改进的非支配排序遗传算法INSGA-II

由于NSGA-II不能控制精英被选取的数量,容易导致早熟收敛或陷入局部最优,所以本文提出了NSGA-II算法的一种改进算法INSGA-II。在此算法中,通过引入分布函数来控制精英被选取的数量,从而更好地保持种群的多样性。实验结果表明,INSGA-II发现的Pareto最优解分布既均匀又广泛,与NSGA-II相比得到的Pareto曲线更接近于真实的Pareto最优曲线。