基于形态学运算的种子轮廓自动获取方法

为解决传统手工初始化种子轮廓影响肝脏分割算法稳定性的问题,提出了一种基于形态学运算的自动种子轮廓获取方法.根据序列CT图像中肝脏的灰度特性和结构特性,利用线性灰度变换、阈值滤波、中值滤波及对比度增强对肝脏CT图像进行预处理操作,进而通过形态学腐蚀运算快速准确获取肝脏自动分割需要的种子轮廓.实验结果表明,该自动种子轮廓获取方法可以快速、准确地定位出肝内种子轮廓,保证种子轮廓不会因操作人员不同而发生位置变化.

基于Hermite插值的彩色图像边缘检测种子轮廓

针对现有种子品质的不足,为准确获得种子的形状参数以及最终能准确识别出各稻谷品种,提出了一种基于Hermite插值的彩色图像边缘检测技术算法。该算法与彩色图像边缘检测算法相结合,根据图像自身的彩色、梯度信息,依靠Hermite曲线插值技术对边缘线段进行连接修复,保证了算法抑噪和检出边缘曲线光滑连接的能力。