期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于二进制粒子群优化的一个最小属性约简算法 被引量:20
1
作者 叶东毅 廖建坤 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期295-300,共6页
研究基于二进制粒子群优化算法思想求解决策表最小属性约简问题的方法.定义适当的适应值函数,将决策表最小属性约简问题转化为一个适合二进制粒子群优化算法求解的0—1组合优化问题,证明问题解的等价性.在此基础上,引入种子粒子概念及... 研究基于二进制粒子群优化算法思想求解决策表最小属性约简问题的方法.定义适当的适应值函数,将决策表最小属性约简问题转化为一个适合二进制粒子群优化算法求解的0—1组合优化问题,证明问题解的等价性.在此基础上,引入种子粒子概念及其自适应保护策略,提出一个改进的二进制粒子群算法,取得良好的效果.实验结果说明该算法的有效性. 展开更多
关键词 最小属性约简 适应值函数 二进制粒子群优化 种子粒子保护
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部