理化分析中离群值统计检验软件的开发与应用

理化分析中离群值统计检验软件的开发与应用钱大玮，钱立群，王登第理化检验中的定量分析，与各种测量方法一样，误差是客观存在的。为了提高分析的准确度，常常用多次测量取平均值的方法抵偿分析中的随机误差。而同一样本的一组数据或协同实验所得到一批数据，有时存在着...

数据离群值的检验及处理方法讨论

由目前普遍使用的分析化学教材中与离群值相关的内容出发,对其进行对比和分析,说明数据离群值检验的意义和重要性。对几种常见的离群值判定方法进行了列举和比较,并对已确认为异常值的数据的处理方法也进行了对比和讨论。各种检验和处理方法各有其优势和劣势,根据实际情况选择不同方法或多种方法配合使用,能够更好地实现对离群值的检验和处理。

离群数据检验法在冶炼厂质检统计中的应用

质检统计在企业经营管理中占有非常重要的地位.质检部门在企业中主要工作是对原料到产品的质量进行监督和产品检验把关.因此,质检统计能对企业的产品质量状况进行科学统计、分析和评价.准确地掌握企业的产品质量状况,进而为各级决策者提供依据.同时它对引导企业在市场竟争中不断地改进产品质量、开发新产品、严格工艺控制、降低质量损失、提高经济效益、深化质量管理、完善企业的质量体系起着重要的推动作用.下面就实际统计工作中常见的且易被忽视而又十分重要的离群数据处理问题谈点看法,供同行参考.

回弹法钻芯修正偏差量离群值Grubbs检验

当采用钻芯法修正回弹法检测结果时,如对芯样试件抗压强度值与对应回弹法测区强度换算值的偏差存在疑问时,可采用格拉布斯(Grubbs)检验法对偏差量离群值进行判断。本文通过实例分析,验证该方法的正确性、严谨性。

地铁盾构下穿高铁站房安全监测

针对地铁盾构下穿地表建筑物形变规律监测和复杂工况环境下地基SAR数据处理等问题,提出利用广义离群检验算法对地基SAR一阶差分相位数据进行粗差探测与剔除,联合地基SAR与测量机器人监测数据对地铁盾构下穿湘潭北站高铁站房进行形变监测与安全分析,并基于力学模型和Flac3D软件进行数值模拟,较好的得出盾构下穿高铁站房各阶段形变特征与规律。结果表明,广义离群检验算法有效解决了复杂工况环境下地基SAR数据遮挡问题,联合测量机器人数据得到与数值模型变形解算结果一致,且符合施工过程物理力学客观规律,基本实现盾构下穿地表建筑物安全监测,为类似地铁盾构安全施工检测提供参考。

海洋环境监测数据集质量控制方法研究

文章以各监测机构上报的海洋环境监测数据为对象,有别于海洋环境监测实验室内的质量控制,提出了监测数据集的一系列质量控制方法,有效提高监测数据集质量水平,为海洋环境保护信息化持续健康发展提供高质量的数据保障。

基于多方法耦合的矿井突水水源识别模型研究

为快速准确地判别矿井突水水源,减少矿井突水事故带来的危害,以保德矿为例,选取Ca^(2+)、Mg^(2+)、Na^(+)+K^(+)、SO_(4)^(2-)、Cl^(-)、HCO_(3)^(-)共6种水化学指标作为判别指标,通过分析各含水层水化学特征,确定了各含水层代表水样,以此为基础建立了耦合主成分分析-离群值检验-回归填补法-贝叶斯判别法的矿井突水水源判别模型,并将模型判别结果与PCA-Bayes模型判别结果做出对比.结果表明:保德矿采空区、二叠系砂岩含水层、石炭系砂岩含水层、奥灰含水层的水质类型分别为HCO_(3)^(-)Ca·Na·Mg型、HCO_(3)^(-)Na型、HCO_(3)-Na型和HCO_(3)·SO_(4)-Ca·Na·Mg型;保德矿水样主成分为Ca^(2+)、Mg^(2+)、Na^(+)+K^(+)、SO_(4)^(2-),可作为综合指标反映保德矿原始水样数据信息;待测水样中的异常值,可通过离群值检验和线性回归模型确定并校正;对比数据校正前后Bayes模型判别结果,校正后准确率为95%,判别准确度明显提升,可准确高效的识别突水水源.

金鸡岩火车采制样系统偏倚试验研究

从试验煤种、测定参数、试验大纲、试验步骤以及机械化采制样系统偏倚试验流程等方面对金鸡岩火车采制样系统偏倚试验方案的设计进行了详细介绍,并依据GB/T 19494.3—2004对火车采制样系统偏倚试验进行数据处理分析。分析结果表明,该机械化采制样系统在相应的最大允许偏倚下,灰分与全水分都可接受为无实质性偏倚。

实验室间协同试验数据处理软件设计

为降低协同试验数据处理的复杂程度,设计和实现基于开源数据SQLite的协同试验数据处理软件。该软件总体功能包含单元平均值计算、单元离散度计算、曼德尔检验、柯克伦检验、格拉布斯检验、回归方程管理、报告管理以及检验数据管理等。详细分析软件核心功能模块以及SQLite数据库构建方法。经过应用验证,该软件提高了精密度数据处理效率,保障了数据处理的准确性。

煤炭采制样装置中大粒度煤样缩分器的研发及应用

结合大粒度煤样缩分器的工作原理及结构特点,对制样偏倚试验进行离群值检验、差值独立性检验、最大允许偏倚、样本容量核对、灰分偏倚等,探讨了大粒度煤样缩分器在煤炭采制样装置中的应用。研制的大粒度煤样缩分器可有效缩分最大粒度为6mm^50mm粒度的煤样,且缩分精度符合国标规定的要求。

实验室间比对结果的数据处理及测量不确定度评定

某研究总院要求对四组GH4169质控样品中的镍含量进行定值分析,共组织了11家经认证的实验室进行实验室间比对(ILC)。采用了曼德尔h/k统计分析、科克伦、格拉布斯和狄克逊检验法对数据的一致性和离群值进行了检验。在一致性检验中,对超出临界值hCrit或kCrit数据的取舍情况进行说明,以尽可能地保留超临界数据,使统计结果更为真实、可靠。再利用赋值合理的3个水平的实验数据和期间精密度条件下的质控数据,分别计算偏倚ub和不精密度uR’两者带来的累积效应,以作为不确定度的估计量进行评定。

回收率控制图在土壤半挥发性有机物替代物测定的应用

以某批替代物回收率数据为例,介绍如何用数据进行统计分析,利用格拉布斯检验法剔除离群值,并将检测数据绘制替代物回收率控制图,帮助发现检测过程的异常情况,从而对土壤半挥发性有机物检测实行质量控制,保证检测结果的准确、可靠。

某金矿样品分析用管理样的制备与应用

通过对管理样的采集、制备、测试、数据处理与分析、定值等几个步骤得到某主要测量Au、Ag、Pb、Zn四个元素的某金矿样品分析用管理样相应Au、Ag、Pb、Zn的准确值。用于含量与成分相似的金矿样品分析过程的质量控制,通过管理样的分析情况以检查整个分析过程的质量。

煤炭检测实验室间比对活动的技术建议

煤炭检测实验室间比对活动是对其实验室技术能力的验证以及煤炭行业检测实验室进行质量控制的重要手段与有效措施,有利于提升区域内煤质检测的能力水平。介绍组织煤炭检测实验室间比对活动的方案制定流程,包括比对项目与样品的选择、样品数量、样品制备、样品均匀性评定、样品分发等环节,采用格布拉斯检验法、狄克逊检验法并结合极差、重复性、再现性对煤炭检测实验室间比对进行离群值检验、再现性检验等技术评定,指出存在的问题并提出技术建议。对实验室的挥发分检测离群值进行技术分析,建议应检查马弗炉内的电偶位置、恒温区标定、坩埚严密性等方面,并核验实验人员的资质与定期校准检验设备。制定煤炭检测实验室间比对结果报告并发放至各实验室,完成比对活动中出现的问题整改并将改进措施常态化,可提升区域内煤炭检测实验室的整体检测能力。

基于共享单车骑行轨迹的骑行质量识别方法

基于共享单车骑行轨迹数据,提出了路网匹配以及骑行质量快速识别的方法。首先,以隐马尔科夫模型(HMM)的匹配算法为基础,提出了改进的骑行轨迹数据匹配方法。然后,基于密度聚类算法识别轨迹停驻点集,利用停驻点集的特征以及定位数据规律实现了关键参数的计算,给出了轨迹数据路网匹配的算法流程。最后,利用匹配后的轨迹数据,提出了基于离群检验的路段骑行质量快速识别方法。以北京市某区域为对象进行了案例分析,并通过沉浸式骑行体验和骑行环境调查相结合方式,验证了本文方法的准确性为87.7%。