离散群的三元数组

讨论了二元生成M bius子群〈f,g〉的离散性、初等性与三元数组(β(f),β(g),γ(f,g))的关系,得到了集合E的一些性质,给出了集合D∩E1的具体刻划,并利用代数方法证明了集合E和D∪E是C3上的闭集.

关于离散群的半直积与von Neumann代数的交叉积

本文证明了离散群G与H的半直积G×_σH的群von Neumann代数有L_G×_σH≌L_G×_σH．并且当α是酉实现时,证明了交叉积M×_α(G×_σH)与交叉积(M×_αG)×_αH同构．

离散群几何学的某些问题

本综述介绍了离散群几何学的一般理论及若干新进展,其中包括我系研究生新近得到的一些有趣结果。文中列举了一些尚未解决的问题并提供了部分参考文献。

离散群中一生成元的Jorgensen number最小

利用matlab计算一生成群的某一生成元的Jorgensen number中该生成元的迹的平方减去4的绝对值为最小。

基于离散粒子群算法的管道保温结构优化研究

针对目前管道保温结构优化算法不稳定、结果优化程度不高的问题,建立以经济效益为目标函数,以满足国家散热损失标准等条件为约束函数的离散型数学模型。以BPSO算法为基础改变其位置更新规则,防止种群进化失效;采用自适应权重增加粒子的全局和局部搜索能力;充分利用模拟退火算法的思想避免出现早熟现象。应用改进的算法分别对普通蒸汽管道和核电站的蒸汽管道进行系统仿真实验。结果表明,该算法能够在满足国家散热损失标准等条件下取得最优解,可以为管道保温结构提供合理的优化方案。

基于小生境离散粒子群算法的不规则排样优化策略

针对目前二维不规则排样算法中存在的问题,提出一种基于小生境离散粒子群算法的二维不规则排样算法。该算法模拟两个相对独立的粒子群,两个粒子群并行进化,并在每迭代一次后相互交流信息,具有很强的全局搜索能力。实验结果表明,该算法在求解二维不规则排样问题时可以大幅提高板材的材料利用率,具有实际应用价值。

基于离散粒子群算法的电力芯片电路运行参数优化

电力芯片电路运行中受到不确定因素的干扰,信噪比较低。为此基于离散粒子群算法提出了一种新的电力芯片电路运行参数优化方法,分析输出功率和发电功率,根据计算结果得到目标函数,确定离散粒子群的分布状态,平行转换最优粒子,建立参数序列,构建电力芯片电路运行参数优化模型,提取运行参数特征,二次优化调试数据,剔除异常数据,建立离散阵列模型,通过数据扫描实现参数优化。实验结果表明,所设计方法在面对连续运行电路数据和随机电路数据时,具有极好的优化效果,平均绝对值误差低于0.10,均方根误差低于0.20,信噪比较高,具有较好的效果。

基于动态搜索策略离散粒子群算法的稀疏阵列约束优化

针对目前稀疏阵列优化算法搜索策略单一和适用范围受限问题,对离散粒子群(Discrete Particle Swarm Optimization,DPSO)算法进行改进,提出了一种基于多种融合的综合粒子学习策略的算法,用其设计具有多个约束条件的稀疏平面阵列.该方法在粒子速度更新时使用基于小生境的分散解集合替换群体最优解,以形成高多样性种群.为了增强后期局部收敛性,在适时启动局部变异策略,利用变异概率自适应地调整粒子位置,并通过两个观测参数监控其运动状态.经典函数测试和平面稀疏阵列数值仿真结果证明了算法的有效性和鲁棒性.相同仿真条件下,相比于现有三种算法,该算法峰值旁瓣电平(Peak Side-Lobe Level,PSLL)分别降低了8.45%,6.77%和8.27%.

UFMC系统基于改进离散粒子群的峰均比抑制算法

针对通用滤波多载波(UFMC)系统中相同相位信号叠加而引起的峰均比(PAPR)过高的问题,提出一种基于改进离散粒子群(IDPSO)的峰均比抑制算法。该算法在离散粒子群(DPSO)算法的基础上,引入一种对控制参数分段线性调整的改进方式,提升了算法的搜索性能。将改进后的离散粒子群算法与部分传输序列(PTS)相结合形成IDPSO-PTS算法,并对每个子块进行加扰。所提算法在规定迭代次数内搜索最佳的相位因子组合,以降低UFMC系统的峰均比。仿真结果表明:IDPSO-PTS算法与原始UFMC相比,PAPR可降低3.5 dB;与DPSO-PTS算法相比,PAPR可降低0.2 dB;存在大量候选相位因子组合时,IDPSO-PTS算法与PTS技术相比可显著降低计算复杂度。

FBMC/OQAM中基于离散粒子群优化的峰均比抑制方法

部分传输序列(Partial Transmit Sequence,PTS)是降低正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统峰均比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)的有效方法,但是PTS穷举法搜索最优解,使系统复杂度增加。针对这一缺点进行改进,提出了基于离散粒子群优化的部分传输序列(Partial Transmit Sequence based on Discrete Particle Swarm Optimization,PTS-DPSO)方法,并将其应用到基于偏移正交幅度调制的滤波器组多载波系统(Filter Bank Multicarrier with Offset Quadrature Amplitude Modulation,FBMC/OQAM)中。PTS-DPSO利用离散粒子群优化搜寻最优解,避免了系统复杂度的增加。通过仿真验证,PTS-DPSO可以有效抑制FBMC/OQAM系统过高的PAPR且误码率低。

基于离散粒子群的SDN动态流调度算法

针对数据中心网络中流量路径分配不合理、易导致大流冲突的问题,提出一种基于离散粒子群的软件定义网络(SDN)流量调度算法.该算法重定义粒子群内部的寻解过程,以最优化网络性能为目标,动态地为数据中心的流量分配最优路径,以减少大流量冲突;并引入Metropolis设计多元化最优调度方案,确保数据中心流量的合理调度.与其他流量调度算法进行对比验证的实验结果表明,该算法提升了网络质量,降低了大流时延,实现了更好的负载均衡.

基于改进离散粒子群算法优化故障等级的传感器布局

文章提出一种基于改进离散粒子群算法优化故障等级的传感器布局方法用于解决传感器检测故障的布局问题,通过故障模式影响和危害性分析得到系统的故障模式,对系统故障模式进行故障等级划分;然后依据故障等级漏检率构造约束条件,传感器成本构造适应度函数;并构造出非线性优化学习因子的动态调整策略;利用改进的离散粒子群算法求解故障漏检率约束条件下适应度函数最优的传感器布局离散序列,仿真实验表明应用文章方法布局具有在满足不同故障等级的漏检率条件下的成本低优越性。

基于离散粒子群的Web前端缓存协作任务优化分配方法

Web前端缓存任务众多,导致分配平均时延较长,网络节点内信息的处理效率较差,为提高数据处理速度,基于离散粒子群算法提出了Web前端缓存协作任务优化分配方法。规划Web前端缓存访问路径,在相邻的节点上,以缓存节点为中心,定义一个线性结构的访问体系。基于离散粒子群建立任务优化分配模型,更新粒子的最优位置,获取粒子系数概率,得到替代节点的目标函数与约束条件。设计缓存协作任务分配优化算法,处理空白节点,并替代被删除的内容区块,得到Web前端缓存协作任务优化分配方法。测试缓存节点中权重指标最大的部分,在目标节点中对比不同算法的平均网络时延,由实验数据可知,离散粒子群算法的平均时延低于10 ms。

基于离散粒子群和粗糙集方法的新疆辣椒种植区域分析

为了带动新疆维吾尔自治区(简称新疆)辣椒(Capsicum annuum L.)产业和当地经济的发展,采用离散粒子群和粗糙集相结合的方法对新疆辣椒种植区域的气候特征进行决策分析。结果表明,影响辣椒种植的主要气候因素是7—8月平均气温、平均日照时间、月平均降水量以及土质等;利用该决策指导这些地区应种植耐高温、日照时间长、耐干旱和适合壤土、沙壤土以及弱碱性土壤的辣椒品种。根据离散粒子群和粗糙集结合的方法得出结果并做出相应决策,科学合理地指导新疆的辣椒种植,使其能够种植适应该区域气候特征的辣椒品种,生产出具有特色的辣椒品种。

基于离散粒子群算法的光伏微电网储能容量优化配置

传统储能容量配置策略为确保微电网运行的稳定性,在一定程度上增加了冗余投资,为此提出基于离散粒子群算法的光伏微电网储能容量优化配置。通过蓄电池组与超级电容器的工程模型,获取光伏微电网储能装置的工作特性,以容量配比最优、投资成本最小为目标构建储能容量优化配置模型,并引入离散粒子群算法求解模型,获得最优储能容量配置结果。实例分析结果表明,对于蓄电池组与超级电容组成的储能装置,该方法在满足输出功率平衡的基础上,给出了一个最优容量配比和最强经济效益的容量优化配置方案。

离散MObius群不等式

本文应用Ｍｏｂｉｕｓ群的Ｃｌｉｆｆｏｒｄ矩阵表示将Ｊｏｒｇｅｎｓｅｎ不等式在一些条件下推广到高维情形；给出了一个类似Ｊｏｒｇｅｎｓｅｎ不等式的不等式，并将其在某些条件下推广到了高维；最后还给出了高维Ｊｏｒｇｅｎｓｅｎ不等式的一些应用．

改进离散粒子群算法的多无人艇任务分配研究

离散粒子群算法求解多无人艇任务分配问题具有较大优势,针对传统离散粒子群算法易陷入局部最优、收敛速度较慢等缺点,从以下四个方面进行改进:初始化粒子编码时融入混沌优化以提高全局搜索能力,设置非线性变化的指数型惯性因子兼顾局部搜索能力,调整固定不变的学习因子为受迭代次数控制的服从半高斯分布的自适应学习因子以提高算法的收敛性,引入交叉和变异的粒子更新机制以避免早熟收敛。仿真实验表明改进后算法的适应度函数提高了6.6%,最少迭代次数减少了49.1%,运行时间减小了18.3%。改进算法可兼顾全局搜索能力和较快的收敛速度,提高了无人艇的任务分配效果。

离散群上的Toeplitz算子

本文通过在一般的离散群上引进有限提升集、全有限提升集，在广泛的情形下。

三维非初等离散Mobius群的必要条件

本文利用Ｃｌｉｆｆｏｒｄ矩阵及三维Ｍｏｂｕｓ变换的分类及判别法研究了三维Ｍｏｂｉｕｓ群．得到了：三维Ｍｏｂｉｕｓ变换ｆ和ｇ生成非初等离散群且ｆ是抛物或双曲元素时的必要条件：｜ｔｒ￣２－４｜＋｜ｔｒ［ｆ，ｇ］－２｜≥１．并由此推导出几个重要的结果．

一类穿孔域所生成的离散群的表示定理

在构造了一类穿孔域到单位圆盘的共形映照的基础上，经过精细的讨论，得到了这类穿孔域所生成的离散群的表示定理．