基于离线验证的电网模型维护框架及其流程设计

传统的电网模型维护在验证环节不够完善,存在一定的安全隐患。为提高在线系统运行的安全性、稳定性,提出并实现了一种在离线状态下对电网模型进行修改,在测试环境下对修改后的模型进行验证,并通过验证后再投入在线系统的模型维护机制。同时,提供流程化管理界面、可定制的验证规则、任务回退机制及多用户并行处理机制,具有安全、灵活、高效的特点。

关于汽轮机主盘车控制柜控制功能离线验证的研究

汽轮机主盘车装置是核电站汽轮机发电机组的重要配套设备,其调试情况与运行质量直接关系到汽轮机发电机组的安全运行。为了提高主盘车装置维护调试工作的效率与质量,对主盘车控制柜控制功能的调试方法进行了研究,基于SSS主盘车装置的结构、工作原理及运行情况,提出一种在不带动汽轮机大轴情况下,对核电汽轮机SSS主盘车控制柜控制功能离线验证的方法。经验证,该方法可以有效缩短主盘车控制柜调试的工期,避免对汽轮机冲转窗口的占用,尤其是在大修期间更换主盘车控制柜卡件等备件的情况下,通过离线验证的方法可有效缩短大修主线4h以上,对主盘车控制柜的维护调试工作具有一定的指导意义。

基于模糊模式识别的离线签名验证技术

签名验证有着重要的社会价值，长期以来一直是由人类专家来验证签名。但有时待验证的签名很多，验证的工作量非常大，而其中多数伪造的签名并不是高超的赝品。该文介绍了一种基于模糊模式识别的离线签名验证技术，可以用计算机来帮助人类专家进行粗筛，大大减少专家的工作量。

全套条码和印刷质量验证产品LVS-9510

近日，迈恩肯（Microscan）新推出一体化条码和印刷质量验证套件LVS-9510，其技术产品组合全面满足工厂自动化直用的各种挑战，包括整个供应链中从产品包装和标签合规检查、全面的产品检验、追踪和追溯等各个方面。迈思肯（Microscan）条码和印刷质量验证套件提供了对标签和包装上印刷的条码（符号和文字）进行在线和离线验证的能力。

驾驶员制动意图辨识的方法研究

采用基于模糊推理的多参数驾驶员制动意图识别的方法 ,以制动踏板力、制动踏板开度以及制动踏板开度变化率作为输入参数,将驾驶意图分为平稳制动、一般制动、紧急制动;通过Matlab自带的模糊推理工具箱,采用图形界面可视化工具建立驾驶意图识别的模糊推理系统。最后借助Matlab的Fuzzy工具箱,搭建驾驶员制动意图辨识模型的离线验证Simulink程序,利用大量实车的试验数据验证辨识模型的准确性。仿真结果证明该模型辨识度高,模型准确可靠。本模型也可用于制动辅助系统的控制策略的开发,从而提高制动辅助系统的响应时间,减轻驾驶员的负担,提高汽车的行驶安全性。

基于MIL的SCR效率诊断方法

针对国四排放标准实施后市场反馈的误报NO_(x)排放超标问题,为保证选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)满足车载自动诊断系统的要求,基于模型在环(model in the loop,MIL)离线仿真提出精确计算设定转换效率和转换效率限值的新方法。经MIL离线仿真和台架试验验证,新方法可以有效解决SCR效率诊断问题,为解决SCR转换效率误报问题提供了一种新思路。