基于分布式合作cache的私有cache划分方法

当片上多处理器系统上运行多个不同程序时,如何给这些不同的应用程序分配适当的cache空间成为一个难题。Cache划分就是解决这一难题的有效方法,目前大部分的划分方法都是针对最后一级共享cache设计的。私有cache划分(private cache partitioning,PCP)方法采用一个分布式一致性引擎(DCE)把多个私有cache组织在一起,最后通过硬件信息提取单元获得多个程序在不同cache路上的命中分布情况,用于指导划分算法的执行,最后由每个DCE根据划分算法运行的结果对cache空间进行划分。实验结果表明PCP方法降低了失效率,提高了程序执行性能。

面向访问模式的多核末级Cache优化方法

多核处理器架构已经成为当前处理器的主流趋势,应用程序中访问模式的多样性给多核处理器的末级Cache带来了许多挑战。提出了访问模式的多核末级Cache优化方法,它包含"可配置的共享私有Cache划分"、"可配置的旁路Cache策略"和"优先权替换策略"三个协同递进的层次。通过使用该方法,程序员能够灵活地改变末级Cache执行行为,从而高效地适应应用程序访问模式的变化。实验结果表明,提出的方法能够显著降低末级Cache的缺失率,进而提高系统的整体性能。