Hartley变换离散多音调制在可见光通信中的应用

针对传统调制方式难以满足人们对高速通信的要求,结合Hartley变换与离散多音调制(DMT)提出一种用于可见光通信的多载波调制方式。为了实现DMT,采用Harltey变换来代替傅里叶变换,然后对调制信号进行非对称式限幅来降低LED的发射功率。仿真结果表明,相比于直流偏置调制模式,非对称限幅调制模式更为节能。

具有时间转换约束的离散时间-费用权衡问题研究

离散时间-费用权衡问题(DTCTP)是项目进度中研究最多的双目标优化问题,它通常以三种形式出现:(1)P1:截止日期问题,在项目截止日期约束下使完成项目的总费用最小;(2)P2:预算问题,在费用预算约束下使项目工期最短;(3)P3:工期-费用曲线问题,找出全部有效的工期-费用模式集合。然而,考虑时间转换约束(TSC)的DTCTP却很少被关注。本文首先介绍时间转换约束的问题描述,在此基础上,建立具有活动类型时间转换约束的DTCTPTSC-P2模型;从实用角度出发,设计求解模型的遗传算法;最后,用一个真实项目实例说明模型的合理性和算法的有效性,对算例分析结果表明,该模型对承包商更准确地进行项目工期-费用权衡决策具有借鉴意义。

第Ⅰ类二维离散Hartley变换的递推减半法及其计算机实现

该文给出了计算第Ⅰ类二维离散Hartley变换 (2D -DHT -Ⅰ )的一种递推减半法 ,对M×N=2 r× 2 S2D -DHT -Ⅰ的计算 ,其算术复杂性比已有的向量基算法及Bracewell算法减少 2 5 %～ 35 % 。

二次谐波转换中的衍射和离散效应

以 类匹配 KDP晶体中高斯光束的二倍频为例 ,对衍射和离散两种因素对二次谐波转换效率的影响进行了数值模拟计算。结果表明 ,衍射的影响非常小。当入射超高斯光束口径非常小时 ,离散效应的存在将大大降低倍频转换效率。随着入射光束口径的增大 ,离散效应的影响相应地减小 ,甚至可以忽略。

离散效应对高强度激光三次谐波转换的影响

使用分步傅里叶变换和四阶龙格库塔法(R K),对高强度激光以Ⅰ/Ⅱ类角度失谐方式,在KDP晶体中的谐波转换进行了研究,详细讨论了离散效应对三次谐波转换的影响。结果表明,离散效应不但降低了三次谐波转换效率,而且使谐波光束质量显著降低;初始入射基频光束腰半径较小时,离散效应是二次谐波转换和三次谐波转换效率降低的主要因素,失谐角对三次谐波转换的影响较小;随着束腰半径的增加,离散效应的影响逐渐减小,失谐角对三次谐波转换的影响逐渐增加。

多维离散Hartley变换的四种类型及其快速算法

本文将一维Hartley变换的四种类型(即W变换)推广至多维,并以二维为例导出了行、列分解及矢量基快速算法。

第Ⅱ类二维离散Hartley变换(DHT-Ⅱ)的一种快速算法

在实序列数据处理中 ,Hartley变换仅需实运算 ,一些实际应用表明其比 Fourier变换更经济、更有效。文章给出第 类二维离散 Hartley变换 (2 D- DHT- )的一种快速计算法 ,对 M× N=2 r× 2 s2 D- DHT- 的计算 ,其计算复杂性为 14 MNlog2 M2 N+O(MN )个实乘和 32 MNlog2 MN +O(MN)个实加 (当≥ s时 ) ,14 MNlog2 MN 2 +O(MN)个实乘和 32 log2 MN +O(MN )个实加 (当 r<s时 ) 。

基于全光节点频谱集中度和频谱离散转换的业务调度方法

为了减少多芯光纤空分复用弹性光网络中光节点业务调度的失败概率,该文基于共享有限波长转换器和光纤延迟线的动态功能光交换节点结构,提出基于频谱集中度和频谱离散转换的业务调度方法.该方法能将业务调度到频谱碎片少和频谱集中度高的输出端口和纤芯;对调度失败的业务,采用基于频谱离散转换度和时域缓存联合的冲突解决方法,减少业务在光交换节点的平均延迟并降低业务调度失败概率.仿真结果表明,本文所提的算法能在降低全光交换节点业务的带宽阻塞率的同时,减少频谱转换器的使用数目和业务的平均时延.

一种连续/离散混合结构的电容数字自校准Sigma Delta模数转换器设计

本文根据连续时间调制器和离散时间调制器的各自优缺点,提出了一种新型混合调制器结构的音频Sigma Delta模数转换器,电容数字自校准电路用来补偿连续时间积分器的RC常数,斩波稳定技术用来降低深亚微米CMOS工艺下的闪烁噪声.测试结果表明连续/离散混合结构Sigma Delta模数转换器的峰值信噪比达到102dB,芯片总体功耗为30mW.

电子束曝光数据格式转换中的图形离散算法研究

开展了圆环弧类图形离散算法的研究,提出了一种以图形的曲率半径作为离散精度依据的离散算法,既保证了高的离散精度又减小了数据量,提高了数据传输效率.该算法为曝光版图中不断出现的圆环弧类图形进行精确曝光提供了保障.通过图形实例进行验证,表明此种离散方法合理,离散结果适于电子束曝光要求.

一种新的二维离散Hartley变换算法

提出一种新的基于离散矩的二维离散Hartley变换(DHT)快速算法,并应用于MRI图像压缩.通过核函数的变换和泰勒展开,将二维DHT用线性离散矩加权和近似,这样可以利用一种简单的并行计算结构,适用于任意长度的序列并具有很高的计算精度,应用于MRI图像压缩,当压缩32倍时,依然具有很高的峰值信噪比.

离散时间条件下企业可转换债券的最优赎回策略

企业可转换债券的最优赎回策略不仅能为企业指出行使赎回权的最佳时机 ,同时它也是企业可转换债券定价的前提。与连续时间相比 ,离散时间条件下的企业可转换债券有两点不同 :一是交易只能发生在离散的时间点上 ,二是可转换债券的票息和标的股票的股息是离散支付的。本文研究了离散时间条件下企业可转换债券的最优赎回策略 ,并证明当交易点之间的时间间隔趋向于 0时 ,这一策略收敛于连续交易条件下的最优赎回策略。本文提出的最优赎回策略在实践中具有可操作性。

一种特殊长度的离散Hartley变换的快速算法

对特殊长度 3l 的离散 Hartley变换提出一种新快速算法 ,这是一种将长度 3l 转换为长度3l-1的离散 Hartley变换的递归算法 ,和目前已知的其它算法相比较 ,结构更简单 ,运算量也更少。

随机信号离散模型与连续模型等效转换的研究

本文提出一种应用E变换法对平稳随机信号的ARMA离散模型与AM连续模型等效转换的新方法;给出它与已有基于格林函数等效转换法的关系;对此种新方法应用于非平稳随机信号的ARMA时变参数离散模型与AM时变参数连续模型的等效转换做了初步探讨。

计算二维离散Hartley变换的递归法

在实序列数据处理中 ,Hartley变换仅需实运算 ,在存储量和复杂性上要比Fourier变换更经济、更有效 ,故Hartley变换在图像处理、地震波场模拟等领域已起着愈来愈重要的作用。本文推导出计算二维离散Hartley变换 ( 2D DHT)的一种快速递归计算法 ,对 M ×N =2 r× 2 s 二维DHT的计算 ,其计算复杂性为 14MNlog2 M2 N +O(MN) 个实乘和 32 MNlog2 MN +O(MN) 个实加(当r≥s时 ) ,以及 14MNlog2 MN2 +O(MN) 个实乘和 32 MNlog2 MN+O(MN) 个实加 (当r<s时 ) ,属目前运算量最小的一类算法。

基于算术傅里叶变换的离散Hartley变换的快速算法

离散Hartley变换是一种有用的实值正交变换。文中对其快速算法进行研究，首先介绍利用算术傅里叶变换（AFT）计算离散傅里叶变换（DFT）可使其乘法计算量仅为O（N），然后文章根据这一特点，分析离散Hartley变换（DHT）的结构特征，通过DFT将AFT和DHT建立了直接联系，提出了一种新的快速DHT算法。算法的计算复杂度能够达到线性O（N），且算法结构简单，公式统一且易于实现，并与其他快速算法进行了比较，分析可知在数据长度不是2的幂次方时，文中提出的算法的计算时间明显比其他算法的计算时间要小。实验结果也验证了文中算法的有效性，从而为DHT的快速计算开辟了新的思路和途径。

具有马氏转换的离散随机系统的性能分析

研究了具有马氏转换参数的离散随机系统,分析了系统的鞅性质、马氏性、常返性、不可约 性和收敛性.

基于编码转换的离散演化算法设计与应用

为了求解离散域上的组合优化问题,借鉴遗传算法(GA)、二进制粒子群优化(BPSO)和二进制差分演化(HBDE)中的映射方法,给出了一种基于映射变换思想设计离散演化算法(DisEA)的实用方法——编码转换法(ETM).为了说明ETM的实用性与有效性,首先,基于ETM给出了一个离散粒子群优化算法(DisPSO);然后,分别利用BPSO,HBDE和DisPSO等基于ETM构造的演化算法求解集合联盟背包问题和折扣{0-1}背包问题.通过与GA的计算结果比较指出,BPSO,HBDE和DisPSO的求解性能均优于GA,说明基于ETM提出的DisEA在求解背包问题方面具有良好的性能.由此表明,利用ETM方法设计DisEA是一种实用的有效方法.

各类离散W变换的快速Hartley变换算法

本文通过建立各类N阶离散W变换 (DWTs)到N阶离散Hartley变换 (DHT)的转换 ,得到了一种利用DHT统一计算各类DWTs的非常简单的快速算法 .该算法结构简单 ,且每一种转换过程总的运算量均低于 5N .

基于离散Hartley变换的OFDM实现模型

本文研究离散Hartley变换在OFDM系统中的应用,提出一种基于离散Hartley变换的OFDM实现模型。分析了新模型在加性高斯白噪声信道下的传输性能和算法复杂度。新模型与基于离散傅立叶变换(DFT)的OFDM系统具有相同的传输性能,但计算复杂度降低,时效性提高,且调制与解调算法一致。