气候变暖等因素对山东省种植业产出的影响

通过建立引入气候因素的种植业生产函数模型,利用1990-2009年山东省40个县市种植业生产及气象面板数据,运用产出增长分解法,实证分析气候因素和非气候因素对山东省种植业产出的影响并对产出增长的各要素贡献进行分解。结果表明:气候变暖对山东省种植业带来明显的负面影响。1990-2009年间气候因素对山东省40个县市的总体产出增长的影响为-11.03%,在其他条件不变的情况下,平均温度每升高1℃,总体种植业总产值减少2.2%,总体产值增长下降1.48%;温度升高对鲁西北地区、鲁南地区种植业产出的影响最为明显;同时,降水对种植业产出影响显著,降水因素使得山东省种植业产出增长减少16.86%;物质投入中化肥和农药对种植业产出增长贡献最大,但农业劳动力减少,特别是种植业劳动力的减少,开始显著地影响种植业产出,使得种植业产出增长减少5.90%;技术进步的影响作用在下降。

福建省种植业碳排放与产出关系研究

通过化肥、农药、农膜、农用柴油、农业灌溉和土地翻耕等6类碳源测算了1990-2013年福建省种植业的碳排放量,并对其进行特征分析,发现种植业碳排放与产出的变动呈现出相似的同向趋势。在此基础上,运用协整分析方法、向量自回归模型与脉冲响应函数来考察种植业碳排放与产出之间的长期关系和动态关系。研究表明:种植业碳排放及其产出之间存在长期稳定的均衡关系,且种植业产出变动对碳排放有显著影响,而种植业碳排放变动对产出作用不大,对自身的影响却很强烈。据此提出了促进福建省种植业发展与减排并行的政策建议:(1)充分发挥政府的引导、鼓励和支持作用,引导农户树立低碳意识;(2)通过科技减排,推进农业现代化;(3)因地制宜,促进农业产业结构低碳化转型;(4)优化农业能源消费结构,提高能源利用效率;(5)建立健全相关法律法规,切实保障农户的切身利益。

农业机械化对山东省种植产业增长贡献的研究

本文运用CobbDauglas生产函数模型对山东省1994—2002年农业机械化对种植业产出增长的贡献进行了定量研究,特别显示出了农机分工专业化产生的种植业规模经济效益对种植业产出增长的贡献度及其对种植业劳动生产率的贡献度。

作物多样性变化及其对农业产出的影响——基于期望出产和非期望产出的分析

运用中国30个省份1990~2016年的面板数据,从作物多样性视角,采用CDI和d等作物多样性指数,考察了农业种植结构对农业产值和农业面源污染的影响。研究结果表明:作物多样性与农业产值之间存在显著的'倒U型'曲线关系。当前中国非优势作物(比较优势较弱)多样性偏高,对农业产值产生抑制作用,非优势作物多样性每增加1个单位,农业产值将减少1.5%;对农业面源污染产生正向作用,非优势作物多样性每增加1个单位,农业面源污染将增加1.3%。而区域优势作物多样性的增加对农业面源污染有较大的抑制效应,优势作物多样性每增加1个单位,农业面源污染将减少1.5%;作物多样性对种植业产值和农业面源污染综合指数的提高有负面影响;在农业劳动力大量转移背景下,减少作物多样性种植有利于农业产值的提高;当自然灾害较严重时,作物多样性的增加有利于农业产值的增长。因此各区域要立足于本省的资源禀赋条件,减少比较优势较弱的农作物品种和种植面积,增加优势农产品,特色农产品种植,培育农业品牌,以提高农业收入和增强生态环境保护。同时,农业基础设施的完善以及农民防灾减灾意识的提高有利于增强抵御自然灾害的能力,促进绿色的现代化农业的发展。