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时滞离散细胞神经网络的指数稳定性(英文)
1
作者 朱伟 刘勇 《重庆邮电学院学报(自然科学版)》 2005年第6期793-796,共4页
利用不等式和矩阵范数技巧分别得到了时滞离散细胞神经网络局部指数和全局指数稳定的充分条件,并对指数收敛率和吸引区域进行了估计。
关键词 充分条件 指数稳定 离散细胞神经网络 吸引区域
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离散细胞神经网络的稳定性研究 被引量:1
2
作者 李立平 《湖州师范学院学报》 2005年第1期19-21,共3页
主要研究了离散细胞神经网络的稳定性问题,通过对系统不动点的分析,利用迭代的方法得到了该CNN系统稳定的一个充分条件.
关键词 离散细胞神经网络 不动点 迭代法 稳定性
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一种透射电镜离散细胞的样品制备法
3
作者 孙竹林 姬曼 赵君朋 《分析仪器》 CAS 2021年第6期140-142,共3页
目的:为了解决离散细胞在透射电镜样品制备过程中细胞数量和超微结构保存困难的问题,探讨用蛋白(蛋清)对其进行预包埋的制备方法。方法:将离散的骨髓细胞和平滑肌细胞,分别予以蛋清预包埋和未预包埋方法进行处理,遂按透射电镜样品流程制... 目的:为了解决离散细胞在透射电镜样品制备过程中细胞数量和超微结构保存困难的问题,探讨用蛋白(蛋清)对其进行预包埋的制备方法。方法:将离散的骨髓细胞和平滑肌细胞,分别予以蛋清预包埋和未预包埋方法进行处理,遂按透射电镜样品流程制备,而后镜下观察。结果:未预包埋组,两组细胞大多已流失,数量极少,无法包埋聚合。预包埋组,两组细胞呈现集中分布、数量可观,电镜观察均显示细胞超微结构清晰完整,细胞周围虽有微量的蛋白纤维,但对细胞结构观察无干扰。结论:在透射电镜样品制备过程中,对微量且离散的细胞样品使用蛋清进行预包埋处理是一种简便且有效的制备方法。 展开更多
关键词 透射电镜 离散细胞 蛋白 预包埋 超微结构
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基于无穷时滞细胞神经网络的稳定性分析:连续和离散模型(英文) 被引量:2
4
作者 夏合旦.哈力丁 蒋海军 王金铃 《新疆大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第3期289-294,313,共7页
首先,利用泛函微分方程、稳定性分析、Lyapunov泛函等理论,我们研究了具有无穷时滞连续细胞神经网络的动力学行为,并得到了其平衡点的存在性、唯一性以及全局指数稳定的充分条件;其次,我们利用半离散化方法,得到了连续系统的离散化模型... 首先,利用泛函微分方程、稳定性分析、Lyapunov泛函等理论,我们研究了具有无穷时滞连续细胞神经网络的动力学行为,并得到了其平衡点的存在性、唯一性以及全局指数稳定的充分条件;其次,我们利用半离散化方法,得到了连续系统的离散化模型,并对其动力学行为进行了分析;最后,我们通过数值模拟验证了本文的结论是真实有效的. 展开更多
关键词 连续细胞神经网络 离散细胞神经网络 无穷时滞 LYAPUNOV泛函 全局指数稳定性 全局渐进稳定性
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离散时间细胞神经网络的收敛性条件 被引量:3
5
作者 马润年 张强 许进 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期80-82,112,共4页
神经网络的收敛性是网络各种应用的基础。主要研究了离散细胞神经网络的收敛性 ,并给出了几个新的网络收敛性条件。如果细胞网络的模板不是互补的 ,则给出一个网络在细胞格子非相互作用演化方式下的收敛性结果 ,所获结果推广了已有的结... 神经网络的收敛性是网络各种应用的基础。主要研究了离散细胞神经网络的收敛性 ,并给出了几个新的网络收敛性条件。如果细胞网络的模板不是互补的 ,则给出一个网络在细胞格子非相互作用演化方式下的收敛性结果 ,所获结果推广了已有的结论。如果模板是互补的 ,且是行占优的 ,则网络按细胞格子行方式进行演化是收敛的。如果模板是互补的 ,且是列占优的 ,则网络按细胞格子列方式进行演化是收敛的。 展开更多
关键词 神经网络 离散时间细胞 收敛性
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肝细胞生长因子/离散因子与前列腺癌的关系
6
作者 黄一东 魏强 李虹 《四川医学》 CAS 2003年第4期422-424,共3页
关键词 前列腺癌 细胞生长因子/离散因子 HGF/SF C-MET
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基于形态学和细胞神经网络的边缘检测方法 被引量:2
7
作者 蒋爱平 梁舒 马爽 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期76-80,共5页
采用形态学方法提取二值图像的边缘,利用二值形态学与离散细胞神经网络(DT-CNN)的某种天然对应关系,将离散细胞神经网络引入形态学,将形态学运算转化为某种特定模板下的多层离散细胞神经网络,然后对该模板进行优化设计使之转化为单层离... 采用形态学方法提取二值图像的边缘,利用二值形态学与离散细胞神经网络(DT-CNN)的某种天然对应关系,将离散细胞神经网络引入形态学,将形态学运算转化为某种特定模板下的多层离散细胞神经网络,然后对该模板进行优化设计使之转化为单层离散细胞神经网络,降低了运算的复杂度。在此基础上,通过综合灰度图像像素在每个比特位上的边缘检测结果,提出了采用二值形态学提取灰度图像边缘的方法。与传统边缘提取方法Sobel和Log相比较,该方法边缘提取效果良好,收敛迅速。 展开更多
关键词 边缘捡测 形态学 离散细胞神经网络
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大肠癌细胞增殖中HGF/SF作用的观察 被引量:5
8
作者 李宏武 张趣 梁健 《中国普通外科杂志》 CAS CSCD 2006年第2期111-115,共5页
目的研究肝细胞生长因子/离散因子(HGF/SF)在诱导大肠癌细胞增殖中的作用。方法采用W estern B lot方法,检测HGF的受体c-met在受检大肠癌细胞株Caco-2,Colo3 2 0中的表达;观察Caco-2,Colo3 2 0中HGF/SF活化p 4 2/p 4 4MAPK和p 3 8MAPK... 目的研究肝细胞生长因子/离散因子(HGF/SF)在诱导大肠癌细胞增殖中的作用。方法采用W estern B lot方法,检测HGF的受体c-met在受检大肠癌细胞株Caco-2,Colo3 2 0中的表达;观察Caco-2,Colo3 2 0中HGF/SF活化p 4 2/p 4 4MAPK和p 3 8MAPK的动态变化;应用[3H]-TdR,MTT方法观察p 4 2/p 4 4MAPK和p 3 8MAPK传导通路阻滞剂PD 9 8 0 5 9和SB 2 0 3 5 8 0对HGF/SF诱导的大肠癌细胞增殖的抑制作用。结果(1)c-met在Caco-2和Colo3 2 0中有表达。(2)HGF/SF激活p 4 2/p 4 4MAPK,p 3 8MAPK:2 0 ng/mL的HGF/SF处理细胞,p 4 2/p 4 4MAPK磷酸化在1 0m in达高峰(2.2 8±0.0 1);p 3 8MAPK变化与之相似(2.2 5±0.0 1)。(3)HGF/SF诱导大肠癌细胞的DNA合成增加依赖于p 4 2/p 4 4MAPK的激活,在2 4 h时点分别以2 0 ng/m lHGF/SF,不同浓度(1μmol/L,5μmol/L,1 0μmol/L)的PD 9 8 0 5 9和SB 2 0 3 5 8 0处理细胞,HGF/SF使胸腺啶吸收增加(P<0.0 1);PD 9 8 0 5 9以浓度依赖性抑制胸腺啶的吸收(P<0.0 1)。(4)HGF促进Caco-2细胞的增殖,而PD 9 8 0 5 9对这种增殖有抑制作用。结论HGF激活大肠癌细胞Caco-2和Colo3 2 0中p 4 2/p 4 4MAPK和p 3 8MAPK;p 4 2/p 4 4MAPK参与HGF/SF诱导的大肠癌细胞Caco-2有丝分裂;HGF促进大肠癌细胞Caco-2增殖;HGF/SF和p 4 2/p 4 4MAPK在大肠癌细胞中发挥作用可能有细胞选择性。 展开更多
关键词 结直肠肿瘤/病理学 细胞生长因子/离散因子 细胞增殖
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一类离散反馈型时滞细胞神经网络模型及其数值模拟
9
作者 刘亚轻 纵封磊 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期47-50,共4页
细胞神经网络是一个大规模非线性系统,具有高速并行计算且易于硬件实现等特点,已被广泛应用于模式识别,图像处理等领域。本文基于时滞方程和反馈控制,对离散反馈型细胞神经网络进行设计,给出了满足相应功能的模板及其动力学分析,提出了... 细胞神经网络是一个大规模非线性系统,具有高速并行计算且易于硬件实现等特点,已被广泛应用于模式识别,图像处理等领域。本文基于时滞方程和反馈控制,对离散反馈型细胞神经网络进行设计,给出了满足相应功能的模板及其动力学分析,提出了一类离散反馈型时滞细胞神经网络,并借助模拟平台Matlab 7.0对基础的随机布朗运动进行了初步的数值模拟,数值模拟结果充分显示了布朗运动的随机性,证实了理论分析的有效性。该模型经过一定时间后能对粒子的随机状态作出反馈,可用于模拟二维平面上的随机行走。 展开更多
关键词 随机行走 细胞神经网络 离散反馈型时滞细胞神经网络
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MULTISTAGE FILTERS FOR IDENTIFICATION OF EUKARYOTIC PROTEIN CODING REGIONS 被引量:1
10
作者 MALAYA KUMAR HOTA VINAY KUMAR SRIVASTAVA 《International Journal of Biomathematics》 2012年第2期43-60,共18页
A class of multistage filters, namely, real narrowband bandpass filter (RNBPF) has been previously used for identification of protein coding regions. This filter passes the frequency component at 2π/3 along with it... A class of multistage filters, namely, real narrowband bandpass filter (RNBPF) has been previously used for identification of protein coding regions. This filter passes the frequency component at 2π/3 along with its conjugate. This conjugate frequency compo- nent may degrade the identification accuracy. To improve the identification accuracy, two types of multistage filters are proposed in this paper. A complex narrowband bandpass filter (CNBPF) is proposed for suppressing the conjugate frequency component which, in turn, reduces the background noise present in the deoxyribonucleic acid (DNA) spec- trum and improves identification accuracy. By cascading RNBPF with moving average filter (RNBPFMA), another type of multistage filter is proposed. As moving average filter smooth out the rapid variations in the DNA spectrum, RNBPFMA improves the identification accuracy. The computational complexity of RNBPFMA is less than that of CNBPF. The RNBPF and proposed multistage filters are compared with previously reported short-time discrete Fourier transform (ST-DFT) method in terms of compu- tational complexity. It is found that multistage filters reduce the computational load to a greater extent compared to ST-DFT method. The identification accuracy of the proposed CNBPF and RNBPFMA methods is compared with existing anti-notch filter and RNBPF methods. The results show that proposed methods outperform existing methods in terms of identification accuracy for benchmark data sets. 展开更多
关键词 BIOINFORMATICS multistage filter protein coding region period-3 property narrowband bandpass filter genomic signal processing.
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STABILITY ANALYSIS OF A DISCRETE NONLINEAR DELAY SURVIVAL RED BLOOD CELLS MODEL
11
作者 SHUFANG MA YUANGANG ZU 《International Journal of Biomathematics》 2012年第4期147-155,共9页
In this article we consider the kth-order discrete delay survival red blood cells model. The general form of the discrete dynamical system is rewritten as Xn+l = f(Pn,δn,xn,... ,xn+1) where Pn,δn converge to the... In this article we consider the kth-order discrete delay survival red blood cells model. The general form of the discrete dynamical system is rewritten as Xn+l = f(Pn,δn,xn,... ,xn+1) where Pn,δn converge to the parametric values P and 6. We show that when the parameters are replaced by sequences, the stability results of the original system still hold. 展开更多
关键词 Discrete delay survival red blood cells model stability.
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