钨矿石和锡矿石化学成分分析能力验证结果评价和离群值原因

金属矿产的勘查、评价、开发与综合利用要求对不同矿石品位与精矿的完整系列品质进行评价检测和仲裁测试。钨矿石和锡矿石作为金属矿的重要矿种,在客观上要求相关实验室应具备不同含量品级钨矿石和锡矿石组分的检测能力。本文按照国家认证认可监督委员会(CNCA)编号为CNCA-13-A14的钨矿石和锡矿石化学成分分析能力验证计划的要求,对中国30个省市、自治区的58个实验室提供的8个元素(W、Sn、Cu、Pb、Zn、Mo、Sb、Bi)的测定结果进行能力验证分析,采用稳健统计法,根据Z比分数判定参加实验室的检测能力。根据Z比分数≤2为满意结果的判定标准,51个实验室全部结果的Z比分数≤2,总体结果满意率(各元素的Z比分数均≤2的实验室占总实验室的比例)为88%,出现可疑和离群结果的实验室占12%。总体上钨矿石和锡矿石中元素Sb、Pb、Zn的满意率较高(其中锡矿石的Zn测定结果全部满意),W、Bi稍差;钨矿石各元素的检测水平差异小,整体结果好于锡矿石。钨矿石和锡矿石分析能力验证结果产生离群值的原因,一方面是实验室的测试水平存在差异;另一方面是各实验室采用的检测方法分散,有化学分析方法和仪器分析方法,化学分析方法检测步骤多,仪器分析方法方便快速,逐渐成为例行检测方法,两类方法的影响因素都较多。本文提出,提高实验室的检测水平和检测能力,需要适当统一检测方法,提高方法掌握的熟练程度,避免仪器状态对分析结果的影响,确保检测结果的一致性和准确性。

英国沃达丰用户群体分析

本文介绍了沃达丰能源项目的研究过程和结果,该项目专注于地理空间聚类,时间序列聚类和离群值仪表板(离群值仪表板是一种图形用户界面,通常可以提供地理信息的概览视图异常值的位置),方差系数准则和粒度异常值分析,以了解整个Vodafone站点存在的特殊能耗。在上述研究方法中,时间序列聚类是最大的挑战,因为它是智能网格中多个时间数据流聚类的一种新颖的可解释方法(FeaClip)。但是,这有利于提高总用电量的预测准确性。地理空间聚类结果确定了811个具有正负能耗测量值的站点,这些站点主要是有效站点。最后,通过粒度离群分析,确定了聚集的(及时的)极端能源消耗受到许多因素的影响,例如极端天气条件,网络使用,当地社区和俱乐部活动以及突然发生的当地事件。

基于小波传递性函数的结构损伤识别研究

局部损伤所引起的结构特性改变将导致不同自由度之间的传递特性发生变化,而传递性函数的改变可用于结构损伤识别。但是,基于Fourier变换的传递性函数对结构轻微局部损伤不够敏感。本文利用小波变换的时-频多分辨率特性,在小波域内构造了一种新的传递性函数,并且结合统计学中的离群值分析,建立了基于小波传递性函数的结构损伤探测方法。最后通过一个斜拉桥模型试验对方法的可行性予以验证。研究表明,所提出的小波传递性函数指标对结构损伤十分敏感,利用本文的损伤探测方法可以有效地对结构的轻微损伤进行识别。

论数理统计技术在检测管理中的应用

阐述数理统计技术在评定新员工检测能力、质量监督检查、离群值分析、仪器的期间核查等检测管理各方面的应用及其作用,并举例与同行交流和探讨。