概率膜系统在大熊猫种群数据建模中的应用

大熊猫种群数据是掌握大熊猫种群动态变化的重要依据,因此大熊猫种群数据建模对保护大熊猫具有重要意义.本文针对现有种群动态性建模方法无法捕获复杂生态系统的随机效应和可扩展性差的问题,提出一种使用概率膜系统对成都大熊猫繁育研究基地大熊猫种群数据建模的方法.基于成都大熊猫繁育研究基地大熊猫谱系数据,设计了一个具有两层膜结构,形式化表示大熊猫生态系统的一系列对象和规则的概率膜系统模型.仿真实验结果表明,该模型能反映大熊猫种群动态变化趋势,给管理者提供参考.

沂水县国有林场植物种群调查分析

森林资源的优丰度和物种多样性,是反映区域化生态环境优劣的关键指标,国有林场是强化国土生态修复和建设、维护国家生态安全的重要支撑,如何提升森林组成、结构、功能,发挥国有林场在生态文明建设中的示范引领作为,具有十分重要的现实意义。以沂水县国有林场为例,通过对林种、树种及种群结构数据调查分析,从而找出问题结症,提出今后国有林场又好又快发展的意见和建议。

样本视角下面向复杂产品多目标优化设计的混合人工神经网络—遗传算法技术

针对复杂产品优化设计计算密集的问题,从样本角度提出一种改进的人工神经网络—遗传算法多目标优化框架:针对正交实验设计的小样本问题,采用基于限制扰动的虚拟样本构造方法扩大训练样本集,用于提高人工神经网络建模精度;以基于熵权的极差分析法确定各决策变量的灵敏度,通过变决策变量建模的方式确定高性价比人工神经网络模型,用于遗传算法搜索的适应度计算;设计一种兼顾Pareto前沿平滑性和均匀性的遗传算法初始解构造方法,用于提高优化的效率和质量。以航空发动机高压涡轮盘优化实例验证了所提方法的可行性和有效性。