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私有信息保护的多产品联合订货研究 被引量:5
1
作者 谢翠华 仲伟俊 张玉林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第18期50-53,共4页
文章采用安全多方计算技术,对一个供应商一个销售商条件下供应链系统总成本最小的多产品联合订货进行研究,给出相应的私有信息保护算法,既能保证各参与方私有信息的安全性,还能保证各参与方根据自己的私有信息得到供应链系统总成本最小... 文章采用安全多方计算技术,对一个供应商一个销售商条件下供应链系统总成本最小的多产品联合订货进行研究,给出相应的私有信息保护算法,既能保证各参与方私有信息的安全性,还能保证各参与方根据自己的私有信息得到供应链系统总成本最小的多产品最优联合订货批量。 展开更多
关键词 供应链 多产品 联合订货 私有信息保护
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私有信息保护的多零售商联合订货研究 被引量:3
2
作者 谢翠华 仲伟俊 张玉林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第12期47-50,共4页
文章采用安全多方计算技术,从私有信息保护的角度对单供应商多个零售商供应链系统总成本最小的单产品联合订货进行了研究,给出相应的私有信息保护算法,既能保证各参与方私有信息的安全性,还能保证各参与方根据自己的私有信息得到供应链... 文章采用安全多方计算技术,从私有信息保护的角度对单供应商多个零售商供应链系统总成本最小的单产品联合订货进行了研究,给出相应的私有信息保护算法,既能保证各参与方私有信息的安全性,还能保证各参与方根据自己的私有信息得到供应链系统总成本最小的联合订货批量。 展开更多
关键词 供应链 联合订货 私有信息保护
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保护私有信息的范围搜索算法 被引量:1
3
作者 徐维江 黄刘生 +2 位作者 罗永龙 荆巍巍 姚亦飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第10期1972-1979,共8页
合作计算的任务可能发生在彼此互不完全信任的各方之间,此时各方参与运算只是想知道最终的结果,而不希望自己的隐私信息被别人获取.安全多方计算所要解决的正是合作计算的隐私保护问题,它能够在保证各方输入的隐私数据安全性的同时获得... 合作计算的任务可能发生在彼此互不完全信任的各方之间,此时各方参与运算只是想知道最终的结果,而不希望自己的隐私信息被别人获取.安全多方计算所要解决的正是合作计算的隐私保护问题,它能够在保证各方输入的隐私数据安全性的同时获得正确的计算结果.本文考虑学术界一直悬而未决的保护私有信息的范围搜索问题,并且基于安全多方计算的理论和方法实现两类范围搜索协议,同时对它们的安全性、时间复杂性和通讯复杂性进行详细的分析讨论.在本文最后,我们将范围搜索协议应用到保护私有信息的DBSCAN算法中. 展开更多
关键词 安全多方计算 计算几何 范围搜索 保护私有信息
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保护私有信息的文本信息隐藏检测算法 被引量:2
4
作者 朱友文 黄刘生 +1 位作者 李栋 杨威 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期278-283,共6页
文本信息隐藏检测算法可以区分正常文本和含有隐藏信息的生成文本,如何安全地实现多方合作的文本信息隐藏检测是个尚未解决的重要问题。为此,该文提出了基于同态加密系统的保护私有信息的文本信息隐藏检测算法。该算法安全地实现了文本... 文本信息隐藏检测算法可以区分正常文本和含有隐藏信息的生成文本,如何安全地实现多方合作的文本信息隐藏检测是个尚未解决的重要问题。为此,该文提出了基于同态加密系统的保护私有信息的文本信息隐藏检测算法。该算法安全地实现了文本信息隐藏的两方合作检测过程。合作执行该算法,检测算法的参数持有者和待测样本持有者可以使后者安全地得到待测样本的检测判定结果,并且在合作的过程中,双方的私有信息都不会泄漏。分析显示在多次合作的情况下,算法仍然是安全的;该算法的通信复杂度和计算复杂度都是O(m 2),这里m是其所使用的常用词词典中词语个数。实验结果证实了新算法的运行效率。 展开更多
关键词 信息隐藏 保护私有信息 词间相关度 N窗互信息
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保护私有信息的回归关系推断
5
作者 姚亦飞 黄刘生 +1 位作者 徐维江 荆巍巍 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第11期2128-2132,共5页
回归关系推断是统计分析领域中的重要基础内容,其运算形式较为复杂,导致了安全解决方案的效率低下.为了解决安全双方模型下多元回归的统计推断问题,提出极大似然估计、残差平方和与总平方和的安全协议.并依据运算本身的特点,经过对共享... 回归关系推断是统计分析领域中的重要基础内容,其运算形式较为复杂,导致了安全解决方案的效率低下.为了解决安全双方模型下多元回归的统计推断问题,提出极大似然估计、残差平方和与总平方和的安全协议.并依据运算本身的特点,经过对共享矩阵连乘操作规律的数学分析,提出简化运算的方法,使得交互次数大幅减少.同时对其可应用领域进行了展望. 展开更多
关键词 安全双方计算 保护私有信息的统计分析 回归关系 矩阵求逆
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保护私有信息的统计量化规则挖掘(英文)
6
作者 荆巍巍 黄刘生 +1 位作者 姚亦飞 徐维江 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2008年第6期771-780,共10页
统计量化规则(SQrule)在数据挖掘中拥有重要和有用的地位.尽管集中式挖掘SQ规则的算法已经存在,但是集中式算法不能简单应用到分布式环境中,尤其涉及到分布式环境中各方的私有信息保护的时候.考虑数据分布共享的多方,在不泄漏各自的私... 统计量化规则(SQrule)在数据挖掘中拥有重要和有用的地位.尽管集中式挖掘SQ规则的算法已经存在,但是集中式算法不能简单应用到分布式环境中,尤其涉及到分布式环境中各方的私有信息保护的时候.考虑数据分布共享的多方,在不泄漏各自的私有信息的情况下,合作完成SQ规则的挖掘问题.该问题属于保护私有信息的数据挖掘(PPDM)研究领域的问题.基于3个PPDM的基本工具,包括安全求和、安全求平均和安全求频繁项集的集合等,提交2个算法,共同完成水平划分数据下的保护私有信息的SQ规则挖掘.其中,一个算法安全计算置信区间,该区间用来检验规则的重要性;另一个算法安全挖掘规则.最后,给出算法的正确性、安全性和复杂性分析. 展开更多
关键词 安全多方计算 保护私有信息的数据挖掘 统计量化规则
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成本信息保护下的供应链协调研究 被引量:1
7
作者 张玉林 陈清华 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期683-688,共6页
供应链成员都有自己的目标及利益,如果觉察到因自身敏感信息共享给合作伙伴而使自身利益受损,或可能因信息共享而泄露敏感信息给竞争对手,使自己竞争力削弱时,它们是不愿意进行这类信息共享的.而已有的供应链信息共享协调研究多数基于... 供应链成员都有自己的目标及利益,如果觉察到因自身敏感信息共享给合作伙伴而使自身利益受损,或可能因信息共享而泄露敏感信息给竞争对手,使自己竞争力削弱时,它们是不愿意进行这类信息共享的.而已有的供应链信息共享协调研究多数基于完全信息共享的假设,这与实际情况并不总是一致.首先对信息共享的已有研究及多方安全计算成果进行综述,由此论证私有信息保护下供应链协调的必要性和可行性.其次,对由一个供应商和 N 个竞争性零售商的组成的两级供应链,在参与方成本信息保护、市场出清假设下,建立了相应的模型,分析了供应商的批发价格及零售商的订货量最优决策.而后,提出了相应的安全计算协议,该协议既能实现完全信息共享的决策效率,又达到对各参与方成本信息的私有安全保护.通过算例给出了求解过程,并验证了计算结果的最优性. 展开更多
关键词 私有信息保护 多方安全计算 市场出清 供应链协调
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保护私有信息的方程求解计算协议研究
8
作者 葛永 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2015年第13期40-42,共3页
信息技术的快速发展为多个不同实体在保护私有数据的情况下联合计算提供了保障.计算可以发生在互不信任的实体之间,甚至可以发生在两个存在竞争关系的实体之间.而方程求解作为科学计算、金融分析等领域经常用到的一种计算,被广泛的应用... 信息技术的快速发展为多个不同实体在保护私有数据的情况下联合计算提供了保障.计算可以发生在互不信任的实体之间,甚至可以发生在两个存在竞争关系的实体之间.而方程求解作为科学计算、金融分析等领域经常用到的一种计算,被广泛的应用在银行、军事、通信等领域,如何在大数据时代背景下,保护自己的私有信息的同时进行合作计算、求解方程并且得到自己需要的信息变得越来越重要.本文设计了两个保护私有信息的安全方程求解协议. 展开更多
关键词 方程求解 安全多方计算 保护私有信息 协议
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Privacy preserving supply chain quantity discount contract design 被引量:2
9
作者 谢翠华 仲伟俊 张玉林 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2009年第1期132-137,共6页
The development and deployment of privary preserving supply chain quantity discount contract design can allow supply chain collaborations to take place without revealing any participant's data to others, reaping the ... The development and deployment of privary preserving supply chain quantity discount contract design can allow supply chain collaborations to take place without revealing any participant's data to others, reaping the benefits of collaborations wbile avoiding the drawbacks of privacy information disclosure. First, secure multi-party computation protocols are applied in the joint-ordering policy between a single supplier and a single retailer, the joint-ordering policy can be conducted without disclosing private cost information of any of the other supply chain partners. Secondly, secure multi-party computation protocols are applied in the privacy preserving supply chain quantity discount contract design between a single supplier and a single retailer. The information disclosure analyses of the algorithm show that: the optimal quantity discount of the jointordering policy can be conducted without disclosing private cost information of any of the other supply chain partners; the above protocol can be implemented without mediators; the privacy preserving quantity discount algorithm can be mutually verifiable and has solved the problem of asymmetric information. 展开更多
关键词 supply chain quantity discount privacy preserving
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