农户异质性对种植碳效率的影响研究

实现农户种植高产、高收益高碳汇和低碳排有助于提高碳效率。本文以陕西省70个行政村267个从事种植业的农户为研究对象,先构建基于种植碳生产效率、碳经济效率和碳生态效率的测算体系,并对碳效率测算值做有序三分级;接着构建基于户主个人特征、家庭特征、专业知识与技术特征、交易特征和社会关系网络特征的农户异质性指标体系,并采用主成分分析法对39个初始指标进行降维以凝练农户异质性涵义;最后采用有序三分类Logistic模型分析农户异质性对种植碳效率的影响。研究发现:与低碳生产经营相关的能力和意愿是影响农户种植碳效率的关键因素。为引导和规制农户“高碳效率”生产,本文从强化务农能力培训、协同推进低碳种植、畅通涉农信息渠道、健全交易平台与保障机制、监督农业服务组织履行职能和规制政策保障低碳6方面提出政策建议,推动种植业高质量发展。

数字经济发展对种植业碳排放效率的影响研究——基于中介和门槛效应的实证检验

农业源温室气体排放量(碳排放)仅次于工业,种植业作为农业的基础,其碳排放量在农业中占据较大比重,种植业碳减排对于“双碳”目标的实现具有重要意义。在“碳达峰、碳中和”的碳排放格局下,数字经济已成为推动种植业绿色低碳高质量发展的新引擎。本文在理论探讨基础上,结合2011—2021年中国31个省(自治区、直辖市,不包括中国香港地区、澳门地区和台湾地区)面板数据,综合利用固定效应回归模型、工具变量模型、中介效应模型、门槛效应模型,实证考察了数字经济发展与种植业碳排放效率之间的内在关系。研究发现,数字经济发展对种植业碳排放效率具有显著的正向影响,且存在农业生产功能与区域异质性;数字经济发展通过促进技术创新和规模经营来抑制种植业碳排放,且“技术创新效应”的贡献份额大于“规模经营效应”;数字经济发展对种植业碳排放效率的促进作用还受经济发展水平的影响,当经济发展水平低于阈值时,数字经济发展对种植业碳排放效率的影响并不显著,当经济发展水平超过阈值后,数字经济发展能够对种植业碳排放效率产生显著的提升效应。

长江经济带种植业碳排放效率空间关联网络结构及动因

基于长江经济带11省市数据,利用非期望产出SBM模型测度种植业碳排放效率,通过修改的引力模型构建空间关联网络,应用社会网络分析法剖析空间关联网络结构,利用QAP模型分析空间关联网络驱动因素。研究表明:(1)长江经济带种植业碳排放效率提升较快,效率较高,但仍有提升空间,且存在地区差距,整体呈现出复杂空间网络特征;(2)长江经济带种植业碳排放效率空间关联网络关联性增强,网络结构稳定性提升,空间关联网络由上海单极主导演变为江苏、浙江、贵州、上海多中心协同发展格局;(3)农民人均收入、交通运输水平、空间邻接关系、科技水平、政府农业重视水平对长江经济带种植业碳排放效率空间关联网络具有重要影响。提升种植业碳排放效率时应考虑空间关联网络结构及其动因影响,采取有效措施增强种植业碳排放效率空间关联。