一种新的直线特征提取和定位算法

提出了一种从图像中精确提取直线特征并定位其端点和方向的新方法,克服了传统边缘跟踪算法的局部性。算法首先跟踪边缘点,递归分割成离散直线段,然后从全局角度合并这些离散的直线段,最后给出了两种鲁棒的直线拟合策略。实验结果表明该算法具有良好的性能,能够适用于较广范围的真实图像。

对于离散曲线上逐点切线方向估计的一种改进算法

在图像分析中,离散曲线的切线估计是一个重要的步骤。作者提出一种基于离散直线段识别的切线估计算法,对于离散曲线上的每一点,通过寻找过该点的最长离散直线段来估算该点的切线。为了检测新算法的有效性和精确性,新算法与传统算法被用在不同精度的圆和椭圆上进行实验,实验比较了两种不同算法的平均错误和最大错误,实验结果表明新算法具有更好的性能。