平面简单闭合曲线离散采样与重建算法

提出一种鲁棒的平面简单闭合曲线离散采样与重建算法。算法分为采样过程和重建过程两部分。采样部分首先对平面闭合曲线均匀取点,然后计算各点到曲线所围平面区域中轴的最近距离,最后根据所求距离确定采样间隔,获取采样点集;重建部分首先构建采样点集的Delaunay三角剖分,然后从得到的三角形中选择边构建初始化图形,最后通过修改该图形获得重建图形。实验表明算法得到的采样点较少且能反映曲线的局部几何特性,重建图形能够较好地表示原闭合曲线的形状及走向。

离散采样偏差造成的信噪比损失分析与改善

分析了离散采样偏差造成的目标信噪比损失,提出采用幅度最大原则搜索获得采样位置偏差值,利用该偏差值在频域完成对采样偏差的补偿,从而改善信噪比的损失。讨论了该算法的应用条件,分别对强散射点目标和弱散射点目标情况进行了仿真,分析了随着信噪比变化该算法对信噪比损失改善的效果,验证了算法的有效性。算法具有较低的运算复杂度,因而在实际系统中易于实现。

污染场地调查中离散采样的局限性分析

采样误差是污染场地调查不确定性的主要来源.对污染场地调查采样方法进行研究,是提升调查数据精度和风险管控决策水平的重要手段.该研究结合污染场地的调查目标、污染物在土壤中分布的空间异质性特征,重点对离散采样方法和增量采样方法的应用现状及局限性进行了分析阐述.结果表明:①采样目标的设定取决于决策尺度.基于地块尺度决策的采样目标是表征污染物的空间分布,基于网格尺度决策的采样目标是获取更小尺度决策单元内污染物的平均浓度水平;②利用离散点表征污染物空间分布时,由于本身空间自相关性不强,表征结果不确定性大;③通过采用大样本量、高覆盖率的增量采样方法,能增强样本的代表性,更加精确地表征污染物在决策单元内的平均浓度,弥补离散采样的不足.但增量采样在挥发性有机物场地、深层土壤调查等情景下存在局限性.因此,污染场地调查应充分考虑污染物分布的空间异质性特征、采样方法应用条件、决策尺度等因素,选择合适的采样方法才能有效提升污染场地风险管控决策的科学性.

交流离散采样及其应用

本文给出由交流电信号离散样值计算有关参数的一种简捷算法,扼要介绍了一种实用测量装置。就现场实际情况,讨论了合理选用A/D 转换器的问题,并介绍了用软件校正采样同步误差的方法。

周期信号各参数的离散采样测量法(一)

描述用离散采样测量周期信号的有效植、失真度及相位等参数的简易且准确度很高的测量方法，从数学上证明这些方法的正确性，并指出测量不确定度的来源。

用离散采样技术代替直流仪表测量脉动直流电量分析

对于二极管整流或晶闸管可控整流其输出的电量,若用传统的直流仪表测量,无论是在测量精度或测量方式等方面都无法满足自动化系统的要求,而采用离散采样技术,不但做到测量精度与波形,频率及整流电路的形式无关,真正测量出真平均电量可给自动控制系统的设计者带来很大的方便。 一、离散采样技术的原理: 二极管半波,全波、晶闸管可控整流、直流输出为:（1）、（2）、（3）、（4）式中都含有一个定积分,从数学原理上看,一个周期函数f（t）的定积分integral from n=0 to T（f（t）dt）可以近似地用sum from i=1 to n（fi*t）来表示,其中n为周期T内的采样点数,n必须足够大,fi为t=i*△t时刻函数f（t）的值,因此半波及全波可以近似地表示为:（可控整流亦可用此式,只是在0—t1采样V1=0） 考察（5）、（6）式必须注意几点:1.采样必须是等周期的,也就是说t必须一定,在应用时,当U1为工频电时,本文认为一般取t为50—200us如果能在t时间内取得电压U（t）的瞬时值U1,U1就是t=i*t时刻电压的瞬时值,负载电压的平均值测量就可化为（5）、（6）式的常规计算。

基于离散采样的多模态四足机器人路径规划

针对双向快速扩展随机树(RRT-Connect)在多模态四足机器人路径规划中存在不必要的跳跃和行走部分路径的地形起伏程度大及转向角度变化大的问题,提出了一种基于离散采样的解决方案。预处理路径去除不必要的跳跃,离散采样并动态规划获得粗解,使用B样条曲线拟合并二次规划得到最终路径。仿真结果表明,本文方法规划出的路径使得机器人对质心高度的调节平均减少了31.4%,途径地形的起伏程度减小13.4%,地形倾斜角度变化降低11.4%,转向角度变化减小62.7%,验证了本文方法的有效性。

一种抵御计时攻击的指数Bernoulli精确采样算法

整数上的离散高斯采样是格密码的基础构建之一。拒绝采样是实现整数上离散高斯采样的一种主要的方法,而使用拒绝采样的关键是实现一个以指数函数为参数的Bernoulli分布的采样过程。这一采样过程也是决定整个采样算法能否抵御计时攻击的关键。对于实数x>0,借鉴SUN等人提出的一种针对指数函数Bernoulli分布β_(2)-x的等时采样算法,文章给出了一种可供选择的针对Bernoulli分布β_(2)-x的抵御计时攻击的精确采样算法,该算法能防止x的取值因计时攻击而遭到泄露,并且不需要(在线的)浮点运算,同时还能避免SUN等人的采样算法在实际实现中产生的统计误差,从而确保采样结果的精确性。实验结果验证了这一精确采样算法的有效性。

非下采样离散小波变换多聚焦图像融合

图像融合在军事、医疗等领域有广泛的应用,图像融合技术是指采用特定的算法将两幅或者多幅图像融合成为一幅新的图像。针对离散小波变换图像融合算法中下采样环节在每次滤波后一半的系数被丢弃导致缺乏平移不变性,使得融合算法易受到源图像误配准影响的问题,提出了一种基于非下采样离散小波变换的图像融合算法,采用窗口融合规则,并对融合系数进行一致性检测,弥补下采样环节的不足,提高融合效果。通过对基于离散小波变换和基于非下采样离散小波算法的图像多聚焦融合仿真研究表明,非下采样离散小波变换算法具有平移不变性,而且具有较高融合图像互信息和峰值信噪比,融合效果优于离散小波变换图像融合算法。

基于离散域采样数据模型的电力移动终端边缘节点数据采集系统设计

针对目前电力移动终端边缘节点数据趋于海量化、多维化,导致其数据采集精度和采集实时性较低,数据聚类处理效果较差的问题,设计基于离散域采样数据模型的电力移动终端边缘节点数据采集系统。系统中电力移动终端边缘节点数据采集装置通过电力监控仪表,获取电力移动终端边缘节点三相电压、功率等数字信号,采用STM32F103芯片,基于离散域采样数据模型的DC/DC变换器等效电路,将数字信号变换为具体数值。利用Internet网络传输至电力数据采集服务器,引入集成聚类算法,精细化分类电力移动终端边缘节点数据,通过用户浏览器反馈至用户,实现电力移动终端边缘节点数据采集。实验结果表明:该系统的电压、电流的采集结果与实际值的偏差最大值分别为0.01 V、0.01 mA,偏差区间均为[0,0.01],且CHI指标值均高达0.98。电力移动终端边缘节点数据聚类处理效果较好,能够有效提高数据采集精度和采集实时性。

基于离散平稳小波和非下采样方向滤波器组的纹理分类

结合小波变换的多尺度性和Contourlet变换的多方向性,提出了一种新的基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组(stationarywavelet transform and nonsubsampled directional filter banks,SWT-NSDFB)的纹理分类方法,采用具有平移不变性的离散平稳小波先进行多尺度分解;然后对每层分解得到的高频子带采用非下采样方向滤波器组进行多方向分解,再计算低频子带和各层方向子带的能量作为纹理特征;最后用支持向量机实现纹理分类。实验结果表明,该方法有效地提高了纹理分类的正确率,而且在小样本情况下,依然可以得到较好的结果。

抵御计时攻击的基于Knuth-Yao的二元离散高斯采样算法

格密码被认为是能够抵抗量子计算机攻击的新型密码。整数上的离散高斯采样算法在格密码中有着重要作用,但是容易遭受计时攻击。Knuth-Yao方法是一种基于二元概率矩阵的采样方法,对其进行简单改进可以实现常数运行时间,以抵御计时攻击,但极大地牺牲了采样速度。利用二元离散高斯分布的概率矩阵的移位性质,简化了Knuth-Yao方法的实现过程,减少了概率矩阵的存储空间。基于对Knuth-Yao方法中的概率矩阵的划分思想,有效地实现了抵御计时攻击的基于Knuth-Yao的二元离散高斯采样算法,并在较大程度上保证了采样速度。实验结果表明,与常规的基于Knuth-Yao的采样算法相比,改进的抵御计时攻击的采样算法采样速度仅降低了27.6%,较好地实现了采样速度与安全性的平衡。

基于小波变换的直流线路行波保护采样数值稳定性研究

高压直流输电系统由于输送容量大,输电距离远,在我国电力系统中起到越来越重要的作用。一旦直流输电线路发生故障,快速准确识别故障具有极其重要的意义。对小波变换的直流输电线路行波保护方案进行了研究,发现在10 kHz的采样率下,对同一行波不同的采样,可导致小波变换模极大值的波动范围达7倍以上,意味着采用离散采样进行保护整定有严重的数值稳定性问题。提出了多重采样方法,以采样重数为表征指标,获得了小波变换方法故障指标数值波动的可能范围,分析了数值波动概率分布情况,并获得了过渡电阻值对故障指标波动范围的影响。该研究方法和结论对于实际工程中的行波保护整定,具有较重要的参考意义。

关于宽平稳随机过程的采样定理的一致收敛速度(Ⅱ)

继文献[1],求出了谱测度集中在[-π/Δ,π/Δ]上的具有连续参数的宽平稳随机过程x(t)的相关函数,谱密度函数和谱函数的估计及它们的一致收敛速度.这些估计及一些收敛速度都是基于离散采样(x(kΔ),k=0,±1,±2,…)上的.

电机非正弦供电电压单周期真有效值同步采样

针对电动机定子绕组输入的非正弦脉宽调制电压真有效值测量困难的问题,提出了一种非正弦周期信号单周期真有效值测量方法,该方法从交流电压真有效值的定义出发,采用数字离散同步采样测量法,利用DSP对非正弦脉宽调制电压的瞬时值进行高速采样,将硬件同步法与软件同步法相结合,可以实时精确测量电动机定子绕组输入的非正弦周期交流电压信号真有效值。给出了该方法对电动机定子绕组上的脉宽调制交流电压真有效值的测量结果,并将结果同福禄克(FLUKE)Norma 5000功率分析仪进行了比较,相对误差控制在1%以内。该方法不仅可以实时测量非正弦周期信号的真有效值,同样可以测量规则的正弦交流电压真有效值。

数字源中D/A位数和采样点数的选择

数字源是标准源中的核心环节，本文提出了数字源中Ｄ／Ａ转换器位数Ｓ的选择依据，并讨论了数字合成正弦波信号的采样点数Ｎ与相对复原误差ｒｍ间的关系。

一类相关噪声下离散线性系统的递推状态估计

已有的相关噪声情况下,离散线性系统的递推状态估计算法大多假定系统噪声和量测噪声在同一时刻相关,通过对系统噪声和量测噪声相互独立的连续线性系统的采样离散化,发现离散化后的系统相邻时刻的系统噪声和量测噪声相关。在线性无偏最小方差估计准则下,推导出了该离散化后所得系统的全局最优递推状态估计算法。通过Monte Carlo仿真,与假定系统噪声和量测噪声互不相关的Kalman滤波算法进行了比较,进一步表明了新算法的有效性。

采用梅花采样方向滤波器组的多光谱图像融合

利用梅花采样方向滤波器能够提供丰富的方向信息的特点,提出了一种基于此方向滤波器组的多光谱图像融合方法。该方法通过IHS变换,将多波段影像从RGB空间转换到IHS空间,对I分量及全色影像进行梅花采样方向滤波器变换,得到相应的低频子图像和高频不同方向的子图像,将它们按一定的融合规则得到新的I分量,通过IHS逆变换得到RGB融合图像。实验结果表明,该方法在图像边缘等细节上有较好的视觉效果,取得了优于IHS方法和基于梅花形采样离散小波变换方法的融合效果。

一种解决频率混叠的工程化方法

频率混叠是数字信号处理中的特有现象,主要由数字信号中的离散采样导致,通常情况下等步长离散的采样会产生“混叠”现象,频率混叠会引起假频率、假信号情况的出现,极大影响测量的结果。在理想条件下,可以通过提高采样频率解决频率混叠问题,使信号采样结果更接近实际信号。但在信号采样的具体工程化运用当中,并不能简单通过提高采样频率的方法来解决频率混叠的问题。