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基于结构化神经网络的贷款风险预警方法
1
作者
王宜刚
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第15期53-55,共3页
预警系统是商业银行贷款风险管理中一个非常重要的环节。文章设计了贷款风险预警指标体系,基于结构化神经网络构建了贷款风险预警模型。应用实例表明,模型和方法是正确的、可行的、有效的。结构化神经网络是处理预警问题的一个较好的工...
预警系统是商业银行贷款风险管理中一个非常重要的环节。文章设计了贷款风险预警指标体系,基于结构化神经网络构建了贷款风险预警模型。应用实例表明,模型和方法是正确的、可行的、有效的。结构化神经网络是处理预警问题的一个较好的工具,可推广到其他领域的预警工作中去。
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关键词
结构化神经网络
贷款风险预警
种群研究方法
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职称材料
题名
基于结构化神经网络的贷款风险预警方法
1
作者
王宜刚
机构
湖南工业大学财经学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第15期53-55,共3页
文摘
预警系统是商业银行贷款风险管理中一个非常重要的环节。文章设计了贷款风险预警指标体系,基于结构化神经网络构建了贷款风险预警模型。应用实例表明,模型和方法是正确的、可行的、有效的。结构化神经网络是处理预警问题的一个较好的工具,可推广到其他领域的预警工作中去。
关键词
结构化神经网络
贷款风险预警
种群研究方法
分类号
F832 [经济管理—金融学]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于结构化神经网络的贷款风险预警方法
王宜刚
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012
0
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