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题名基于遗传算法的种子图象目标点模式匹配
被引量:2
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作者
胡少兴
查红彬
马成林
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机构
北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室
吉林大学机械科学与工程学院
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出处
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2003年第5期533-539,共7页
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基金
国家高校"2 11工程"重点建设项目
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文摘
在完成种子图象目标点坐标提取和由单摄像机、平面镜组成的摄像系统标定之后 ,关键问题是如何寻找图象中种子质心的对应点 .为了准确寻找到图象中种子质心的对应点 ,根据图象中种子区域的分布特点及遗传算法具有简单、通用、鲁棒性和适于并行处理等特性 ,提出了一种基于遗传算法的种子图象目标点模式匹配算法 ,即首先通过模糊聚类将单帧图象上的像点与虚像点划分为两类点群 ,然后通过在两类点群之间建立遗传机制来进行种子图象点模式匹配 .实验证明 ,采用该算法进行种子目标点群之间的匹配 ,具有快速准确的特点 ,并为种子空间点的恢复提供了准确的对应点寻找信息 .
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关键词
遗传算法
种子图象
点模式匹配
摄像系统
模糊聚类分析
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Keywords
Point-pattern matching, Cluster analysis, Genetic algorithm, Seed image, Point group
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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