种子用量对核壳型聚丙烯酸酯乳液的影响

采用半连续种子乳液聚合法,制备了不同种子用量(占核层单体质量的5%、15%、25%、35%)的核壳型聚丙烯酸酯乳液。研究了种子用量对乳胶粒子粒径大小及分布的影响,并用动态光散射(DLS)和扫描电镜(SEM)对乳胶粒子进行表征。结果表明:SEM可以观察到分布均一、规则的圆球状微球;DLS显示随着反应的进行核壳丙烯酸酯乳胶粒子的粒径呈增长趋势;种子用量增加乳胶粒子的粒径变小,即通过控制种子用量可以达到控制核壳微球粒径的目的;聚合物的分子量随着种子用量的增加而增大,分布变宽。

社交网络中种子用户分布对产品扩散的影响

在社交网络中同样数量的种子用户群体在社交网络中的不同分布,往往对新产品的传播效率造成影响.探讨在具备小世界特性的社交网络中,种子用户分布与社交产品扩散速度的关系.设计了基于阈值模型和基于节点相关性的仿真实验,基于大规模实际社交网络的数据,采用计算机仿真模拟方法来从微观角度进行观察.研究发现,社交网络中种子用户紧密度与社交产品扩散速度正相关,但影响加速递减.

浅析种子用户购种行为的影响因素

种子用户在作出购种决策,采取购种行动时,从表面上看是种子用户的个人行为,但这种个人行为不是孤立地发生的,它会受到种子用户的自身因素及各种外界因素的影响。外界因素包括宏观因素和微观因素两个方面。宏观因素如政治、经济、科技等,都对种子用户的行为产生强烈的影响。微观因素是指种子用户的相关群体和供种单位的因素。分析影响种子用户行为的因素,对种子生产经营单位正确把握用户购种行为,选择目标市场,有针对性地开展市场营销活动,具有极其重要的意义。

网络超市代购到家模式的种子用户研究

近年来互联网渗透各大产业的程度越来越深,互联网企业参与线下环节的程度不同衍生出多种业务模式。在零售超市业,互联网公司部分延伸到线下环节中,形成了一种有代表性的代购到家模式。在该模式兴起不久的背景下,为探究该模式是否有生存空间,以国内某网络超市的实际用户及订单信息为研究基础,利用两步调研法深入挖掘该模式种子用户的用户属性及消费行为,完成对该模式种子用户的精准定位。结果显示,网络超市代购到家模式的种子用户主要为30岁以上、家庭收入较高、已婚已育的全职太太和25-30岁、在高端传统行业工作、收入较高、工作繁忙的上班女性,这类用户在我国的群体数量较多,且消费能力较强。因此,互联网部分参与线下环节的业务模式有一定的生存空间。

筹出你的“种子用户”

那些成功的产品众筹在怎样做？产品众筹创业者又在追求什么？ 想要找到足够的人为你埋单,这事儿容易做成吗？ Blink,一个充满活力的年轻创业团队,因为在2013年进行办公室装修时,要找一盏理想的灯——这灯应该既不刺眼而又接近阳光的感觉,结果线下找遍了整个香港,线上找遍了淘宝网,竟然也没能找到符合这种光线要求的“宝贝”。于是,后来干脆自己动手研发,

基于因子分析和层次分析的手机短信种子用户识别模型

本文运用各种数值分析方法,对大量数据进行了分析处理,综合运用因子分析法、层次分析法这两种综合评价法建立了较为准确地手机短信种子用户识别模型。

种子用户消费行为探析

营销策划在概念上而言相当简单，它始于对市场的分析。为此，企业需对内部条件（优势、劣势）和外部条件（机会、威胁）各方面因素进行综合和概括，对现在和潜在的消费者做深入、详尽的探析。依据对消费者的分析，进行市场细分。然后，企业根据自身实力及其与竞争对手的比较，选定若干目标市场，在细分市场上确立自己的优势。

大数据下基于信息流的快速种子用户识别

针对大数据下的种子用户的精准识别,分析了影响用户成为种子用户的两大因素:时间优先和属性特征,以及种子信息传播的两大特征:传播时差和方向性。据此,提出了一种快速寻找种子用户的方法,即先将用户按属性特征分到不同的组中,通过分析所有组之间短信流通关系和传播时差找到信息流,即方向性,从而逐步缩小了搜索范围,再通过阈值筛选备选种子。最后验证备选种子,建立树状评价模型,设计种子用户的评价体系,由评价体系的最后得分寻找出种子用户。

人群规则及种子用户在电网企业运营过程中的应用

在数字化转型的大环境下,如何将大数据结合到电网企业的运营推广中成为了一大难题。针对普通运营推广中存在的问题,文章通过对于用户人群规则的制定以及种子用户库的建立,通过一次次的实践总结,摸索出一种依托于大数据的新型推广运营模式。

厘米游戏:1个种子用户如何在一天内带来4万活跃用户

社交不仅仅是聊天，游戏也并不只出现在单一的娱乐场景中。以我儿子为例，他的聊天群在我看来非常无趣，基本都是斗图。这是因为他的同学们日常生活轨迹高度重叠，平时每天见面，不太需要借助网络实现更复杂的沟通。

新陈玉米种子用不同发芽床的发芽试验

按照农作物种子检验规程的规定，玉米种子发芽床可采用纸间或沙床两种方法。通过对新玉米种子采用纸间和沙床两种发芽床进行发芽对比试验，发芽试验结果基本一致；陈玉米种子采用纸间和沙床进行发芽对比试验，沙床发芽率明显高于纸间发芽率。１试验材料与方法新玉米种子有...

杂交稻种子用精选机清选对质量及产量的影响

杂交稻种子用精选机清选对质量及产量的影响Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｃｌｅａｎｉｎｇｈｙｂｒｉｄｓｅｅｄｓｉｎｒｉｃｅｂｙｓｅｅｄｐｕｒｉｆｉｅｒｓｏｎｔｈｅｓｅｅｄｑｕａｌｉｔｙａｎｄｔｈｅｇｒａｉｎｙｉｅｌｄ戈加欣，陈肖荣，吴陈济（浙江省瑞安市种子公司３２...

电信行业基于种子用户群扩展技术的定向营销研究与应用

在数据业务爆发式增长的时代,掌握海量用户数据的电信运营商占有价值优势。通过大数据技术对数据价值进行洞察识别和探索已经成为运营商发展增值业务的必要手段。对于传统的营销方式,各省市公司通过一些业务指标筛选目标客户或者单独建模的方式进行粗放营销,数据获取周期长,营销接触率不高。针对上述痛点,提出在小样本数据情况下构建相似群扩展服务(Lookalike)。该服务结合电信行业的数据及业务特点,集成了度量学习、深度学习等方法,有效支撑电信运营商实现精准营销。Lookalike服务减少了人工参与,自动实现营销目标客户的输出,大大提高了营销活动的工作效率及成功率,在多次实际电信项目中得到验证TTM(time to market)取得了由月到日的提升,营销成功率明显提高。

铁力木种子用湿砂催芽效果好

铁力木(Mesua ferrca L.)为藤黄科常绿乔木,是我省珍稀濒危保护树种之一。木材硬重,色泽花纹美观,抗虫耐腐性强,干湿变化小,是建筑、桥梁、军工、高级家具等优良用材。此外,铁刀木还具有树形优美,幼枝嫩叶呈鲜红色,花大而美丽的特点,是庭园绿化理想的树种之一。由于铁力木生长缓慢,若栽于盆内,培养成盆景,也是一个值得重视的树种。

阿根廷农户将登记孟山都种子用途

阿根廷农业部近日正筹划成立登记处，目的在于追踪从作物中收获的孟山都转基因大豆种子，打击非法再售。在新登记要求下，农户需要申报再次种植的种子数量及留存的数量。农业部表示农民只需要在购买孟山都种子时支付一次费用。成立登记处是一个折中的方法，可以预防农民销售转基因种子。

种子休眠与萌发调控的研究进展

休眠使植物种子能够为萌发安排时间,直到环境条件变得有利于幼苗的存活与生长。种子的休眠特性具有重要的生态适应性意义和显著的农业价值。植物激素脱落酸(ABA)和赤霉素(GA)是种子休眠与萌发的关键因素,处于休眠状态的成熟种子含有高水平的ABA和低水平的GA;ABA诱导和维持种子休眠,而GA拮抗ABA的作用和促进种子萌发。萌发延迟-1 (DOG1)是种子休眠的主要调控因子,与ABA协同作用延迟萌发。DOG1通过与PP2C ABA过敏感萌发(AHG1/AHG3)结合以增强ABA的信号转导,以及抑制AHG1的作用以增加ABA的敏感性和强加种子休眠。印记基因在受精前后受到表观遗传机制的调控,与种子休眠的建立与释放密切相关。近年来,种子休眠的调控研究取得了显著的进展。本文综述了植物激素ABA和GA对种子休眠与萌发的控制, DOG1调控种子休眠的作用机制,以及种子休眠与萌发的表观遗传调控,并提出了在本领域需要进一步研究的科学问题,以期为深入理解种子休眠与萌发的分子机制、抗穗萌发育种以及促进休眠种子的萌发提供参考。

不同成熟期对花椰菜种子活力及相关生理生化指标的影响

花椰菜种子收获时常依据经验进行,易导致采收时期不当,对种子质量造成较大的影响。为研究花椰菜杂交种子成熟期与种子活力的关系,确定适宜的种子收获期,本研究以花椰菜品种瓯松60天为材料,分析了授粉后40、45、50、55、60、65 d不同成熟期种子物理性状、种子活力和抗氧化酶活性等指标变化。结果表明,随着种子成熟期延长,种子含水量、鲜种子千粒重呈降低趋势,种子浸泡液电导率和丙二醛(MDA)含量先降低后趋于稳定,规定水分千粒重、超氧化物歧化酶(SOD)活性、过氧化物酶(POD)活性、发芽率、发芽势、活力指数、苗高、根长先增加后趋于稳定。不同授粉后天数之间比较结果表明,授粉后55、60、65 d,活力指数、苗高和根长差异不显著,但均显著高于50 d;规定水分千粒重、SOD活性、POD活性、MDA含量、电导率在授粉后55 d趋于稳定。回归分析结果表明,活力指数与鲜种子千粒重、种子含水量、MDA含量、电导率显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)线性负相关,与SOD和POD活性极显著线性正相关(P<0.01)。活力指数、SOD活性、POD活性、MDA含量、电导率与种子发育天数符合二项式函数变化:y_(活力指数)=-0.131x2+16.957x-344.480,y_(SOD活性)=-0.020x2+2.668x-10.420,y_(POD活性)=-0.112x2+14.417x-368.610,y_(MDA含量)=0.113x2-13.771x+433.780,y_(电导率)=0.088x2-10.319x+338.680,达显著或极显著水平,可用来预测不同发育天数种子的活力、保护酶清除活性氧自由基能力和细胞膜结构的完整性。综上,授粉后55 d,瓯松60天种子已达可采收程度,发芽率98%,规定水分千粒重4.364 g,种子活力和种子生理也趋于稳定,且对幼苗生长没有影响,还可降低种子易落粒损失风险。本研究结果为花椰菜杂交种子适时采收提供了理论依据。

GA3处理对盐胁迫下5种牧草种子萌发及幼苗生长的影响

盐胁迫是限制种子萌发和幼苗生长的关键因子,适宜浓度的赤霉素(GA3)可有效缓解盐胁迫对种子造成的不利影响。为了解GA3对盐胁迫下牧草种子萌发和生长的缓解效应,筛选出促进盐胁迫下5种牧草种子萌发和幼苗生长的最佳GA3浓度,本研究以100 mmol·L^(-1)的NaCl溶液模拟盐胁迫,以黑麦草(Lolium perenne)、‘朝牧1号’稗谷(Echinochloa crusgalli‘Chaomu1’)、羊草(Leymus chinensis)、紫花苜蓿(Medicago sativa)、白三叶(Trifolium repens)5种牧草种子为试材,选取不同浓度GA3进行浸种处理,测定其发芽率、发芽指数、根长、苗高、鲜重等指标。结果表明:GA3浸种可有效缓解盐胁迫对5种牧草种子萌发和幼苗生长造成的抑制作用,且不同浓度间作用差异显著(P<0.05)。150 mg·L^(-1)的GA3能有效促进黑麦草、羊草、紫花苜蓿和白三叶种子的萌发和幼苗生长;100 mg·L^(-1)的GA3能有效促进‘朝牧1号’稗谷的种子萌发,50 mg·L^(-1)的GA3能显著促进其种苗的生长。本研究结果对盐胁迫逆境下的牧草种植及土壤改良具有参考价值。

基于深度学习的玉米包衣种子品种识别

为实现玉米包衣种子品种低成本、高效便捷识别,基于智能手机采集的18个品种4种颜色的23100张玉米包衣种子双面图像构建数据集,采用轻量级卷积神经网络模型ShuffleNetV2、MobileNetV3、MobileViT、MobileOne、RepGhostNet和基于上述模型的集成模型分别进行玉米包衣种子品种识别。结果表明,5种单一模型均具有较高的识别准确率和综合性能,识别准确率分别为98.48%、98.23%、98.44%、98.23%和98.01%,模型大小分别为1.55、4.96、4.42、6.97、4.19 MB,推理速度分别为106、94、84、212、94 f/s。集成模型相比单一模型具有更高的识别准确率,其中,ShuffleNetV2和MobileViT组成的集成模型识别准确率达到99.22%。分析发现,品种误识别仅发生在相同颜色包衣种子品种之间,并且随着相同颜色包衣种子品种数量增多,模型对该颜色包衣种子的识别准确率有下降的趋势。