模糊环境下的农业生产计划模型

庄稼规划问题常被认为是一个线性优化问题。但在许多实际情况中,由于未来天气因素的影响,农产品的利润系数一般是不确定的值。因此,带有常系数的线性优化模型不能准确地描述决策环境。基于可信性理论,提出一个庄稼规划模糊模型,并给出一个数值例子以表明模型的合理性和有效性。

基于贝叶斯网络高斯混合模型医学图像检索的研究

结合医学影像诊断的实际情况,提出一种基于贝叶斯网络高斯混合模型的医学图像检索方法。算法首先引入条件高斯模型,将连续变量模糊离散化,再利用贝叶斯网络对医学图像进行语义建模,并最终完成基于内容的图像检索。实验采用医学图像库中的CT和MRI影像样本进行仿真,仿真结果显示,这种方法是有效的,可以满足医生的一般需要。