基于评价相似度及拍卖行为的信任模型

电子商务中如何选择可信卖家进行交易已经成为众多学者研究的对象,在此采用拍卖模式描述电子商务中的交易行为,并基于相似度、可信推荐者列表为买家选择可信的交易卖家。首先,计算买家与推荐者评价的相似度并选择较可信的一些推荐者加入到可信推荐者列表;然后,基于买家的可信推荐者列表,结合时间窗口等方面的因素,计算出卖家的私有信任度和公有信任度;最后,通过期望价值函数为买家选择出可信交易卖家。实验表明,该模型能够提高信任度计算的准确性,有效帮助买家选择可信卖家,提高交易成功率。

点对点网络中核心节点结构的全局信任网络模型

针对点对点网络节点信任关系以及交易可能性较小的特点,阐述基于核心节点的点对点信任网络模型.该网络模型中的网络节点以公有度和私有信任度进行聚类,依靠节点可靠度针对核心节点和普通节点分情况讨论,并给予相关解决方案.仿真实验结果表明:该信任模型不但具有抗恶意节点攻击的鲁棒性,同时在网络资源搜索时具有较低的评估计算量和通信开销.

一种基于D-S证据理论的QoS可信度评估方法

为识别虚假QoS信息并识别Web服务间的共谋欺骗行为,提出了一种基于D-S证据理论的QoS可信度评估方法.该方法从公共信任(即基于服务间的历史交互记录)和私有信任(即基于服务自身交互经验)两方面评估QoS可信度,量化QoS信息,并以此判定QoS真实性,揭露和辟除Web服务间的共谋欺骗行为.仿真实验表明:该方法随着Web服务交互次数的增加,可信服务请求成功率也逐步上升,且要高于基于用户反馈的方法(即无法识别虚假、恶意服务的传统方法).实验结果初步验证了该方法的可行性和有效性.