秃头悖论及逻辑世界中的时间观念

秃头悖论的关键在于使用了意义模糊的谓词，而谓词的模糊性根源于日常语言中的一个普遍现象：语词的意义生成过程和使用过程相互扰动。这种扰动关系决定了命题无法获得绝对明确、稳定的意义，此即命题的测不准原则。 从表面看，秃头悖论不同于普通的逻辑悖论和语义悖论，而深入的分析表明它们生成于一个共同的基础：异常的时间秩序。对时间秩序的分析不但可以消解秃头悖论，而且提示了一种处理一切悖论的方法。 秃头悖论同时关涉到逻辑世界和经验世界，逻辑世界中缺乏表达时间观念的手段是许多重大问题产生的基本原因。因此，逻辑学不应回避对时间观念的讨论。

芝诺悖论与秃头悖论比较研究

古希腊时代产生的芝诺悖论和秃头悖论,引发了哲学、逻辑、数学和物理等领域的学者们广泛而持久的讨论。学界对这两个悖论的研究往往是分开进行的,对它们之间的内在关联并未给予充分的关注。芝诺悖论旨在拒斥"动",秃头悖论意在否证"多",两者的共同旨归是要论证本体"be ing"的"静"和"一"的本质。这两个悖论所涉及的认知对象之潜无限和实无限的问题,至今仍是学界研究的难题。它们还同时涉及数学归纳法的合理性问题,即对认知对象的"质"进行归纳的方法能否适用于对"量"的归纳。以逻辑悖论的语用学性质重新审视这两个古老悖论,并作贯通研究,对于推进当代哲学认识论特别是对潜无限和实无限问题的认识,乃至于推动具体科学理论创新都具有重要的认知价值。

秃头悖论的数值分析

采用现代逻辑及数值分析方法分析了“秃头”一词的模糊性 ,揭示了“秃头悖论”产生的根源 ,进而提出了如何解决“秃头悖论”的问题。

人工智能源于秃头悖论？

如今，人工智能使机器越来越接近人脑的识别和思维方式，并逐步渗透到我们的生活中，如人脸识别、自动驾驶、无人机，给生活带来极大方便。但你可曾想到人工智能的理论基础之一起源于秃头悖论？

模糊悖论研究

模糊悖论表征了人们对连续性对象进行离散性认知的矛盾。秃头悖论和谷堆悖论是典型的模糊悖论,是人们基于二值逻辑对模糊对象进行条件化离散性认知的结果,此类悖论相对成功地消解,需要对认知方式及相关基础理论进行修正与创新。