结合离线计算与迁移学习的机务大数据闭环整合算法

为了实现铁路机务信息化和自动化管理,保证机务的全面、高效以及协同管控,提出结合离线计算与迁移学习的机务大数据闭环整合算法。聚类机务大数据,形成机务大数据的闭环数据链;机务大数据管理部分基于迁移学习抽取和检索机务大数据序列,识别并获取执行机务管理时所需的机务数据。测试结果显示:算法的扩展性较好,加速度的结果均在0.9以上,复制系数结果均在2%以下,具备良好聚类效果;智能系数和数据访问载荷最高结果分别达到155.7和74.6,整合性能良好。

大气层内拦截弹脉冲发动机消耗量离线计算

采用姿控式直接侧向力/气动力复合控制方式可以显著提高大气层内拦截弹的机动能力,但由于产生侧向推力的脉冲发动机数量有限,必须考虑减少使用数量的问题。除了最优化脉冲发动机点火分配逻辑之外,充分利用气动力也是一种可能的方案。本文基于弹体运动的线性化模型,探讨了在给定攻角响应时间的情况下,最大限度地利用气动力能否节省脉冲发动机点火数目,并对攻角响应所需用的脉冲发动机数量做了离线计算,给出了计算公式。

基于B/S结构动态报表离线计算的研究与实现

长期以来,B/S结构的企业报表不能动态适应企业实际报表的变化,并且报表数据录入时,输入的数据在页面 上不能进行计算。同一报表的其他单元格的值也不能根据报表表内固定逻辑关系自动计算得到,极大地影响了报表内数据 之间的正确性。根据企业B/S结构MIS的实际情况,对B/S结构下报表的动态性进行研究,对报表内的计算公式进行定义, 在数据库中存储报表单元格逻辑关系,结合.NET及脚本编程的方法,设计了一套能动态修改报表且能在前台离线计算的 报表系统。在进行数据录入时,保证了数据之间的正确性和直观性。

一种基于SDN和支持离线计算的QoS路由方法

近年来,软件定义网络(SDN,Software Defined Network)逐渐兴起,由于具有很强的可编程性和扩展性以及优秀的全局控制能力,因此和QoS研究有着极高的契合度。文中提出了一种基于软件定义网络的支持离线计算的QoS路由算法,其中,路由算法是一种以时延和丢包率为目标的单源双目标最短路径算法,算法以SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)算法为基础,通过平衡二叉树维护可行解序列,能够快速得到源点到其余点的所有有效路径,最后再根据QoS请求选择最适合的路径。这种先计算后接收并响应请求的模式有效地支持了离线计算,并提升了对QoS请求的响应速度。

车辆实际道路行驶排放测试离线计算研究

重型车国六法规规定,整车需要采用便携式排放测量系统(portable emission measurement system,PEMS)进行车辆实际道路排放测试(简称PEMS测试)。不过在实际应用过程中,PEMS测试的结果容易受到驾驶行为、路况、天气等因素影响;此外,PEMS测试设备价格昂贵,而且其测量精度和可靠性也容易受到外部复杂多变条件的影响。为此,提出一种车辆实际道路行驶排放测试离线计算法(简称离线计算法),用于企业开发国六产品。首先,根据重型车国六法规具体要求,定义车辆实际道路行驶排放测试的基本流程,然后,利用Matlab软件编写测试离线计算模型(简称离线计算模型);采用传感器测得相关数据,用发动机电子控制单元(ECU)和行车记录仪记录这些数据,再用离线计算模型计算出车辆实际道路排放试验结果。离线计算模型可计算出车辆总行驶里程、不同道路里程占比、一氧化碳(CO)和氮氧化物(NOx)比排放、CO和NOx总排放量等结果,还可计算并反馈具体车型的排放测试结果是否满足国六法规要求。为了评估离线计算模型的有效性,模型的输入数据使用HORIBA公司生产的PEMS测验标准设备(简称HORIBA设备)采集的原始排放数据,将离线计算模型的计算结果与HORIBA设备的测量结果进行对比,发现两者一致。然后用离线计算法,对同一车辆,采用与PEMS测试相同的试验条件进行排放测试计算,其结果与采用HORIBA设备的测试结果一致。本研究为整车是否具备通过PEMS测试提供了一种更加灵活,更加经济,且真实有效的试验评价方法。

隔墙有耳 黑客可以“听到”离线计算机的密钥

不久前以色列特拉维夫大学和以色列理工学院的研究者设计出一种盗取计算机数据的方法,而这台＂倒霉＂电脑不仅没有联网,还是隔壁房间的。 这一攻击原理：＂通过测量攻击目标发散出的电磁波,攻击者几秒钟内便窃取到相邻房间电脑的解密密钥。＂他们在今年3月3日举办的RSA安全大会上进行演示。＂攻击完全是非侵入式的＂。文中介绍,用于实验的整个攻击设备大约花费了3000美元。

计算机在湖北电网离线分析中的应用

回顾了湖北电网离线分析所走过的历程，结合湖北省电力试验研究所在潮流稳定计算、低频振荡分析、电磁暂态分析、无功优化、谐波分析及治理、电场计算等多方面的工作，介绍了常用的各种离线分析软件的特点及其应用情况。

一种基于Spark计算的数据质量评估方法

本文设计一种基于Spark离线计算框架的数据质量评估方法,可以通过自定义划分数据集、指定多层级的质量计算规则,以实现高度自定义的定制化数据质量评估方法,为业务决策、技术方案优化、技术选型等提供数据支持。

离线分布式电网潮流计算中的异构数据集成

从电力系统的实际出发,分析Ward等值计算和离线分布式潮流计算算法的特点,抽象出离线分布式电网潮流计算的数据需求问题模型。经过与当前的解决方案的比较,针对数据需求问题模型提出双层中间件系统的集成方案。该方案可以在不影响电力系统安全运行的同时解决离线分布式电网计算的数据需求问题。

基于人工智能的计算机离线编程系统开发研究

本文探讨了人工智能的计算机离线编程系统开发现状,分析了人工智能的计算机离线编程系统开发,研究了人工智能的计算机离线编程系统实现。

EGSnrc系统在计算闪烁探测器响应函数矩阵中的应用

在Linux操作系统上使用EGSnrc系统中的PEGS4程序离线计算光子及电子与茋晶体、铝和铅相互作用的截面数据库,并利用计算的截面数据库作为该系统中Dosnrc程序的输入数据计算得到了铅屏蔽茋晶体对光子各能量点的响应函数,并将其组成矩阵。通过测量几种标准γ源来检验响应函数矩阵的准确程度。

普适计算中的同步问题初探

介绍了无线网络和普适计算的各种特性,解释了同步的定义,展示了各种同步数据的技巧及不同级别的同步。

乙烯塔控制模型的离线设计与在线调整

随着计算机技术的发展,乙烯塔的稳定运转越来越多地采用计算机控制。计算机根据所检测到的外部干扰,迅速地对控制回路设定值进行计算,然后根据计算的结果自动进行调节,以达到连续稳定运转;并使操作参量处在最佳的范围以内。用计算机控制乙烯塔的基础是建立控制模型。我们所介绍的建模方式,是用流程模拟模型在指定的范围内进行离线计算,然后回归离线计算的结果,而建成模型。本文根据计算机控制乙烯塔的目标。

大数据分析与计算系统设计

本文系统概述了大数据系统,描述了大数据系统的机构设计,论述了数据资源的数据处理的清洗转换,数据抽取和数据计算,并详细论述了数据计算问题,并对数据量不大的情况下的离线计算进行了讨论。

基于随机模型节点等效的有源配电网电压越限概率分析计算方法

为解决考虑分布式电源和负荷双重不确定因素影响下有源配电网电压越限分析计算问题,实现快速在线分析,提出了一种基于随机模型节点等效、离线计算和在线分析相结合的电压越限概率计算方法。通过节点等效的方式,简化配电网络多点随机模型对单个节点电压幅值的综合影响分析,降低网络运行状态的变量表达形式。以降维后的等效随机变量为基础,选取典型离散状态,离线计算并保存典型离散状态下的电压越限概率。最后在运行中,计算实际运行状态下的各节点等效随机变量,查找离线存储的随机变量相邻值状态和计算结果,进行多维拉格朗日插值。IEEE 33节点测试系统的计算结果验证了所提方法的有效性和实用性。

流式计算的研究与应用

计算机和互联网的飞速发展推动世界进入了大数据信息时代,传统技术已经不能满足海量数据处理的需求,很多大数据的处理技术和框架不断涌现出来。本文从当前的技术发展趋势和业务需求角度出发,研究了流式计算的相关框架,介绍了基于流式计算的用户点击流分析系统。使用流式计算的方法对用户点击流的分析可以实现实时更新用户数据和实时推荐的目的。

计算机汉字笔迹自动鉴别的基础探讨

汉字笔迹系统地反映了书写人的遗传、心理和生理特征、生活经历与背景及所受的教育程度。对笔迹的认识不能仅仅局限于载体上笔迹的形态特征,必须从系统的角度,透过笔迹充分解读笔迹形成的动作系统,在动作系统中找寻能标志书写人稳定、特殊的习惯动作特征,这是今后计算机能够正确地进行汉字笔迹自动鉴别、进一步提高鉴别可靠性的前提和基础之一,其二是计算机技术的突破性进展,即人工智能的进一步实现。

烘焙阴影与实时阴影技术

阴影技术是真实感算法中重要的组成部分。大部分的三维可视化都采用烘培阴影,也叫做离线阴影。烘培是一种离线计算,它采用光线追踪算法来模拟现实世界中光的物理特性,如反射,折射及衰减。在三维场景中,对于大量静止的物体,如场景中的地形,房屋等,在光照不变的情况下,这些物体产生的阴影也是固定不变的,因此可固定光源并烘焙阴影形成lightmap,将烘焙的图像作为第二层材质赋予模型之上,达到真实的明暗对比效果。而模拟地下开采环境时,需要模拟矿灯照射阴影、矿工行走阴影等情况以达到更加真实的效果,因此采用实时阴影技术,在虚拟场景中每一顿,场景中的几何体或灯光位置变动时都要计算投影轮廊,并形成shadowmap放入缓存进行实时显示,达到实时阴影显示的效果。在透明化矿山三维平台中,考虑到效率和效果兼顾,大部分采用烘焙阴影,局部场景采用实时阴影技术。

网格索引支持下的大规模浮动车实时地图匹配方法

针对大规模浮动车数据量庞大、地图匹配时对实时性要求高的特点,提出一种离线计算与在线匹配相结合的浮动车实时局部地图匹配方法.在离线计算部分,首先对对矢量道路网进行二级网格化分,然后对二级网格的每一个栅格,以其中心点坐标到各个候选路段或道路节点的距离以及候选路段的通行方向计算距离和方向的组合相似度,根据组合相似度最大值与次大值之差的大小分成4种情形,并将组合相似度明显占优的候选路段或者道路节点作为该栅格的属性值预先存储;在线匹配时,针对实时获取的轨迹点,采用文中提出的"双向前行-后行法"快速判定前后时刻欲匹配路段之间的路径可达度,并据此判断所属情形;当满足条件时,可立即获得当前轨迹点的匹配结果,即该轨迹点所在栅格的属性值.实验结果表明了该文方法处理海量浮动车数据的可行性和有效性:通过对深圳市大规模浮动车实测数据进行验证,该方法比局部地图匹配方法的单点匹配平均耗时减少了1倍;对整个深圳市区构建两级网格并存储属性值,其占有存储空间约为8 MB,可以将其一次性读入内存;整个深圳市道路网的离线计算时间约需花费32 h,但离线计算一经完成就可以长期服务于实时匹配.