基于离散花授粉算法的分布式新能源继电保护整定优化方法

现有继电保护整定优化方法需要进行多次试验和调整,耗费大量时间和资源,对于大规模分布式新能源系统是非常不可行的。利用离散花授粉算法,对分布式新能源继电保护整定优化进行研究。以时间整定系数和启动电流为优化参数,构建了目标函数。采用离散花授粉算法对其进行优化求解。实验结果表明:设计方法在不到15次迭代下即可获得最优解,且耗时始终保持在60s之内,能够快速且准确的计算出继电保护的整定结果。

求解旅行商问题的离散花授粉算法

针对原始花授粉算法(FPA)无法用于求解组合优化问题,提出一种离散的花授粉算法,并将其应用于求解旅行商问题(TSP)。通过重新定义花朵、全局搜索与局部搜索等概念;并对莱维飞行用一种新的方法进行分段,有效避免算法过早陷入局部最优,增强算法的全局搜索能力。最后通过对10个国际通用的TSP数据(TSPLIB)进行测试,并将实验结果与离散粒子群算法(DPSO)、混合离散粒子群算法(HDPSO)、离散布谷鸟搜索(DCS)算法、带有遗传模拟退火的蚁群粒子群(GSA-ACS-PSOT)算法的实验结果进行对比。实验数据显示,该算法在求解旅行商问题中,能较快、较准确地找到最优解,在相同实验条件下,比其他算法求解偏差百分比明显降低。研究结果表明,本文提出的算法具有较好的求解性能。

一种求解双层过道布置问题的离散花授粉算法

结合布局活动中设施布置在多层空间的实际情况,对过道布置问题在双层空间中的布置优化进行研究,构建了一种新的混合整数非线性规划模型.基于可行解的离散性和问题求解的复杂性,提出一种花授粉算法离散方法.通过重新定义授粉过程,将以问题规模为搜索深度的随机搜索过程作为全局搜索,而在局部寻优阶段,个体以交换对的形式跟随最优解更新自身.为进一步提高算法性能,在全局搜索阶段引入临界值,通过变异陷入局部最优的个体实现变邻域搜索,并设置阈值以提高求解效率.通过对比改进前后两算法求解38个测试算例的运算结果,验证了算法改进的有效性.最后,应用改进离散花授粉算法求解原过道布置问题,并与不同算法的实验结果进行对比,发现所提算法在求解质量和效率方面更具优势.

基于改进离散花授粉算法的继电保护定值优化方法的研究

提出一种基于改进花授粉算法的继电保护定值优化方法,利用约束区间编码,以整定时间最短和灵敏度最优为目标,以满足继电保护选择性、灵敏性、速动性、可靠性要求为约束,寻找得到使电力系统稳定运行的最优整定结果。通过与传统的继电保护整定方法和基于遗传算法的整定值寻优方法进行比较,结果表明改进花授粉算法收敛速度快,寻优效率高,适用于继电保护全局优化整定。