基于区块链技术的私有数据访问控制模型设计

随着云计算和大数据技术的不断发展,数据已经成为社会经济发展的关键要素,其安全问题也日益凸显。为解决不同企业及其部门之间在数据快速共享过程中私有数据的有效保护问题,文章应用区块链技术,借助智能合约机制,并利用改进的权重属性加密机制,设计了一种私有数据访问控制模型。该模型在提升数据可追溯性的同时,能够降低恶意攻击行为发生的概率以及数据加解密的时间成本。最后,通过仿真实验验证,该模型具有高可靠性,能够有效解决私有数据共享问题,完全符合预期的设计标准和要求,为相关人员提供了有效的借鉴和参考。

应用虚拟私有数据网络技术实现远程电力监控系统

首先论述了虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)的概念、原理及发展前景。VPN是在公众数据网络上建立的私有数据网络,采用“隧道(tunneling)”技术,通过公共路由网络传送数据分组。作为一种方便的、高效的企业互联技术,VPN目前在全世界范围内迅猛发展。然后以上海交大动模实验室为例,提出了应用VPN技术建立远程电力监控系统的方案。该方案利用Windows2000操作系统提供的VPN解决方案,在Internet上构建虚拟专用网,使安全性得到了保证。在监控系统人机界面的开发中,使用了内嵌WebView功能的组态软件Cimplicity,并采用了流行的Client/Server结构,实现了远程操作。最后对将VPN技术用于电力系统远程电力监控或数据共享提出了建议。

私有数据在数据托管环境中的安全策略

数据托管受到中小企业青睐,越来越多的中小企业选择了数据托管服务.在多个企业共用同一台主机的情况下,必须考虑各个客户之间数据的私有性,保证数据托管环境中私有数据的安全,既要关注数据的"物理"安全,又要考虑数据的"逻辑"安全.就"逻辑"安全的角度,讨论数据托管环境中私有数据的安全性及应对策略,并指出在数据托管环境中,采用VPD综合运用策略和函数,可以真正保护私有数据的安全.

Oracle中虚拟私有数据库的安全保护方式

针对虚拟私有数据库的行级安全保护方式做了介绍,说明了其实现方法,并分析了它的优势。

在Oracle HTML DB应用中使用虚拟私有数据库技术

建立仿真应用产品的过程中,若需要考虑安全因素,则应首先将其后台数据库级的安全因素作为重中之重来考虑。如果采用的是Oracle公司的数据库产品,则可以有两个可供选择的产品,用以控制数据库级的存取安全:FGA(Fine Grained Access)技术和VPD(Virtual Private Database)技术。本文对其中应用面比较广泛的VPD(虚拟私有数据库)技术在OracleHTMLDB方面的应用进行了实例研究。

保护私有数据的云工作流调度方法

为解决云工作流中数据资源的私有性问题,提出一种保护私有数据的云工作流调度方法。针对云工作流中数据资源之间依赖关系和互斥关系并存的特点,提出扩展中国墙的云工作流私有性策略模型,对资源分配中的利益冲突问题进行精确描述;提出云工作流私有性策略描述语言,采用基于逻辑语言的分析方法,将策略形式化表达为一组逻辑规则集,通过对规则的逻辑推理可对策略的一致性进行分析和检验;基于上述策略模型和描述语言,提出保护私有资源的云工作流调度方法,并证明了该调度方法不会违背用户设定的数据资源私有性策略。

大数据信息安全风险框架及应对措施

在大数据技术飞速发展并得到广泛应用的今天,大数据已经成为经济社会发展的主要动力。但是在互联网背景下,信息安全的风险也越来越突出,数据泄露、篡改和滥用的现象频繁发生,对个人、企事业单位甚至国家的安全都造成了严重威胁。为此,本文构建了大数据信息安全风险框架并给出了相关对策,对确保大数据安全和推动大数据良性发展有着十分重要的意义。一、常见的大数据信息安全风险(一)数据泄露的风险大数据时代,数据泄露风险已经成为企事业单位与机构信息安全的第一大挑战。所谓数据泄露,就是敏感、保密或者私有数据被未经许可的第三方获取或者存取,这类风险的存在既会造成企事业单位声誉的损害,也会带来法律纠纷、经济损失和客户信任流失等严重后果。

基于视频ES流私有空间传输业务数据的方法

分析了视频ES流私有空间的组成方式,提出了一种基于视频ES流私有空间传输业务数据的方法。单一私有空间所能容纳的数据量较小,业务数据需划分成若干较小数据块后再传输,介绍了此数据块的数据结构。最后通过实验模拟从视频播出稳定性和业务数据传输可靠性两方面验证了此方法的可行性,该方法可以作为当前业务数据传输方法的一种补充。

私有云数据库的构建

本文研究了私有云数据库的数据存储、私有去数据平台和用户的构建方法。陈述了在私有云数据库中常用的相关技术。对私有云数据库的发展具有总结性的作用。

基于私有云数据中心开展实验教学的研究与实践

在传统计算机课程教学中计算机需求量大、资源利用率低、教学成本高,且不能够充分满足实验教学需求。提出基于云计算的实验教学模式,并给出教学用的云数据中心的建设与运维管理方案。该方案优化了计算机相关课程的管理模式和实验教学模式,解决了目前高校计算机实验室建设成本高、管理维护效率低、资源利用率低等问题,大大提升了实验教学水平。

WSNs中保护数据私有性的低能耗数据聚集协议研究

针对无线传感器网络容易受到攻击、数据私有性差等问题,提出一个保护数据私有性的低能耗数据聚集协议——EPDA。该协议使用端到端密钥对数据加密,保证数据的私有性,中间节点在不解密情况下将收到的多个加密数据整合为一个值,并将其映射为唯一的较小正整数继续传输,进一步节约节点的能量消耗。sink通过对接收到的数据拆分、解密,获得相关节点的真实数据,从而能够计算任意聚集函数,如MAX、MIN、SUM、查询区间值、第k大数值等,并且能确保敌人俘获网络中任意节点,只能获得被俘节点的数据,而无法推断出其它节点的真实数据。模拟实验显示,EPDA协议在能量消耗和延迟方面都具有良好的性能。

相互协作中的私有信息检索方案

为了解决私有数据库信息检索面临的计算安全性和通信量之间很难达到合理的平衡状态的问题,提出一种基于任意第三方的检索方案。通过对现有的私有信息检索方案进行深入分析,找出研究的难点。基于计算不可分辨性概念以及可交换加密函数的理论,建立了一种依赖于任意第三方的私有信息检索方案。该方案充分解放了被请求方,并且可以安全高效地应用于日益频繁的相互协作查询中。对其正确性和安全性给予了分析和证明,实验结果表明了该算法的优化性。

省广股份:大数据源优势明显

省广股份数据源众多,和其他公司相比优势明显。近年来,公司通过与荣之联、百度等公司合作,极大地提升公司的大数据搜集、挖掘、分析和利用能力。2015年公司更加注重私有数据的再挖掘和公有化数据平台的搭建,预计两到三年后,其数据资源的储量将更为巨大,数据的分析、挖掘能力也将更强,届时将带动公司数字营销业务提升。

高校信息化迈向云端 沈阳航空航天大学打造校园私有云

沈阳航空航天大学借助云计算技术和IaaS(基础设施既服务)的模式,在校园建立统一的私有云计算中心。通过VMware虚拟化技术减少了物理服务器数量,提升了服务器使用效率,保证了业务的连续性。整合存储架构,消除"信息孤岛",备份容灾架构的实施保证了数据的安全。校园私有云的模式实现了资源的共享和复用,提升了信息中心的服务质量。

保护私有信息的统计量化规则挖掘(英文)

统计量化规则(SQrule)在数据挖掘中拥有重要和有用的地位.尽管集中式挖掘SQ规则的算法已经存在,但是集中式算法不能简单应用到分布式环境中,尤其涉及到分布式环境中各方的私有信息保护的时候.考虑数据分布共享的多方,在不泄漏各自的私有信息的情况下,合作完成SQ规则的挖掘问题.该问题属于保护私有信息的数据挖掘(PPDM)研究领域的问题.基于3个PPDM的基本工具,包括安全求和、安全求平均和安全求频繁项集的集合等,提交2个算法,共同完成水平划分数据下的保护私有信息的SQ规则挖掘.其中,一个算法安全计算置信区间,该区间用来检验规则的重要性;另一个算法安全挖掘规则.最后,给出算法的正确性、安全性和复杂性分析.

基于区块链和星际文件系统的种植业农产品溯源模型

[目的/意义]充分体现区块链去中心化的特点,保护敏感数据隐私及缓解区块链存储压力。[方法]设计了基于区块链和星际文件系统的种植业农产品溯源模型,从数据隐私角度把溯源数据分为公开数据和敏感数据。公开数据直接上传至区块链;敏感数据上传至区块链中的私有数据集中。从数据类型上把公开数据分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据直接上链;非结构化数据上传至分布式数据库星际文件系统中。此方法可在保证数据安全性前提下实现数据的高效存取,提升追溯效率。Hyperledger fabric联盟链作为底层平台对原型系统进行开发,利用测试工具Postman对应用层接口性能进行测试。[结果和讨论]在使用同步应用程序接口(Application Programming Interface,API)和异步API情况下,数据上链平均时延分别为2 138.9和37.6 ms;数据查询平均时延为12.3 ms。[结论]本研究提出的溯源模型可以保护企业敏感数据隐私,同时具有较高的数据上链和查询效率,可适用在种植业农产品实际溯源环境中,为种植业农产品区块链溯源模型设计提供了新的思路。

SDN与NFV技术在云数据中心的规模应用分析

随着云计算与移动互联网的兴起.用户的业务需求呈现出多样化、灵活化、不确定性等特点,目前封闭的网络体系架构已经不能满足实际应用的需求.面临着越来越多的问题和挑战.SDN,NFV作为一种革命性的新技术必将对未来网络的演进带来举足轻重的影响.云网融合已经成为一种趋势.无论对运营商还是互联网企业而言,谁能率先实现云计算与网络基础设施的深度融合,谁就能够在“互联网+”时代赢得先机.取得领导地位.

气味媒体电视的设计与实现

介绍了在数字电视信号中加入气味控制信号的方法,利用改进设计的机顶盒解调后,解调输出决定气味发生动作的气味数据与画面匹配,在数字电视中实现了气味媒体的新媒体数字电视,并给出了在数字电视信号中气味信息的加入方法,气味信息的解调与气味输出控制电路原理图。

基于数值转换的隐私保护线性回归方法

企业合作进行数据分析时,很多时候不愿意透漏各自的私有数据.针对这种情况提出了在数据异构分布下通过线性转化和添加随机噪声两种数值转换方法来保护企业的私有数据,阐述了怎样在转换后的数据中得到原始的线性回归方程以及线性回归方程拟合优度的计算,怎样在转换后的数据中对回归方程的线性关系和回归系数进行显著性检验,最后结合算例对这两种数值转换方法进行了分析和对比,实验证明基于线性转化和添加随机噪声的两种数值转换方法可用于解决企业合作中私有数据的线性回归问题.

一种最小化安全多方计算任务的方法

安全多方计算(Secure multi-party computation,MPC)允许在不公开各参与方私有数据的情况下完成联合计算;然而,现有的计算任务往往涉及到多方海量数据集的分析与处理,使得MPC的实际可用性显著降低;提高MPC数据处理体量,是目前研究的主要方向之一;为提高MPC处理大规模数据的能力,将MPC算法与数据并行分析框架相结合,基于最小化多方计算任务的思想,提出安全多方计算效率优化技术;创建算法的有向无环图,标注MPC节点及非MPC节点,采用静态分析、查询重写转换和分区启发式等技术,最小化MPC计算量,提高计算的并发程度;以多方线性回归为例,讨论适应大数据分析的安全多方计算技术;实验结果表明提出的安全多方计算优化技术在确保计算精度的条件下能够显著降低计算耗时;算法提高了系统的效率,增强了MPC的实用能力。