全国私人车辆拥有量的BP神经网络模型预测与分析——基于附加动量与自适应学习速率相结合的BP方法

私人车辆拥有量的变化趋势与社会经济发展密切相关,研究与预测私人车辆拥有量变动对了解社会经济发展具有重要的意义。文章以1985—2013年全国私人车辆拥有量的发展情况为研究对象,利用附加动量法与自适应学习速率相结合的BP神经网络模型对全国私人车辆拥有量进行研究与预测,结果表明利用该模型对私人车辆拥有量进行预测的精度较高、效果好。

北京市能源消费影响因素分析及其节能减排研究—基于社会及私人交通视角

本文运用社会及私人车辆能源消费预测模型和因素分解模型对北京市2005—2014年间社会及私人车辆能耗进行测算,并将其分解为6种驱动因素的加权贡献,然后对这一时期的9个时间段和每一种驱动因素进行了研究。研究发现:2005—2014年间北京市社会及私人车辆能耗年均增长9.52%,主要的正向驱动因素为人均产出、单位里程汽车承载量和人口增长,主要负向驱动因素为基础社会投资结构,故而为了进一步达到公路运输节能降耗效果,需要在统筹北京市交通运输结构的情况下,加大对公路投入,特别是扩大公路交通运输里程;北京市2014年社会及私人车辆总油耗为378万t,其中中小客车的能耗最多,达到社会及私人车辆总油耗的92.7%,占交通运输业总能耗的40.97%。要做到交通运输部门节能减排,首先要提高中小型客车的能源利用效率;2012—2013年间,北京市社会及私人交通能耗增长率为-6.62%,主要在于人口增长对于社会及私人车辆能耗增长贡献逐步降低,单位车辆能耗的降低对于社会及私人车辆能耗影响逐步显现出来,进一步降低单位车辆能耗,提高车辆能耗强度,对于交通运输节能减排意义重大。

嵌入式多PLC下的DP网络停车场监控模型设计

伴随时代和社会的不断发展,国内平均每20户拥有一台私人车辆,而停车场更是成为公共场所和小区的必备设施。本文采用嵌入式结合多PLC完成DP网络停车场监控模型设计,上位机选取组态监控体系,完成车库数据获取,显示以及车位配置,下位机则选取嵌入式多PLC的DP网络构成,能够结合声音数据实现车库照明的智能化控制。具有较高的现实应用意义。

全国处理道路交通违章情况分析

2002年，全国公安交通管理部门共处理道路交通违章2．59亿人次，处罚1．97亿人次，分别比上年降低1．08％和5.77％。公安交通管理部门平均每天处理交通违章71．04万人次，交通民警年人均处理违章1190人次，分别比上年降低1．06％和1．65％。综合分析2002年全国处理道路交通违章情况，有以下几个特点。