山东高青陈庄遗址炭化种子果实研究

通过对山东高青陈庄遗址灰坑等遗迹中出土的炭化植物种子果实进行鉴定和统计分析,探讨了该聚落人类与植物的关系:(1)遗址中出土的丰富的粟、黍和草木犀属植物遗存,可能与马的喂养有关;(2)陈庄聚落西周时期农业是主要的食物来源,农作物包括了文献记载的"五谷",就是粟、黍、小麦、大豆和稻,粟和小麦等旱地作物占的比重最高,水稻可能较少,牛筋草等杂草可能是收获等过程中带入聚落内的;(3)常见的野生植物如野大豆、枣、葡萄以及动物遗骸等可能反映狩猎捕捞仍然作为食物的补充。

分子印迹固相萃取-同位素内标-GC-MS/MS法测定种子果实类中药材中18种多环芳烃残留量及其初步风险评估

目的建立了分子印迹固相萃取-同位素内标-气相色谱质谱联用(GC-MS/MS)法测定种子果实类中药材中18种多环芳烃的残留量的方法,并对其进行初步风险评估,为评价种子果实类中药材安全性提供有效分析手段。方法采用氘代多环芳烃同位素内标,样品以正己烷提取,经分子印迹固相萃取小柱净化后,采用GC-MS/MS法测定,色谱柱为DM-17ms(0.25 mm×30 m,0.25μm),程序升温,以多反应离子监测模式进行检测。采用毒性当量因子法对种子果实类中药材中多环芳烃进行初步风险评估。结果18种多环芳烃在2~50 ng·mL^(-1)内线性关系良好;在2~50μg·kg^(-1)内的平均回收率为77.25%~112.32%,相对标准偏差(RSD)为2.74%~15.89%(n=3);方法定量限为0.2~1μg·kg^(-1)。根据风险评估结果,部分品种ILCR值介于10-4与10-6之间。结论本方法操作简便、专属性强、灵敏度高,可满足种子果实类中药材中18种多环芳烃残留的定量检测工作。部分种子果实类中药多环芳烃残留量可能存在潜在致癌风险,需要引起注意。

2021—2023年全国果实种子类中药材抽检不合格情况分析

目的:为控制果实种子类中药材的质量提供参考。方法:通过查询国家及地方药品监督管理局网站公示抽检信息及相关文献,对果实种子类中药材抽检不合格情况及可能存在的质量问题进行分析。结果:当前果实种子类中药材存在质量标准亟须完善,药材在种植、运输、贮存过程中外源性污染、变质问题突出,缺乏完善的质量管理体系和指导原则问题。结论:应完善质量标准,加强果实种子类中药材在种植、流通及贮存过程中的管理,制定相应质量管理体系及指导原则,保证药材质量,保障人民用药安全。

基于实验情境促进生命观念形成的实践探索--以“果实和种子的形成”为例

以“果实和种子的形成”为例,用扁豆花为实验材料创设实验教学情境,并贯穿整节课的教学,帮助学生深入认识花与果实在发育上的联系,理解绿色开花植物的受精过程,实现植物有性生殖概念的建构,促进学生生命观念的形成。

我国果实种子类中药材黄曲霉毒素污染状况及防控策略研究进展

以果实种子入药的中药材由于富含淀粉、多糖、脂肪和蛋白质等营养物质,很容易受到黄曲霉毒素(aflatoxins,AFs)的污染。本文总结了近20年以来果实种子类药材有关AFs污染的研究报道,汇总了5个国家和地区关于AFs的限量标准。通过CNKI数据库共检索到54篇报道AFs污染果实种子类药材的文献,涉及药材48种,污染药材数量呈现逐年增长的趋势,其中薏苡仁、柏子仁、酸枣仁报道超过10次,报道6~9次的7种药材中,莲子中AFB 1最高检出量超过药典限量的260倍以上。桃仁、槟榔、酸枣仁和大枣在2个国家和地区药典中有限量规定,莲子、肉豆蔻和胡椒在3个国家和地区药典中有限量规定,在国际贸易中需重点关注。另外,通过对产毒素真菌生长、产毒素适宜环境因子及不同药材污染特征的分析,针对中药材生产特点,从采收、加工、贮藏三个环节提出了AFs污染防控措施的建议,旨在为减少毒素污染、保障中药安全和产业健康发展提供参考。

2020年版《中国药典》果实种子类中药功能及应用特点分析

目的总结2020年版《中国药典》中果实种子类中药的功能及应用特点,促进其临床应用。方法将2020年版《中国药典》记载的果实种子类中药逐一录入Excel表格,分析其科属、入药部位、性味归经、用法用量、炮制方法、注意事项。结果2020年版《中国药典》共收录果实种子类中药127种,以豆科、芸香科、蔷薇科、葫芦科多见,多在夏、秋两季采摘;可外用的有22种,有毒或孕妇慎用的果实种子类中药30种,记载详细炮制方法的有97种。药性以温、平、寒为主,药味以甘、苦、辛、酸为主,主入肝、胃、肺、脾、肾经;临床广泛应用于内科、妇科和男科;以9~15 g、3~10 g、3~9 g和5~10 g用量较常见。结论合理充分使用果实种子类中药,加强对果实种子类中药质量的监管制度,完善果实种子类中药的主治功能、用法用量与炮制方法,开发新的药用价值,是日后需关注的重点。

2020年版《中华人民共和国药典》(一部)果实及种子类中药来源信息统计分析

目的:分析2020年版《中华人民共和国药典》(以下简称《中国药典》)(一部)收载果实及种子类中药的来源信息。方法:统计2020年版《中国药典》(一部)收载的果实及种子类中药,建立数据库分析其数量、基原植物、药用部位等。结果:2020年版《中国药典》(一部)共收载59科142种果实及种子类中药,包括85种果实类中药和57种种子类中药,占其收载616种药材和饮片的23.05%。药材数量最多的10科是豆科14种、芸香科11种、葫芦科9种、蔷薇科9种、大戟科6种、姜科6种、禾本科4种、菊科4种、茄科4种、使君子科4种。有31种药材的基原植物数≥2种,占比为21.83%。基原植物数为4种、3种、2种的药材分别有1种、5种、19种,且有6种药材的基原植物数不明。果实及种子类中药的药用部位分为完整果实、果实的一部分、完整种子、种子的一部分,各含71种、14种、51种、6种药材。85种果实类中药涉及20种果实类型,如核果、蒴果、浆果、柑果、聚合浆果等。结论:2020年版《中国药典》(一部)收载果实及种子类中药的数量较多,药材的来源科属、药用部位和果实类型有多样性,还需深入分析《中国药典》记载的相关内容,以发掘该类药材的开发利用价值。

云南省5种野生猕猴桃的果实种子形态和营养成分分析

为了掌握云南野生猕猴桃的果实形态特征和营养价值,为猕猴桃资源的保存、评价和开发利用提供理论依据,进而为猕猴桃的栽培和品种选育提供参考。观测了中华猕猴桃、美味猕猴桃、黄毛猕猴桃、绵毛猕猴桃、毛花猕猴桃5种野生猕猴桃果实种子的形态,对前4种野生猕猴桃果实进行营养成分分析。结果表明,中华猕猴桃、美味猕猴桃果实大,被毛少,果形好,外观佳,种子大而饱满;黄毛猕猴桃果实表面光滑,果形较长;绵毛猕猴桃和毛花猕猴桃果实小,表面被有浓密的绒毛;美味猕猴桃的可溶性固形物、总糖、总酸含量最高,分别为14.88%、7.97%、3.58%;黄毛猕猴桃的糖酸比最大,为2.73;绵毛猕猴桃的维C含量最高,为426.70mg/100g;综合营养品质评价结果为美味猕猴桃>绵毛猕猴桃>黄毛猕猴桃>中华猕猴桃。

几种易混果实种子类中药的鉴别

[目的]鉴别几种易混果实种子类中药。[方法]采用性状鉴别方法鉴别紫苏子、牛蒡子、芸苔子、车前子、菟丝子和韭菜子等几种果实种子类中药与它们的混淆品。[结果]由于它们的形状、颜色和种皮特征等方面的不同,可准确鉴别正品与混淆品。[结论]正品与混淆品虽然外形相似,但只要掌握鉴别要点,即可区分。

山东丹参与近缘种种子状果实的形态比较研究(英文)

[目的]比较分析山东丹参与其近缘种种子状果实的形态特征。[方法]采用光学显微镜和扫描电镜相结合的方法,对山东丹参(Salvia shandongensis)及其同属植物丹参(S.miltiorrhiza)、白花丹参(S.miltiorrhiza f.alba)、南丹参(S.bowleyana)发育良好的成熟种子状果实进行比较观察。[结果]4种丹参种子状果实形态、大小和外壁网状雕纹特征均具有较显著区别:山东丹参种子状果实椭圆形,负网状雕纹,网眼凸起类四边形,具细密丝状横纹,与丹参种子状果实宽椭圆形,网状雕纹,网眼凹陷呈方形,以及与南丹参种子状果实梭形,网状雕纹,网眼中央微凸呈多边形均有明显区别。[结论]该研究首次为山东丹参积累了种子状果实资料,为确立其在植物分类学上的地位和研究其种质提供了种子状果实形态的重要依据;丹参种子状果实形态特征及外壁网状雕纹与前人报道相一致,为揭示山东丹参与丹参之间的亲缘关系及种间分类鉴定提供了种子状果实依据,也为丹参类植物种的鉴别及引种栽培、遗传育种提供了新的科学证据。

果实和种子性状对宁夏枸杞果实商品品质的影响

[目的]以宁杞1号枸杞为实验材料,对5个产区枸杞果实和种子的性状指标进行测定,同时应用数理统计的方法对果实百粒重和单果种子的数量进行统计,为不同产区同一品种枸杞的商品品质评价提供参考和依据。[方法]通过传统性状鉴别和体式显微镜成像相结合的方法,对5个产区枸杞果实和种子性状进行观察、描述;采用SPSS 19.0统计软件对枸杞果实百粒重和种子数量进行统计。[结果]1)宁夏、内蒙古产区果实为长纺锤形,引种甘肃、青海后果实形状变化趋于卵圆形和椭圆形;2)果实纵、横径的变化规律一致,均表现为:青海>宁夏固原>宁夏中宁>甘肃靖远>内蒙古;3)枸杞种子纵径变化规律与果实纵、横径变化规律一致;4)百粒重数理统计结果显示,5个产区均有显著差异;5)种子数量数理统计结果显示,内蒙古与宁夏中宁、宁夏固原、甘肃靖远、青海产区枸杞种子数量有显著差异,而其它4个产区枸杞种子数量没有显著差异。[结论]通过对不同产区宁夏枸杞果实和种子性状的对比研究,能够评价不同产区宁夏枸杞的商品品质。

树莓果实种子数与单果重的相关性研究

美国红树莓22号果实种子数与单果重为直线回归,相关系数为r=0.7305,回归方程为y^=0.0583x+0.1274。澳大利亚红树莓果实种子数与单果重为直线回归,相关系数为r=0.7680,回归方程为y^=0.0353x+1.9784。

果实及种子类中药材的蛋白电泳鉴别

利用聚丙烯酰胺凝胶电泳技术,可有效地鉴别果实及种子类中药。此法分辨率高,重现性能好,且簡便易行。可在中药生产、药检、采购供应等部门推广应用。

果实(种子)化学防御与食果实动物的适应对策

种子植物在果实(种子)成熟后需要防御食果实动物捕食种子,同时要传播种子至适宜萌发的生境。很多植物依赖食果实动物传播种子,称动物传播植物。果实(种子)化学防御是抵御种子捕食者的重要手段。果实(种子)中次生物质包括各种生物碱、生氰糖苷、萜类和酚类等,种类繁多;次生物质的含量随果实成熟过程而变化。次生物质可以抵御动物的捕食,其毒性对种子传播者和种子捕食者没有选择性,即具泛毒性。果肉中的次生物质也可以起到轻泻剂的作用,缩短种子在动物消化道的滞留时间,以影响传播效率。果实(种子)次生物质的产生不受植物环境条件的影响,其产生与果实质量有关。在温带地区,通常SS型果实次生物质含量低,而FL型果实含量高。食果实动物可通过调整捕食行为、摄取环境中特殊物质和获得丰富营养等3个方面适应次生物质。果实(种子)中次生物质的研究对动植物相互作用、协同进化理论具有重要的意义。

被子植物果实和种子化石的获取和研究——介绍B.H.Tiffney的原理和方法

近年来繁殖器官化石的研究已成为国际被子植物化石研究领域的热门之一。其研究方法和技术经过多年的探索也已日趋成熟。美国古植物学家ＢｒｕｃｅＨ．Ｔｉｆｎｅｙ根据自己多年的研究积累并吸收同行的经验对获取和研究分散保存在岩石中的被子植物果实和种子化石的原理和方法进行了系统的总结和介绍（Ｔｉｆｎｅｙ，１９９０）。为方便国内同行们熟悉和运用这些方法对我国可能产出的繁殖器官化石进行研究，本文特将该文中涉及实验原理。

20种细小果实种子类中药经验鉴别

果实种子类中药尤其是种子类中药因为其体积较小，肉眼难以分辨，因此很多种子均有伪品或混淆品，基层单位没有条件用现代化检测手段进行检验，只能用眼看、鼻闻、口尝、水试、火烧等传统经验进行性状鉴别。现对20种细小果实种子类中药经验鉴别介绍如下。

逢子必炒与果实种子类中药的炮制

果实种子类药物素有“逢子必炒”之说，通过对中药中有“子”之称的药物来源分析，以分清“子”药与果实种子类中药的相关性；通过对种子果实类中药采用炒法和其他方法炮制作用的分析，探讨了果实种子类中药的炮制意义。炒法炮制对于果实种子类药物有着必不可少的炮制作用和疗效意义，“逢子必炒”只适用一部分药物的加工。由于果实种子类药物的性昧、功能、主治、药理作用和临床应用各不相同，为适应中医临床辩证论治的需要，应当论其性味及作用加以炮制，遵循中医理论为前提，科学合理进行“必炒”与“非炒”，或生用、或炒用、或后下、或与辅料共制，在炮制原理的指导下使加工更趋合理。

茶条槭自然种群种子和果实表型多样性研究

为探析茶条槭(Acer ginnala)种子和果实表型差异程度及变异规律,该研究采用巢式方差分析、主成分分析、聚类分析等方法,对茶条槭主要分布区内7个种群种子和果实的12个表型性状进行比较研究,分析茶条槭种群间和种群内的表型多样性以及与地理生态因子的关系。结果表明:除种子长/宽(SLW)外,其它11个表型性状在茶条槭种群间和种群内均具有显著差异;各性状平均变异系数(CV)为13.90%,变异幅度为8.14%～32.08%;种群间翅果性状的平均变异系数(15.63%)高于种子性状的平均变异系数(8.71%),表明种子性状的稳定性高于果实性状。主成份分析中,果实形态特征对茶条槭种群表型的贡献率大于种子贡献率。种群间表型分化系数为35.47%,说明种群内变异(64.53%)大于种群间变异(35.47%),暗示变异主要来源于种群内变异。茶条槭种子和果实表型性状受地理生态因子影响较小,主要受自身遗传因素的影响。基于种群间欧式距离的聚类分析将茶条槭7个种群分为2大支,没有严格按照地理距离而聚类,表明茶条槭种群表型性状变异的不连续性。茶条槭不同种群种子和果实具有较高的表型多样性,与其分布范围和生物学特性有关。

基于果实种子类中药煎煮质量评价的数学模型研究

目的通过测定果实种子类中药煎煮的出膏率、相对密度等参数,建立果实种子类中药汤剂相对密度预测区间的数学模型。方法测定使用频次高的45种果实种子类单味中药煎煮的吸水率、得液量、出膏率、相对密度等参数,以校正的相对密度对出膏率的直线回归方程为基础,建立果实种子类中药复方汤剂相对密度预测区间的数学模型,以6种果实种子类复方中药煎煮测定的相对密度验证数学模型。结果45种果实种子类中药煎煮校正的相对密度(Y)对出膏率(X,%)的直线回归方程为:Y=0.0004 X+0.9975,r=0.9770,线性范围为1.9%~73.3%,相对密度对出膏率的线性关系显著,果实种子类中药复方煎剂相对密度95%预测区间的数学模型为:Y预测=(0.0004 X复方+0.9975)±0.00274×√46/45+(X复方-21.5)^2/12153.9,6种果实种子类复方中药煎煮的相对密度在数学模型预测区间范围内。结论该研究建立的数学模型可用于预测果实种子类复方中药煎煮汤剂的相对密度,可为中药汤剂的质量控制研究奠定基础。