基于WPF MVVM的甘蔗种植管理系统

针对甘蔗种植信息化管理的需求,在模型-视图-视图模型(MVVM)设计模式下,运用Windows Presentation Foundation(WPF)技术开发基于农业物联网的甘蔗种植管理系统的后台管理软件,拟实现甘蔗种植地图管理、采集数据查询、田地信息管理和种植户管理等功能。重点描述后台管理系统的设计架构和MVVM框架在系统搭建时的运用,并对实现过程中的MVVM Light运用,NHibernate实现对象与数据库映射等关键技术进行解析。系统能正常稳定运行,有较好的稳定性和适用性,可为种植甘蔗提供科学依据。

基于物联网技术的智慧农业种植管理系统构建

为了解决我国在现代化农业发展中存在的问题,实现农业可持续发展,从物联网和智慧农业的内涵出发,分析物联网技术在智慧农业中的应用技术,提出将物联网技术应用在种植管理中,构建出基于物联网技术的智慧农业种植管理系统,并设计出智慧农业农产品销售平台的框架。希望物联网技术在智慧农业当中的运用,能提升我国农业现代化水平,为农业生产带来更大的经济效益。

云计算在农业种植管理系统开发中的应用初探

从计算原理、计算流程、预警及结果显示等方面就云计算在农业种植管理系统中的应用进行了探讨,提出了一套农业数据应用云计算进行分析的方法,为农业大数据处理提供实践依据。

基于三层架构和SOA体系的农业种植管理系统开发

研究提出了基于三层架构和SOA体系的种植管理系统服务平台架构,采用螺旋模型的方法来进行系统开发,用于整合各种农业信息资源,进行海量农业信息存储、高性能运算、软件和数据共享服务。结合大数据思维对设计架构、开发模式、项目管理、测试方法等进行了分析、设计了,给出了原型系统的部署方案,通过试验,证明了该体系架构的可行性。

基于分布式数据处理的种植管理系统应用

以分布式数据处理的种植管理系统为研究对象,剖析得出各子系统由通信模块、数据采集模块、功能模块、分布式和智能式数据处理模块组成。各子系统之间相互通信,建立起种植管理系统,实现不同区域、不同用户对象及不同农作物之间的数据传递与共享。模拟验证表明:系统在数据传输与共享过程中运行速度快、可靠性高。

基于改进加权算法的汉麻种植管理系统研究

本文的汉麻种植管理服务系统在部署和实施过程中,采用改进加权局部线性算法,通过非线性变换将输入样本集映射到高维特征空间完善分类,积累汉麻数据于系统上,通过采用传感器、视频监控、建立汉麻的监测与设施信息库、状态库、调度数据库及服务管理系统等手段,减少资源损耗,提升汉麻种植竞争力。通过运用汉麻数字化系统指导管理,对其生长期的THC含量进行监管,实现汉麻产业的全链条管理。

基于GIS牧草种植管理专家系统的分析与设计

介绍了牧草种植管理专家系统 (ExpertSystem ,ES)的结构体系与设计思路。系统基于地理信息系统(GIS)、数据库管理系统 (SQLserver) ,建立以遥感图像数据、土壤养分数据、专题地图矢量数据、自然地理条件因子等为主体的数据库 ;由专业经验及领域知识建立了决策库 ;由相关模型建立模型库 ,将这 4个库通过程序代码有机的整合在一起 ,形成 4库一体化专家系统结构。实现了在牧草种植地区草种信息咨询服务 ,牧草种植优化配置分析 ,适宜性评价及预测预报 ,退耕还草的空间分布及其面积的估测等功能。

基于C++.NET的台湾青枣种植信息管理系统数据库开发

随着计算机的技术应用的广泛发展,如何利用计算机的信息软件应用于农业的信息智能化采集,本文主要分析台湾青枣种植专家系统利用相关理论,可对知识进行智能检索,结合专家经验进行分析,以达到正确决策的目的。因此系统中知识表示形式,知识的获取和动态管理是本文中涉及的主要问题。