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基于空间聚类种子生长算法的阵列干涉SAR点云滤波 被引量:4
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作者 王松 张福博 +1 位作者 陈龙永 梁兴东 《雷达学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2018年第3期355-363,共9页
阵列干涉合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)通过在交轨向布置多个天线,结合方位向的合成孔径和斜距向的大带宽信号,具备了3维分辨能力,且多个阵元保证了其在高程向的空间采样,能够解决干涉SAR(Interferometric SAR,InSAR)测... 阵列干涉合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)通过在交轨向布置多个天线,结合方位向的合成孔径和斜距向的大带宽信号,具备了3维分辨能力,且多个阵元保证了其在高程向的空间采样,能够解决干涉SAR(Interferometric SAR,InSAR)测绘中的叠掩问题,实现观测场景的3维成像。但是获得场景区域的3维点云分布中存在较多杂点,高程向误差较大,所以传统的激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)点云滤波方法不适用于阵列干涉SAR点云的滤波处理。针对该问题,该文提出基于空间聚类种子生长算法的阵列干涉SAR点云滤波算法,应用密度和高程双重阈值生成密度-高程图像,通过图像处理手段去除小型杂点,利用空间聚类种子生长算法将植被等从点云数据中去除,完成点云滤波处理。利用国内首次机载阵列干涉SAR实验数据,通过与传统LiDAR滤波方法进行比较,验证了该文算法的有效性,为后续建筑物提取和精细化处理提供保障。 展开更多
关键词 阵列干涉SAR 点云滤波 高程图像 空间种子生长
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基于分层叠加的机载LiDAR点云单木分割 被引量:1
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作者 孔丹 庞勇 +2 位作者 梁晓军 杜黎明 白羽 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期87-99,共13页
【目的】提出一种基于分层叠加的单木分割算法,以充分利用高密度激光雷达点云信息,提高林分中下层单木分割精度。【方法】区别于传统将冠顶点作为聚类种子点的单木分割算法,基于分层叠加的单木分割算法以点云水平切片后各层的局部最大... 【目的】提出一种基于分层叠加的单木分割算法,以充分利用高密度激光雷达点云信息,提高林分中下层单木分割精度。【方法】区别于传统将冠顶点作为聚类种子点的单木分割算法,基于分层叠加的单木分割算法以点云水平切片后各层的局部最大值为种子点进行分层聚类,并通过分层叠加与迭代优化,减少枝杈等因素导致的过分割现象,在保证上层树单木分割精度的同时提高对中下层单木的提取能力。【结果】基于分层叠加的单木分割算法在不同密度落叶松林分均有较高单木分割精度,提取单木与实测单木总体匹配成功率最高达94%,在中高密度林分匹配成功率最高达92%,相较其他算法,对中下层单木的匹配率可提高20%~40%;在单木树高提取精度方面,单木提取树高与实测树高相关系数为0.8,相对均方根误差为8.45%,提取冠幅与实测冠幅相关系数最高为0.83,相对均方根误差为16.5%。【结论】通过分层聚类、聚类种子点优化选取,充分利用林分各层次点云信息,可提高单木分割精度,为森林经营管理提供高精度数据支持。 展开更多
关键词 机载激光雷达 落叶松 树冠下层单木 分层叠加单木分割 种子点优化
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基于双簇头优化机制的WSN稳定传输算法
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作者 郝平 《微型电脑应用》 2023年第8期217-220,共4页
传统无线传感网部署过程中仅采取单簇头机制,因而稳定性不足,对此提出了一种基于双簇头优化机制的WSN稳定传输算法。文章采用非均衡划分机制,将网络区域按照种子聚类予以初始化划分,设计了一种新的网络初始化方法,降低因簇头节点过载而... 传统无线传感网部署过程中仅采取单簇头机制,因而稳定性不足,对此提出了一种基于双簇头优化机制的WSN稳定传输算法。文章采用非均衡划分机制,将网络区域按照种子聚类予以初始化划分,设计了一种新的网络初始化方法,降低因簇头节点过载而出现的“热点”,以规避节点抖动而出现网络传输波动的问题,从而起到稳定簇内传输质量的作用。结合簇头能量变化情况,构建了能量—周期更新阈值,利用该阈值将能量较差的被选节点予以剔除,从而提高了网络链路抗抖性能,避免所选簇头因能量受限而导致出现难以控制簇成员节点的现象,以增强簇头节点对网络区域的控制能力并稳定网络传输流量,提升节点在高强度数据传输环境下的生存能力。仿真实验表明,与当前较为流行的WSN传输技术相比,所提算法具有更高的网络稳定传输时长和更低的链路周期抖动概率。 展开更多
关键词 无线传感网 非均衡分割 种子聚类 更新阈值
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改进退化的半监督模糊聚类应用于MR图像分割 被引量:5
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作者 蔡加欣 杨丰 冯国灿 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期784-791,共8页
半监督聚类利用少量标记样本的辅助信息来引导对大量无标记数据的分割。Pedrycz提出的半监督FCM(sFCM)算法应用标记样本的类别归属信息来辅助聚类,其在标记点过于稀少时会退化为无监督FCM算法且收敛较慢,难以应用于多数实际问题。在半监... 半监督聚类利用少量标记样本的辅助信息来引导对大量无标记数据的分割。Pedrycz提出的半监督FCM(sFCM)算法应用标记样本的类别归属信息来辅助聚类,其在标记点过于稀少时会退化为无监督FCM算法且收敛较慢,难以应用于多数实际问题。在半监督FCM的基础上提出一种改进退化的半监督FCM算法(dsFCM),通过在sFCM迭代过程中设置监督成分的比重,来加大标记样本点对聚类中心的影响力,在聚类精度、速度和鲁棒性上均比半监督FCM有所提高,解决了标记点稀疏时的退化问题,在医学图像分割上取得了良好应用。 展开更多
关键词 分析 半监督学习 图像分割 FCM 种子聚类
原文传递
ATC-GIS数据插入方法的研究和改进
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作者 黄娟 李辉 张觅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第21期248-250,共3页
现有ATC-GIS采用one-by-one的插入方式将海量新数据插入R树索引中,效率较低,并且不能较好地维护R树查询性能。针对该问题,研究并设计一种基于SCB方法的改进数据插入方法,采用种子树指导聚类并构建输入R树来批量插入新数据,利用再压缩过... 现有ATC-GIS采用one-by-one的插入方式将海量新数据插入R树索引中,效率较低,并且不能较好地维护R树查询性能。针对该问题,研究并设计一种基于SCB方法的改进数据插入方法,采用种子树指导聚类并构建输入R树来批量插入新数据,利用再压缩过程优化R树结构,通过实验比较选择STR压缩算法构建输入R树。在ATC-GIS上的实验证明,改进后的方法在插入时间和查询效率的维护方面优于现有系统。 展开更多
关键词 R树 SCB方法 种子聚类 STR算法 再压缩
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Genetic Diversity Analysis and Fingerprint Construction of Major Mango Cultivars in China 被引量:1
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作者 王明 应东山 +2 位作者 王琴飞 李莉萍 张如莲 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2016年第6期1289-1294,共6页
[Objective] The genetic diversity of major mango cultivars in China was analyzed by using SSR markers, and their fingerprints were constructed so as to provide theoretical basis for germplasm innovation and breeding o... [Objective] The genetic diversity of major mango cultivars in China was analyzed by using SSR markers, and their fingerprints were constructed so as to provide theoretical basis for germplasm innovation and breeding of mango. [Method] With 115 pairs of SSR primers, genetic diversity analysis and cluster analysis were performed for 30 mango cultivars, among which the genetic relationships were analyzed. [Result] Total 64 pairs of polymorphic primers were screened out from the 115 pairs of primers, and total 343 bands were amplified from the 30 cultivars with 73.2% of polymorphic bands. On average, 3.9 allelic loci were detected for each pair of primers with genetic diversity index of 0.5, Shannon's diversity index of 1.00 and polymorphism information content of 0.49, indicating higher genetic diversity. The cluster analysis showed that the 30 major cultivars could be classified into four categories. The first category included 14 cultivars; the second category included 11 cultivars, most of which were introduced from abroad; the third category included 4 cultivars, Le., Miansan, Parayinda, Baiyu and Hongxiangya: the fourth category included only one cultivar Maqiesu.By using 7 pairs of SSR markers, i.e., M42, M49, M54, M55, M96, M99 and M103, digital fingerprints were constructed for the 30 mango cultivars. [Conclusion] The 30 mango cultivars present more complex genomic genetics and abundant genetic information, and they have higher genetic diversity. 展开更多
关键词 MANGO Major cultivar SSR marker Cluster analysis FINGERPRINT
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ISSR Analysis on Genetic Diversity of Local Varieties of Chinese Hu mulberry(Morus L.) 被引量:1
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作者 WUXIANG Dan-ping ZHANG Lin +1 位作者 PAN Gang PAN Yi-le 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2010年第8期67-72,共6页
[Objective] The aim was to study on the genetic diversity of local varieties of Chinese Hu mulberry (Morus L.). [Method] The genetic diversity of 141 copies of Hu mulberry varieties was analyzed by ISSR molecular mark... [Objective] The aim was to study on the genetic diversity of local varieties of Chinese Hu mulberry (Morus L.). [Method] The genetic diversity of 141 copies of Hu mulberry varieties was analyzed by ISSR molecular markers. [Result] 12 ISSR primers had amplified a total of 90 amplified,of which 57 bands were polymorphic,and the polymorphic rate was 63.33%. The genetic similarity coefficients of 141 Hu mulberry germplasm resources varied from 0.633 3 to 1.000 0 with the average of 0.483 35,indicating that there was difference on genetic diversity among different varieties of Hu mulberries. A dendrogram of all 141 Hu mulberry varieties based on the genetic similarity coefficients using ISSR molecular markers was generated by UPGMA cluster method. Clustering of the 141 Hu mulberry varieties did not correspond with the conventional classification involving differences in style,leaf,branch,fruit and other morphological or agronomical characters. [Conclusion] Four subgroups clearly represented the genetic relationships in the 141 accessions which were benefit for the variety improvement and germplasm resource conservation. 展开更多
关键词 Germplasm resource Hu mulberry ISSR Genetic diversity
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