基于最大似然法的超分辨率离散谱估计算法

基于最大似然法的交替陷波周期图算法（ＡＮＰＡ）是一种超分辨率的谱估计算法，它同时具有超分辨率、高精度和低信噪比门限的特性。本文提出了一种计算陷波周期图的新算法，它可使运算量和存储容量大幅度下降。计算机仿真结果证明了这种算法在分辨能力和估计精度方面优于己有算法。

四阶线性微分方程组的离散谱估计

考虑四阶线性微分方程组的离散谱估计 ,利用矩阵运算、分部积分和不等式估计等方法与技巧 ,得到了用前n个特征值来估计第n +1个特征值的上界的不等式 ,其估计系数与区间的几何度量无关 。

基于最大似然估计的相干多普勒雷达信号处理

测速精度是相干激光雷达系统的一个重要参数,着重对雷达回波信号处理方法进行分析研究。开展了一系列1.55μm相干激光雷达测速实验,采用最大似然离散谱方法对信号进行频谱估计,并通过Matlab编程与仿真工具箱共同实现。当频谱信息与高斯曲线逼近程度较高时,系统测速精确度较高。采用最大似然离散谱峰值估计方法进行频谱估计可保证系统最大测速误差小于0.5 m/s,平均测速误差小于0.3 m/s。