考虑铁路旅客偏好差异的离站方式选择行为分析

为探究铁路旅客对离站方式的行程费用、在车时间、候车时间和车厢拥挤度等服务水平因素的偏好差异及其原因,运用混合Logit模型和潜在类别条件Logit模型从个体和群体层面展开分析。首先,基于铁路旅客出行特点和离站交通方式服务水平,以同行人数、行李负载、行程费用、在车时间、候车时间和车厢拥挤度作为情景变量,通过正交设计法生成意愿调查问卷;然后,在线上和线下开展调查;最后,采用极大似然估计标定模型参数。结果表明:行程费用、在车时间、候车时间和车厢拥挤度是影响离站方式选择的关键因素。混合Logit模型标定结果显示,旅客对行程费用和在车时间具有不同于样本均值的个体偏好差异。潜在类别条件Logit模型将旅客划分为3类:类别1的旅客对在车时间、候车时间和车厢拥挤度最为敏感,而类别3的旅客对这3项服务水平因素的敏感性最低。两模型从不同角度证实了旅客对离站交通方式服务水平的偏好差异及其对离站方式选择的影响,为铁路客运枢纽接驳交通方式配置和服务水平优化提供了参考。

铁路客运枢纽到达旅客离站交通方式选择模型研究

研究铁路到达旅客在枢纽内外部环境影响下的离站交通方式选择问题,是合理配置交通系统资源的关键问题之一.但是目前已有的方式选择模型对服务水平因素的考虑还不足.针对这一问题,首先分析了到达旅客离站交通方式选择机理,并定义服务水平期望作为服务水平因素变量;然后在效用函数中引入服务水平期望变量,建立了改进的离站交通方式选择NL模型;最后根据成都东客站调查数据,通过编程进行模型验证.结果表明,改进的离站交通方式选择NL模型具有较好的精度,但是由于选择数学期望值作为服务水平期望,使得公共交通方式的拟合值比调查值略低.因此在服务水平期望指标值的选取方面有待改进.