融合图像灰度比值的离焦图像自动判别分离方法

利用图像离焦线索生成对应深度图像的方法因其快速、方便目前被广泛使用,但是离焦图像在离焦程度过高或过低时通常会丢失图像的深度信息,导致生成的深度图像不符合实际使用要求,因此需要对这些图像进行判别分离,但现有方法对不同场景的离焦图像模糊程度判别精度不足,缺乏统一标准,无法有效对离焦图像进行判别分离处理。针对此问题,提出一种融合图像灰度比值的离焦图像自动判别方法,首先,通过分析并利用离焦图像不同区域的梯度特征、频域特征,对图像模糊区域和清晰区域进行有效区分。其次,融合上述特征图像获取融合图像,因离焦图像的模糊区域和清晰区域离焦程度相差较大,表现在融合图像中两部分灰度值对比明显,因此利用融合图像两部分灰度平均值的比值作为判断离焦程度的衡量标准,当离焦图像该比值超出设定的阈值标准时,则认为该图像不满足深度图像生成条件,该图像将自动进行分离。最后,对比现有清晰度评价函数与本文方法对相同场景与不同场景、不同离焦模糊图像进行模糊程度的判别结果,发现所提方法可以较为准确快速地判别相同及不同场景下离焦图像模糊程度,有效分离不符合条件的离焦图像,提高深度图像的生成效率。