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具有主观取值倾向的离散灰数关联模型
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作者 熊萍萍 孙鑫 +1 位作者 姚天祥 王正新 《大学数学》 2018年第1期18-24,共7页
基于具有主观取值倾向的标准离散灰数在二维直角坐标平面映射的思想,在灰形、灰心和灰单元格概念的基础上,提出了灰段和灰单元条的概念,分别描述标准离散灰数相邻灰元与取值倾向围成的图形和相邻离散灰数之间对应灰元所围成的图形.然后... 基于具有主观取值倾向的标准离散灰数在二维直角坐标平面映射的思想,在灰形、灰心和灰单元格概念的基础上,提出了灰段和灰单元条的概念,分别描述标准离散灰数相邻灰元与取值倾向围成的图形和相邻离散灰数之间对应灰元所围成的图形.然后以灰心的横坐标、灰单元条面积为对象,分别以灰心纵坐标的离差和灰单元格面积方差的离差为权重,构造具有主观取值倾向的离散灰数关联模型.最后,通过实例验证了具有主观取值倾向的离散灰数灰色关联模型的有效性与可行性. 展开更多
关键词 离散关联 主观取值倾向 单元条
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目标类型识别的改进灰关联模型 被引量:2
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作者 李龙跃 刘付显 +1 位作者 刘永兰 齐德庆 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2011年第5期40-44,共5页
针对防空作战目标类型识别的具体需求,分析了传统和广义灰关联模型在处理数据时存在的不足之处,建立了基于熵权法的改进灰关联目标类型识别模型。首先,为了提高空情数据的利用率,运用熵权法对数据熵值进行描述而后客观地赋予权重;其次,... 针对防空作战目标类型识别的具体需求,分析了传统和广义灰关联模型在处理数据时存在的不足之处,建立了基于熵权法的改进灰关联目标类型识别模型。首先,为了提高空情数据的利用率,运用熵权法对数据熵值进行描述而后客观地赋予权重;其次,用置信度取代数据的绝对差值,更加准确地描述数据间相对差异的偏差情况;最后,对模型输出结果进行离散化处理,增强了模型的区分能力。用实例对模型进行检验,结果表明:该模型准确、简单且识别率高。 展开更多
关键词 目标类型识别 熵权法 置信度 离散灰关联
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基于改进灰关联理论的目标类型识别模型研究 被引量:1
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作者 李龙跃 刘付显 刘永兰 《现代防御技术》 北大核心 2011年第6期163-166,共4页
主要针对防空作战中对空袭目标类型识别需求,建立了一个基于变异系数法进行赋权的离散灰关联识别模型。该模型首先充分利用未知目标特征参数的变异程度,客观地对各指标进行赋权;其次对灰关联法进行改进,从置信距离出发用离散关联度更准... 主要针对防空作战中对空袭目标类型识别需求,建立了一个基于变异系数法进行赋权的离散灰关联识别模型。该模型首先充分利用未知目标特征参数的变异程度,客观地对各指标进行赋权;其次对灰关联法进行改进,从置信距离出发用离散关联度更准确地描述两序列数据之间的关联程度,从而为目标识别提供更加可靠的辅助决策。实例分析表明,该模型方法简单,识别率高,具有很高的应用价值。 展开更多
关键词 变异系数 目标识别 置信度 离散灰关联
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Image Hiding Algorithm in Discrete Cosine Transform Domain Based on Grey Prediction and Grey Relational Analysis 被引量:4
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作者 黄海平 黄世超 +1 位作者 陈九天 王汝传 《China Communications》 SCIE CSCD 2013年第7期57-70,共14页
Traditional information hiding algorithms cannot maintain a good balance of capacity,invisibility and robustness.In this paper,a novel blind colour image information hiding algorithm based on grey prediction and grey ... Traditional information hiding algorithms cannot maintain a good balance of capacity,invisibility and robustness.In this paper,a novel blind colour image information hiding algorithm based on grey prediction and grey relational analysis in the Discrete Cosine Transform(DCT) domain is proposed.First,this algorithm compresses the secret image losslessly based on the improved grey prediction GM(1,1)(IGM) model.It then chooses the blocks of rich texture in the cover image as the embedding regions using Double-dimension Grey Relational Analysis(DGRA).Finally,it adaptively embeds the compressed secret bits stream into the DCT domain mid-frequency coefficients,which are decided by those blocks' Double-Dimension Grey Correlation Degree(DGCD) and Human Visual System(HVS).This method can ensure an adequate balance between invisibility,capacity and robustness.Experimental results show that the proposed algorithm is robust against JPEG compression(46.724 6 dB when the compression quality factor is 90%),Gaussian noise(45.531 3 dB when the parameter is(0,0.000 5)) etc.,and it is a blind information hiding algorithm that can be extracted without an original carrier. 展开更多
关键词 image information hiding IGM DGRA blind information hiding DCT
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