基于博弈论的空间数据中心私有云资源分配管理分析

针对空间数据中心私有云资源使用过程中存在的浪费和低效问题,采用算法博弈论的数学方法研究分析了用户资源占有的驱动动机,得出资源在用户之间均分时,在人人相互制衡的前提下全局满意度最大的结论。在此基础上,进一步分析了资源使用在个人优先前提下和集体优先前提下的使用特点,得出为保持全局满意度最大且能够可持续使用资源,采用集体优先前提下的资源分配模式更优的结论。基于上述两个结论,构建了集体优先前提下的以用户自治、IT管理部门支持为特征的资源分配与管理博弈模型,并给出了资源分配决策、用户行为分析和用户满意度评价的数学方法。通过结合空间数据中心资源使用实际数据进行计算,验证了所提出的资源分配与管理博弈模型和满意度评价方法的适用性。该算法对解决空间数据中心私有云资源利用率低下等问题具有参考价值。

基于混合群智能优化算法的私有云资源调度方法

针对当前私有云资源调度方法存在资源利用率低、资源浪费严重等问题,设计了基于混合群智能优化算法的私有云资源调度方法。首先分析当前国内外私有云资源调度的研究进展,找到引起私有云资源调度方法不足的原因,然后结合私有云资源调度特点,构建私有云资源调度的模型,最后将量子遗传算法和蚁群优化算法组合在一起产生混合群智能优化算法,采用其对私有云资源调度模型进行求解,找到最优私有云资源调度方案,并设计了私有云资源调度仿真实验。结果表明,混合群智能优化算法可以提高找到最优私有云资源调度方案速度,提高私有云资源的利用率,保证了私有云资源负载平衡,同时提高了负载执行的效率,具有较高的实际应用价值。

私有云资源池在运营商业务支撑系统中的应用探讨

随着第三代支撑网规范的发布,运营商的私有云资源池在各自的业务支撑系统中的应用被提升到了前所未有的高度,各业务系统分阶段、分优先级的进行系统架构调整、数据迁移等工作。

电信运营商私有云资源池的安全风险和防护途径

为了进一步推动运营商私有云资源池业务发展进程,要明确资源池分层架构,配合私有云系统部署方案,集中解决运行中的安全风险问题,从而借助网络隔离、权限管控、日常安全检查、审计、残留数据清理等环节提升电信运营商私有云资源池安全防护水平,为信息安全、业务安全的全面发展提供保障。

基于运营商私有云资源池融合的研究

随着云计算技术的发展,运营商在企业内部搭建了多个私有云资源池,随着资源池规模的逐步增大,资源池的自动化部署、多租户承载、多资源池互联互通、建设成本控制等需求日益突出,亟待进行融合,融合为一个云资源池,提升资源管理、调度效率,提升资源利用率。本文对运营商私有云资源池融合过程中涉及的技术、管理问题进行研究,力图为私有云资源池融合提供借鉴。

通信枢纽楼能耗运行分析研究

如何在业务量不断增加,电源容量无法扩容的情况下,更好地解决供电能力紧张、机房装机位不足、机房散热等问题,是本论文的研究意义所在。本文通过对S省通信枢纽楼能耗运行分析,给出以上难点的合理化建议和建设指导原则。