初探幼儿园种植农作物系列园本课程

我同地处城乡结合部，是一所乡镇街道园，其中95％的幼儿来自于农村，从小的耳濡目染使他们深深热爱着乡土生活。但随着农村工业化、城市化进程的加快，幼儿离“田园”教育渐行渐远。为了在丰富的农作物种植资源中挖掘和选择适合的教育内容，我们尝试有针对性地进行探索开发“种植农作物系列”园本课程。

会种田 两头延 为耕者增收入——记铁岭市海峰农作物种植专业合作社

铁岭市海峰农作物种植专业合作社成立于2010年,位于辽宁省铁岭市银州区龙山乡西辽海村,理事长张玉峰,有成员125户,经营土地1500多亩,带动周边农户发展种植500亩,实现农作物种植、农产品加工和电商销售一体化经营。2021年,合作社被评为国家农民合作社示范社。2023年,合作社实现经营收入570万元。

一种耦合DeepLab与Transformer的农作物种植类型遥感精细分类方法

如何精细遥感监测复杂的不同类型农田作物种植情况,是智慧农业农村领域实现农耕面积调查与农作物估产的关键。目前的高分辨率影像的作物种植像素级语义分割中,深度卷积神经网络难以兼顾空间多尺度全局特征和局部细节特征,从而导致各类农田地块之间边界轮廓模糊和同类农田区域内部完整性不高等问题。针对这些不足,本文提出了一种耦合DeepLabv3+和Transformer编码器的双分支并行特征融合网络FDTNet,以实现农作物种植类型的精细遥感监测。首先,在FDTNet中并行嵌入DeepLabv3+和Transformer分别捕获农田影像的局部特征和全局特征;其次,应用耦合注意力融合模块CAFM有效融合两者的特征;然后,在解码器阶段应用卷积注意力模块CBAM增强卷积层有效特征的权重;最后,采用渐进式多层特征融合策略将编码器和解码器中的有效特征全面融合并输出特征图,以实现晚稻、中稻、藕田、菜地和大棚的高精度分类识别。为了验证FDTNet网络模型在高分辨率作物分类应用的有效性,本文选择不同高分辨率的Yuhu数据集和Zhejiang数据集验证,mIoU分别达到74.7%和81.4%。相比于已有的UNet、DeepLabv3、DeepLabv3+、ResT和Res-Swin等深度学习方法,FDTNet的mIoU可分别高2.2%和3.6%。结果表明,FDTNet在纹理单一、大样本量,以及纹理多样、小样本量的两类农田场景中同时表现出优于对比方法的性能,具有较全面的多类别农作物有效特征提取能力。

天气预报准确性对农作物种植的影响

气象灾害一直是影响农作物种植与农业发展的主要因素。作为一个农业大国,加强气象预测的准确性,对于增强对各种气象灾害的预防能力、促进农业现代化生产和发展具有重要意义。对气象信息进行处理与分析,构建气象灾害评估与预警体系,提升天气预报准确性,进而减少其对农作物造成的不利影响,进而推动农业生产更好地发展。

基于测绘地理信息技术的农作物种植结构调查研究

测绘地理信息技术作为可摸清农业种植结构、掌握种植种类情形的利器,可从基于遥感解译的农作物种植结构提取、利用已有测绘地理信息成果结合“互联网+”技术的种植结构调查、农作物种植结构实地举证与核查等方面开展农作物种植结构调查。结合自身实际工作经验,分别阐述相关的技术工艺方法,为后续的种植结构调整、粮食估产等奠定基础。

新型种植技术在特色农作物种植中的推广措施

新型种植技术在特色农作物种植中的实践与推广,不仅是农业现代化的重要体现,也是提升农业综合效益、促进乡村振兴的关键举措。随着科技的不断进步,新型种植技术为特色农作物的种植带来了前所未有的机遇与挑战。通过精准施肥、智能灌溉、病虫害生物防治等手段,新型种植技术有效提高了特色农作物的产量和质量,降低了种植成本和风险。同时,这些技术的应用也推动了农业的可持续发展,保护了生态环境,提升了农产品的市场竞争力。

云降水物理和人工影响天气对农作物种植的作用

为减少天气对农作物种植产生的影响,本文重点对云降水物理和人工影响天气在农作物种植中的作用进行阐述。研究结果表明,云降水物理和人工影响天气有利于提升农作物生长性能、质量和产量。因此,应尝试将云降水物理和人工影响天气应用于农作物种植管理,改善农作物种植条件。

农作物种植中土肥技术的优化与提升

随着全球人口的增长和农业生产压力的增加,如何提高农作物产量和品质成为当前研究的热点问题。土肥技术是影响农作物生长的关键技术之一,因此结合文献资料和实际研究,分析了土肥技术存在的问题,提出了土肥技术优化与提升的策略,以期为农作物种植提供借鉴。

农作物种植中无公害栽培管理技术的运用

在早期粗放型农业发展模式的影响下,我国的农业生产过程中伴随着一定的环境污染现象。而随着绿色农业的出现以及农业的可持续发展,无公害栽培管理技术的应用也变得越发普遍,其在提升产量以及品质等方面都发挥着十分重要的作用。相较于传统农业技术能够在合理选择优质农作物品种的同时进行无害化种植。但目前,部分地区在农业发展的过程中由于受到多种因素的影响,始终面临着化肥过度使用、土壤污染等多方面的问题,将会直接影响到农业的可持续发展。基于此,本文就农作物种植中无公害栽培管理技术的应用进行分析,主要是从选种、水肥管理、土地管理以及病虫害防治四个方面进行研究,并探讨了该项技术应用存在的相关问题以及解决对策。

农业生产中基于大数据技术的农作物种植推荐系统设计

当前,在全球农业生产紧张的背景下,实现作物产量的最大化和生产成本的最小化是农业生产中的核心挑战。随着大数据技术的快速发展,其在农业领域的应用为这一挑战提供了创新性的解决方案。本文旨在探究基于大数据技术构建农作物种植推荐系统的方法,通过深入分析庞大的农业相关数据集合,为农业生产者提供基于数据驱动的精准种植建议,进而优化作物搭配,提升农业生产效率与经济回报。本文首先明确了推荐系统的设计框架,随即阐述分析了数据库的构建、信息录入模块、CPU处理模块、数据显示模块以及最终的推荐规则生成五个环节的技术实现和方法应用,展现了如何基于大数据技术,从海量的气候、土壤特性、市场动态等数据中提取有价值的信息,通过复杂的数据处理和机器学习模型,精确地生成农作物种植建议,以期为农作物种植的智能化和决策提供强有力的科技支撑。

遥感技术在农作物种植结构信息领域的应用研究

农作物种植结构信息是农业生产管理和决策的重要基础,遥感技术在此领域的应用逐渐成为研究热点。本文介绍了不同的遥感数据源,并从分类特征变量和分类算法两方面对遥感数据源在农作物种植结构信息提取中的应用现状进行了综述,以期提高农作物种植结构信息提取的精度和效率,从而为农业高效发展和乡村振兴提供重要支持。

天气预报的准确性对农作物种植的影响

准确的天气预报能够为农作物种植作业的开展提供有利的依据,促进农作物的稳产高产。基于此,分析了天气预报的准确性对农作物高产、早播早育、增产、机械化种植、病害预防的影响,并提出了有效运用多普勒天气雷达、引入人工智能技术、强化对天气预报工作的把控等提高天气预报准确性的相关措施,有助于为相关人员提供参考。

遥感自动解译在农作物种植结构调查中的应用

农作物遥感分类识别中应用遥感解译和地理信息等技术手段,为农作物种植结构调查工作奠定了基础。在每年度的高分辨率遥感影像的基础上,按照统一的技术标准,在自动解译分类的基础上辅以人工,快速获得每年度主要的农作物耕地图斑,完成本年度的农作物种植结构调查工作。遥感技术的应用加快了农作物种植结构调查各个环节的数据流动,提高解译准确率,数据的采集精度和时效性都要比以往的效果更好,可为有效落实耕地轮作休耕等政策提供技术和数据支持。本文以逊克县为试验区,针对当前农作物分类工作过程中应当注意的问题进行分析与整理,总结经验和方法,更好地将遥感技术应用到农作物种植结构调查工作中去。

“双碳”目标约束下农作物种植结构对农业绿色全要素生产率的影响研究:以陕西省为例

在“双碳”目标的约束下,探究农作物种植结构对农业绿色全要素生产率的影响程度能够有效促进农业农村高质量发展。基于2000—2019年陕西省10个地市的面板数据,运用方向距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数对“双碳”目标约束下的农业绿色全要素生产率进行测算,采用Tobit回归模型分析农作物种植结构变化对农业绿色全要素生产率的影响因子,并探讨影响农业绿色全要素生产率的其他潜在因素。研究表明:陕西省农业绿色全要素生产率在“双碳”目标的约束下,总体有所提升,但各地市间存在地区差异性;粮食作物种植面积的增长对农业绿色全要素生产率具有显著的积极影响;农户生计保障对农业绿色全要素生产率有显著的正向作用,农业机械化水平和自然环境条件均对农业绿色全要素生产率有显著的负向作用。优化农作物种植结构、减少农业碳排放量以及提升农业绿色全要素生产率,是全面促进乡村振兴、加快农业高质量发展的关键。

农业气象服务对农作物种植的影响研究

随着现代科技和信息技术的不断发展,集约化、绿色化、高效化、智能化成为目前农业发展的主流方向。在此背景下农作物种植也由原先的经验驱动、主观判断转变为数据支撑、试验依据,而这对于农作物种植规范性、科学性的提升是非常有利的。基于此,下文笔者主要从农业气息服务的角度着手,对农业气象服务的内容以及对农作物种植的影响展开探讨,以期为其他相关工作人员提供参考。

农业气象服务对农作物种植的影响

农作物种植受气候、土壤、地形等外界环境影响较大,尤其是农田小气候环境中的温、湿、光、风等,均为影响农作物生长发育的根本性因素。因此,有效的农业气象服务在农业生产起到重要作用,在实施每项与农作物种植生产相关的措施时,均应将气候条件变化考虑在内。本文以吉林省为例,着重探讨农业气象服务对农作物种植的影响,并提出提高农业气象服务质量的措施。

人工增雨和防雹对农作物种植的影响

介绍了吉林省的水文气象特征,探讨了人工增雨和防雹可降低自然灾害对农作物种植的不利影响。

新时期农作物病虫害现状分析与防治技术

农作物病虫害是农业生产中面临的重大问题之一,随着全球气候变化和农业产业的不断发展,病虫害的发生和危害也呈现日益严重的趋势。病虫害的发生不仅直接影响农作物的产量和品质,还对农业生态系统的稳定性和可持续发展造成威胁。基于此,本文对农作物种植病虫害的现状进行分析,并探讨有效的防治技术,致力于保障农业生产的稳定与可持续发展。

农业机械在农作物种植中的应用

目前农业经济以及科技技术逐渐实现创新发展环境中,相关部门对农业机械在农业发展中的应用愈发重视。实现农业机械的应用,不仅能提升产业的发展效率和质量,也能促进产业经济不断在社会中实现可持续发展。因此,相关人员要集中对农业机械在农作物种植期间的应用引起重视,最终实现农业机械化发展。