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一种新型的动态粒子群优化算法
被引量:
4
1
作者
林楠
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第3期935-937,共3页
为了改进标准粒子群优化算法的全局搜索性能,提出了一种种群动态变化的多种群粒子群优化算法。当算法搜索停滞时,把种群分裂成两个子种群,通过子种群粒子随机初始化及个体替代机制增强种群多样性,两个子种群并行搜索一定代数后,通过混...
为了改进标准粒子群优化算法的全局搜索性能,提出了一种种群动态变化的多种群粒子群优化算法。当算法搜索停滞时,把种群分裂成两个子种群,通过子种群粒子随机初始化及个体替代机制增强种群多样性,两个子种群并行搜索一定代数后,通过混合子种群来完成不同子种群中粒子的信息交流。收敛性分析表明,本算法能以概率1收敛到全局最优解。实验结果表明,本算法具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度。
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关键词
粒子群优化算法
多
种群
种群分裂
种群
混合
下载PDF
职称材料
题名
一种新型的动态粒子群优化算法
被引量:
4
1
作者
林楠
机构
解放军信息工程大学理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第3期935-937,共3页
文摘
为了改进标准粒子群优化算法的全局搜索性能,提出了一种种群动态变化的多种群粒子群优化算法。当算法搜索停滞时,把种群分裂成两个子种群,通过子种群粒子随机初始化及个体替代机制增强种群多样性,两个子种群并行搜索一定代数后,通过混合子种群来完成不同子种群中粒子的信息交流。收敛性分析表明,本算法能以概率1收敛到全局最优解。实验结果表明,本算法具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度。
关键词
粒子群优化算法
多
种群
种群分裂
种群
混合
Keywords
particle swarm optimization(PSO) algorithm
multi-population
population spliting
population mixing
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
一种新型的动态粒子群优化算法
林楠
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
4
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