基于离散余弦变换直流分量的盲视频水印方案

利用离散余弦变换(DCT)直流系数稳定的特点,提出了一种通过调整视频图像的分块DCT直流系数来隐藏水印的方法.将选取的视频帧以8×8像素进行分块,根据掩蔽矩阵来选取需要嵌入的水印块.把选中的图像块再以4×4像素细分为4个互不重叠的小图像块,通过调整它们的DCT直流系数的值来嵌入水印.实验结果证明,所提方法具有很强的鲁棒性且计算简单,能抵抗缩放、帧删除、多次视频压缩、转换压缩编码格式、共谋攻击、删除行或列等有意和无意的攻击,特别是MPEG-2压缩比特率为4 Mb/s时,从3幅不同类型的图像中提取的水印相关值分别达到了0.996 1、0.996 1和0.986 3.

离散Fourier变换在无创测温中的应用

提出一种新的无创超声测温法并设计了一套测温实验装置。采用二维离散Fourier变换直流分量(DFTDC)法,将反应温度的信息与噪声等其它信息区分开。结果表明:通过曲线拟合,DFTDC和温度之间呈近似线性关系,可为超声治疗提供有用的温度监控信息。说明DFTDC是一种有效的超声无创测温方法。

滤除衰减直流分量的动态同步相量测量算法

在动态条件下的故障电流不仅往往含有衰减直流分量,而且其基波分量的幅值与频率也可能是随时间而变化的。正是这2个因素影响了由传统傅里叶变换得到的相量测量的精度。拓展了原来的静态信号模型,使其能正确表示信号基波分量的时变性以及衰减直流分量,再利用基波滤波器和直流滤波器来分别对基波分量的时变性以及衰减直流分量进行估计,并对短时傅里叶变换相量测量结果进行修正来提高相量测量精度。分别应用理想信号以及PSCAD/EMTDC仿真信号来检验算法的性能,仿真结果表明,虽然需要增加有限的运算量,但与传统的算法相比,所提出的算法能消除或减弱故障电流的基波分量时变性以及衰减直流分量对同步相量测量的影响,并大大提高故障电流的相量测量精度。

一种基于DCT域直流分量的盲水印算法

文章提出一种基于量化的嵌入DCT域直流分量的数字水印算法。该算法以二值图像为水印,根据JPEG标准量化表系数确定水印嵌入强度,提取时不需要宿主图像。实验表明该算法简单易行,对常见的水印攻击有较好的鲁棒性和实效性。

一种嵌入DCT域直流分量的盲水印算法

文章提出一种基于量化的嵌入DCT域直流分量的数字水印算法。该算法以二值图像为水印,根据JPEG标准量化表系数确定水印嵌入强度,提取时不需要宿主图像。实验表明:该算法简单易行,对常见的水印攻击有较好的鲁棒性和实效性。

DCT域中DC分量上嵌入水印的算法

在DCT域中,存在AC,DC两个分量,通常在图像加密过程中,将水印嵌入AC分量,特别是中频系数上。本文从鲁棒性角度出发,通过实验证明,在实际应用中,DC分量比AC分量更适合嵌入水印。DC分量嵌入水印是有效的,且具有很好的鲁棒性,能抵御加在已嵌入水印的图像上的剪切、有损压缩的攻击。

一种有效的基于DCT域的数字水印算法

在DCT域中,通常将水印嵌入到AC分量上,特别是在中频系数上。近来有学者提出:图像经过DCT变换后,它的直流分量的感觉容量比交流分量大。从稳健性的角度,DC分量比AC分量更适合嵌入水印。论文旨在有实验进一步验证这一论点。实验结果表明,DC分量上嵌入水印的方法是有效的,并且具有很好的稳健性,能抵御施加在已嵌入水印的图像上的剪切、有损压缩的攻击。并与传统的离散小波变换(DWT)域的数字水印算法相比而言,其鲁棒性也是不错的。

基于特征点检测的MPEG-2视频盲水印算法

为了使数字水印技术更加有效地应用于数字媒体知识产权的保护,提出了一种基于特征点检测的MPEG-2视频盲水印算法。首先利用Harris检测器得到视频图像的稳定特征点来判断水印的嵌入位置,然后结合MPEG-2压缩标准,通过调整相应的宏块内8*8分块DCT变换直流分量来嵌入水印。实验结果表明,水印嵌入前后视频内容改变小,信噪比损失很小,在保证不可感知性的前提下,对平移,缩放,帧删除和MPEG-2压缩码率变换攻击都具有很好的鲁棒性。

基于图像纹理复杂度的数字水印算法

针对变换域数字水印算法中水印信息鲁棒性和不可感知性之间的矛盾,提出一种基于人类视觉系统特征的离散余弦变换(DCT)数字水印算法。对水印信息进行Arnold置乱变换,将水印信息量化嵌入到载体图像的DCT域直流分量中。实验结果表明,该算法能有效抵抗噪音干扰、裁剪和压缩编码等攻击,具有较好的鲁棒性。

基于DCT域边缘检测的水印算法

针对水印提取时的失真和安全性问题,提出一种基于DCT域边缘检测的数字水印算法。该算法用密钥序列置乱水印图像加密,把载体图像分块,根据边缘检测算子得到原始图像的边缘图像,用两种不同的嵌入方法将水印信息根据不同的嵌入强度嵌入到原始载体图像的DC(直流)分量中。实验结果表明,该算法对缩放、压缩、裁剪等攻击具有良好的鲁棒性和不可见性。

基于DCT域的自适应盲水印算法

提出一种基于DCT域的图像自适应盲水印算法。该算法利用视觉系统HVS特性和图像的局部特点,自适应地选择嵌入强度对载体图像各个分块的部分低频系数和直流系数嵌入水印,综合了交流分量和直流分量的嵌入优势,使水印的稳健性和不可见性达到较好的平衡。水印的提取不需要原始图像参与.实验结果表明该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性。

两种传统的数字水印算法的性能比较

文中阐述了DCT数字水印算法与DWT数字水印算法的基本概念、基本原理及具体算法实现。通过二个最基本的性能评估指标:误码率和峰值信噪比,来定量比较二种水印算法在含水印图像受到各种处理时显现的鲁棒性。实验结果表明:DWT数字水印算法的性能要更优于DCT数字水印算法的性能。