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题名基于质心与区域生长的肝脏自动分割方法
被引量:3
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作者
夏永泉
乔四海
支俊
谢希望
叶倩倩
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机构
郑州轻工业大学计算机与通信工程学院
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出处
《现代电子技术》
2021年第9期28-32,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(81501547)
河南省科技攻关项目(172102410080)。
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文摘
针对腹部CT图像相邻的组织器官对比度低,肝脏形状的不规则等因素造成肝脏分割困难的问题,以质心作为区域生长的种子点,提出一种基于质心与区域生长算法的肝脏自动分割方法。利用肝脏在CT图像中面积最大的特性,锁定二值化CT图像的最大连通域,通过获取最大连通域质心自动获取种子点位置,采用双阈值的区域生长方法进行图像分割。实验结果表明,该方法避免了因主观因素的影响而误将种子点选取在错误的位置,解决了区域生长算法手动选取种子点问题,同时能够将肝脏区域精准地分割出来,达到自动分割的目的。
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关键词
肝脏分割
区域生长
CT图像
种子点位置
图像分割
最大连通域
双阈值
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Keywords
liver segmentation
region growth
CT image
seed point location
image segmentation
maximum connected domain
dual threshold
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
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