具有随机通讯时延的离散网络化系统的H_∞滤波器设计

由于传感器和滤波器是通过有限带宽的网络连接的,因此系统的测量数据经常会出现时延,而且时延是随机的.本文讨论了具有一步随机通讯时延的离散网络化系统的H∞滤波器设计问题.利用线性矩阵不等式方法设计线性滤波器使得滤波误差系统是均方意义下指数稳定并具有给定的H∞性能.滤波器参数通过凸优化技术求解一个线性矩阵不等式得到.数值仿真表明设计方法的有效性.

交通离散网络设计与土地使用问题的组合模型及求解算法

本文将交通离散网络设计问题和土地使用问题结合起来,以土地使用问题和交通离散网络设计问题之间的相互作用、相互影响关系为基础,对它们进行综合优化设计,寻找基于交通网络和土地使用的综合优化方案,希望能达到在一定的投资约束和土地使用约束条件下使整个网络中的系统总阻抗与居住数量的增加之差最小的目的。文章采用双层规划模型描述土地使用和城市交通离散网络设计之间的相互作用,并设计了基于分枝定界方法的启发式求解算法。最后,通过一个简单的算例,说明该算法是可行且有效的。

页岩岩相表征及页理缝三维离散网络模型

以四川盆地焦石坝地区上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组页岩气为例,开展页岩岩相表征及页理缝三维离散网络模型研究。页理缝的发育受控于页岩的岩相类型,不同岩相内页理缝发育强度存在显著差异,据此,研制出基于岩相表征的页理缝三维离散网络模型建模方法。该方法通过页岩储集层岩相分析和页理缝描述,建立岩相与页理缝特征模式,依靠页岩岩相三维模型,建立页理缝发育指数三维模型和页理缝发育强度三维模型,最终建立页理缝三维离散网络模型。通过四川盆地焦石坝地区五峰组—龙马溪组页岩气储集层页理缝离散三维模型的建立,不仅在三维空间充分展示了页岩气主力产层内页理缝的分布位置、发育规模以及每条页理缝的倾角、方位角的信息,为后续的生产模拟提供了页理缝地质参数,也为类似页岩页理缝建模提供了借鉴。

环境污染限制及最优信号控制条件下的综合离散网络设计问题

现代城市综合交通网络设计问题研究的主要内容就是通过新建或改善道路网络,用以减少现代交通带来的环境污染、合理设置交通信号等诸方面的问题。将道路环境能力限制、最优交通信号设置问题与城市交通离散网络设计问题结合起来研究,一方面通过修建新的路段使交通需求量达到最大从而满足城市中不断增长的交通需求;另一方面通过道路环境能力限制使交通网络的最大需求量能符合现代城市环境保护的要求。给出了描述上述问题的一个双层规划模型及其启发式求解算法。最后,通过一个简单的算例,说明该算法是可行并且有效的。

基于连通可靠性的城市道路交通离散网络设计问题

研究基于网络结构的城市道路可靠性对于保障大型灾害或事故后道路的连通有着重要的意义。通过合理设计网络结构可以有效降低这种灾害或事故对道路网络造成的严重影响。连通可靠性是研究网络结构的有效指标,这里将其作为系统的优化目标建立了基于连通可靠性的城市道路交通网络设计模型,并运用分支定界法对其求解。通过大型算例验证了所建模型的合理性和求解算法的有效性。

带平衡约束的离散网络平衡设计问题的遗传算法

本文研究了带平衡约束的离散网络设计问题及其求解算法.模型中上层是一个离散网络设计的数学规划模型,采用遗传算法来求解.下层是采用变分不等式描述的用户平衡配流问题,利用对角化方法直接求解.通过实例对算法进行验证,结果表明该算法是有效的.

时变时延离散网络控制系统的稳定性分析

研究了时变时延离散网络系统的稳定性问题.采用一个充分利用系统状态相关变量的Lyapunov泛函,应用牛顿-莱布尼茨公式并引入了松散变量技术,获得了新的基于线性矩阵不等式(LMI)的稳定性条件.此稳定性条件描述了网络状态相关变量之间的联系,且具有较小的保守性.仿真算例表明了所提出的方法的有效性.

基于路网可达性的城市交通离散网络设计模型及算法

根据城市交通路网分区理论,把分成的子区看成一个节点,考虑所有节点的可达性,以此度量整个路网的可达性,设计了基于路网可达性最大为目标的城市交通离散网络设计模型。采用粒子群算法,并给出一个简单的算例,算例表明,合理的添加路段,能使城市路网可达性达到最大。

基于无线传感器离散网络模型的Bounding Box定位算法研究

Bounding Box算法是一种典型的基于离散网络模型的无线传感器网络节点定位算法。针对Bounding Box算法定位误差大、覆盖率低的缺点,提出一种采用虚拟锚节点策略的改进定位算法。首先未知节点利用其通信范围内的锚节点进行定位;其次,已定位的节点根据升级策略有选择性的升级为虚拟锚节点;最后,无法定位的节点利用虚拟锚节点实现定位。另外,在离散网络模型的基础上,通过建立双半径网络节点模型从而进一步约束了未知节点的位置。理论分析及仿真结果均表明,该算法在显著提高定位覆盖率的同时,有效地提高了定位精度。

环境因素下城市交通离散网络设计问题中确定最大OD需求量的优化模型及求解算法

在考虑环境因素的情况下将广义备用能力的概念与城市交通离散网络设计问题结合在一起,一方面要求整个交通网络可以容纳的OD需求量与车辆尾气排放总量之差最大;另一方面,通过在交通网络中添加新的路段来提高整个交通网络的OD需求量。文中给出了环境因素下城市交通离散网络设计问题中确定最大OD需求量的优化模型。在分支定界思想的基础上设计了求解该模型的启发式算法。最后,通过简单的算例,说明该算法是可行并且有效的。

非结构化离散网络传输路径预测方法仿真

为了有效提升非结构化离散网络的传输质量,需要进行非结构化离散网络传输路径预测。但是采用当前方法进行非结构化离散网络传输路径预测时,忽略了网络传输信道和路径间的干扰影响,存在路径预测误差大的问题。为此,提出一种基于支持向量机回归的非结构化离散网络传输路径预测方法。方法先采用测量往返时延的基本思想进行非结构化离散网络传输路径时延测量,得到网络传输路径时延的抖动值,计算出网络传输路径的丢包率,获取发送端在网络传输路径上发送的最大数据量,在得到群数据包延迟序列后,对非结构化离散网络传输路径预测问题进行建模,结合支持向量机回归理论对模型进行求解,有效完成了对非结构化离散网络传输路径预测。仿真证明,所提方法能够有效提升非结构化离散网络传输路径预测精度,且预测效率较高。

两个离散网络间的广义同步

本文研究了两个离散网络之间的广义同步,其中每个网络的节点动力学是不同的,节点数目也没有要求是相等的.通过使用辅助系统方法,我们给出了基于李雅普诺夫稳定性理论的广义同步定理.最后,用数值例子来验证定理的有效性.

一类改进的离散网络控制系统的稳定性准则

在现有研究成果的基础上,针对网络控制系统中存在的网络诱导时滞问题进行了研究。通过引入增广矩阵和三重求和项,构造出一个改进的Lyapunov泛函;并采用离散状态下的Wirtinger不等式对得到的差分项进行处理;最终结果引入凸组合来界定,获得具有更小保守性的稳定性准则。最后,通过数值示例验证了该准则的有效性。

时滞离散网络模型的动力学分析与同步

复杂网络广泛存在于日常生活,首先,给出几类标准的网络模型;然后,利用稳定性控制方法设计并实现了具有时滞与非时滞耦合的复杂网络模型快速控制;最后,通过构造优化Lyapunov函数,讨论其模型的射影同步问题,得到了系统全局稳定的条件和有效的控制器,以实例数值验证其方法的可行性。

农村电子商务离散网络营销模式研究——以L市为例

目前针对电子商务的研究多从政府、产业方向进行引导,对农村电子商务的发展思路亦秉承此思路。但我们并不能 在所有的农村都做到“一村一品”,“一镇一产业”,因此真正全面促进农村电商的发展重在创环境、搭平台。本文探索电子商 务离散网络营销模式,它区别于TB村、TB镇的概念,也区别于网店以单一或同类产品销售为主的模式。相邻区域所售商品 同质化较低,且同一“卖家”可以售卖多种不同的商品。假设前提是大多数商品都通过网络电商平台进行交易,即每个家庭 甚至每个人就是一个网店,而且是直接营销非代理网店。

具有不匹配参数的脉冲离散网络准同步

本文研究了一类具有不匹配参数的离散神经网络在脉冲控制下的准同步问题。通过运用直接Lyapunov函数方法,文章首次给出了含不匹配参数的离散神经网络准同步条件。

串扰忆阻突触异质离散神经网络的共存放电与同步行为

突触串扰由相邻突触间神经递质的溢出引起,对神经系统的放电特性及信号传输有着深远影响.利用两个忆阻器模拟生物神经突触,双向耦合Chialvo离散神经元和Rulkov离散神经元,并考虑耦合状态下突触间的串扰行为,构建一类忆阻突触耦合异质离散神经网络.研究分析表明,神经网络不动点的数量及稳定性依赖于突触串扰强度.同时,通过分析分岔图、相图、李雅普诺夫指数谱和时序图等发现,随着突触串扰强度的变化,神经网络表现出不同的共存放电行为.此外,基于神经元放电序列的相位差及同步因子,研究了不同耦合强度及不同系统初始条件和参数情形下,突触串扰强度对神经网络同步行为的影响.

基于关键裂隙识别的离散裂隙网络骨架提取研究

离散裂隙网络可以用于模拟煤岩体的力学性能、渗流特性、热传导等多种物理过程,在很多领域都有重要的应用。离散裂隙网络骨架提取的实质是选取网络中较为重要的关键裂隙并将其串联起来。本文提出基于关键裂隙识别的裂隙网络骨架提取方法,该方法首先进行关键裂隙的识别,在此基础上,构建连通的离散裂隙网络骨架。在关键裂隙识别方面,引入分解次数和分解因子,对传统K-shell算法进行了改进,解决了K-shell算法对不同裂隙重要性的区分度不足的问题,提升了关键裂隙的识别效果。在关键裂隙识别的基础上,提出一种离散裂隙网络骨架提取算法,该算法在不断选取重要裂隙的同时保证裂隙间的连通性,并且考虑了裂隙网络的入面和出面属性。离散裂隙网络数据集上的模拟实验结果表明,本文所提出的算法可以有效地实现离散裂隙网络的骨架提取。

基于离散贝叶斯网络的电缆集电线线路故障定位方法

常规的电缆集电线线路故障定位方法以故障信号识别为主,故障区段的非平稳信号定位存在一定的失误,为解决该问题,设计了基于离散贝叶斯网络的电缆集电线线路故障定位方法。提取电缆集电线线路等效注入电流特征,对电缆支路上的电流变化特征进行分析,避免故障失误的问题。基于离散贝叶斯网络构建集电线路故障定位模型,根据发电机组的稳态电动势,定位电流故障分量的支路区段,满足故障定位需求。修正电缆集电线路故障定位误差,补偿单端阻抗测距的零序电流,得到故障相的电压与电流,从而确定故障的边界条件,保证故障定位的准确性。采用对比实验,验证了该方法的定位准确性更高,能够应用于实际生活中。

基于离散Hopfield网络对英文字母识别的研究

中国的车牌有三部分构成,第一部分为汉字,表示该车户口所在省的简称。第二部分为英文字母,表示该车所在地的地市一级代码。第三部分为数字和英文字母的组合。随着公路上交通压力越来越大以及汽车管理效率的低下,提出了针对车牌中的英文字母的识别方法。定义了标准英文字母,鉴于车牌识别中遇到的各种情况,进行模拟。比如对字母进行模糊处理,模拟实际生活中车牌的污点情况;对字母进行倾斜处理,模拟实际生活中遇到的车牌倾斜情况;对字母进行遮挡,模拟实际生活中车牌的遮挡情况。加入的噪声情况可以远大于或者远小于实际情况,然后测试各种情况下,离散Hopfield网络的识别效果。这样可以更好地测试网络性能。实验结果表明:离散Hopfield网络对英文字母具有较好的识别效果。