基于遗传算法和种子概念的本体概念提取算法

本体学习技术是利用本体工程技术和机器学习技术等众多学科技术来实现本体(半)自动构建的一项技术。通过研究中文本体学习这一领域存在的问题,提出了基于遗传算法和种子概念的本体概念提取算法。介绍了当前基于非结构化数据源的本体概念主要提取算法,在遗传算法和种子概念的基础上,设计了一种基于非结构化数据源的本体概念提取算法。实验证明,本算法在特定领域本体学习方面取得了良好的效果。

基于“种子概念”的中医医案症状信息提取方法

目的:基于种子概念提取方法,建立中医医案症状信息提取方法。方法:对中医医案进行分词,通过设立种子概念,统计互信息量,选择大于阈值者为复合种子概念;结合萤火虫算法,统计相邻词语间关联性,获取扩展种子概念。结果:获取复合种子概念217个,扩展种子概念68个。结论:该方法实现了中医医案症状信息的自动化提取,为中医医案的数据挖掘提供了便利。

种子概念方法及其在基于文本的本体学习中的应用

介绍基于文本的本体学习及其层次,分析本体学习中术语获取的主要方法。针对术语获取中存在的问题,在术语形成的经济规律基础上,引入种子概念方法,并利用统计和规则两种方法抽取与种子概念相关的领域术语;证明种子概念方法是一种有效获取领域术语的方法。实验证明少量种子词可以获取大量领域术语,为本体构建提供基础和框架。

依托种子概念 建构知识体系

数的教学是小学数学中非常重要的一部分,包括数的认识、数的表示、数的大小、数的运算、数量的估计等,其本质就是研究数的概念、数的运算、数量关系。教学中经常出现这种现象:数的运算反复练习准确率还是低,解决问题时不会分析题意导致错误很多……分析其中原因,主要是数的概念不清、算理不明,没有理解数量关系,而真正的根源是数的概念不清。从数的基本概念着手帮助学生建立数的知识结构才是拨开迷雾的有效策略。基本概念中具有原始起点和生命力的概念可以称之为"种子概念"。如果说概念教学是数学的根,那么种子概念便是根中之髓。种子概念的教学就是要形成概念、理解算理、掌握数量关系。

基于文本的本体概念提取

近年来,本体学习技术逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点。本体学习的任务包括概念的获取、概念间关系的获取和公理的获取,而概念是本体中最重要的组成部分之一。提出了一种利用统计方法获取与种子概念相关的领域术语的提取算法,并通过实验测试了该算法。

基于非结构化数据的本体学习研究

语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体(Ontology)。而现在本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈。近年来,自动创建领域本体可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;本体学习是自动或半自动构建本体的一系列方法和技术。提出了一种利用知网,基于非结构化数据的特定领域概念及其之间关系的提取算法,从军事领域选取4个种子概念:舰、导弹、机和炮,并通过实验测试了该算法。

基于文本的本体学习方法研究

本文介绍了当前基于文本的本体学习主要方法,在种子概念的基础上,设计了一种基于文本的本体学习方法,同时分析了术语获取、概念分类、关系获取等基于文本的本体学习关键技术。实验表明,借助种子概念能够从纯文本中抽取概念,对概念进行分类,为本体开发提供基础。