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通过调节种群适应度改善遗传编程的收敛特性
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作者 王东 吴湘滨 《电脑开发与应用》 2006年第9期38-39,42,共3页
根据遗传算法理论分析了遗传编程中种群适应度对算法收敛特性的影响,为改善遗传编程的算法收敛特性,提出了通过调节种群适应度进行改善的具体方法。以求证旅行商问题为例,通过统计性实验数据验证了改进后的算法较采用同样局部优化的常... 根据遗传算法理论分析了遗传编程中种群适应度对算法收敛特性的影响,为改善遗传编程的算法收敛特性,提出了通过调节种群适应度进行改善的具体方法。以求证旅行商问题为例,通过统计性实验数据验证了改进后的算法较采用同样局部优化的常规遗传算法具有更好的收敛速度和优化解,并对改进后算法的相关控制参数选择进行了实验分析。结论为改进算法使遗传编程运行期能获得更好的收剑性能,该方法与具体求解问题无关,适用于常规遗传编程。 展开更多
关键词 种群适应度 收敛特性 遗传编程 旅行商
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一种改进的自适应云遗传算法 被引量:11
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作者 韩勇 曹兴华 杨煜普 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第10期191-194,198,共5页
关于优化云计算方法问题,需研究一种改进的自适应云遗传算法,针对传统云遗传算法(CGA)中对交叉及变异过程中的云模型控制参数取定值导致算法存在"早熟"及收敛速度慢的问题。为了解决上述问题,在CGA的基础上提出一种自适应云... 关于优化云计算方法问题,需研究一种改进的自适应云遗传算法,针对传统云遗传算法(CGA)中对交叉及变异过程中的云模型控制参数取定值导致算法存在"早熟"及收敛速度慢的问题。为了解决上述问题,在CGA的基础上提出一种自适应云遗传算法(ACGA),引入在线性与非线性间平滑过渡的自适应子算子,使得控制参数根据种群适应度进行自适应调整,并通过性能分析证明了算法的正确性。仿真结果表明,通过与GA及CGA算法的比较,ACGA在收敛性能和搜索能力上都有很大的提高。 展开更多
关键词 云模型 适应参数 种群适应度 函数优化
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改进的自适应遗传算法在函数优化中的应用 被引量:99
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作者 杨从锐 钱谦 +1 位作者 王锋 孙铭会 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期1042-1045,共4页
针对传统遗传算法在复杂函数优化的寻优搜索中容易陷入局部极值、搜索效率低、不稳定等缺点,提出一种改进的自适应遗传算法。该算法的思想是根据进化中种群适应度的集中分散的程度非线性地自适应调节遗传进化的运算流程和交叉概率Pc、... 针对传统遗传算法在复杂函数优化的寻优搜索中容易陷入局部极值、搜索效率低、不稳定等缺点,提出一种改进的自适应遗传算法。该算法的思想是根据进化中种群适应度的集中分散的程度非线性地自适应调节遗传进化的运算流程和交叉概率Pc、变异概率Pm的值,从而能更好地产生新的个体摆脱局部极值搜索到全局最优解,并采取最优保存策略来保证改进的自适应遗传算法的收敛性。仿真实验结果表明,与现存其他算法相比,改进的自适应遗传算法在全局寻优的收敛速度、最优解、求解精度和稳定性等方面都有了较大的改进和提高。 展开更多
关键词 适应遗传算法 函数优化 求解精度 种群适应度
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一类基于混合遗传算法的多目标优化方法 被引量:6
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作者 文瑛 蒋华 雷鸿 《广西师范学院学报(自然科学版)》 2003年第1期35-39,共5页
提出一类求多目标Pareto解的快速算法 ,该算法将个体各分目标的最大值作为适应度函数 ,采用混合遗传算法 ,通过求解种群适应度极小值的方法来获得Pareto边界不同方向上的最优解 ,并在种群进化过程中采用了一些加速收敛的改进方法 ,通过... 提出一类求多目标Pareto解的快速算法 ,该算法将个体各分目标的最大值作为适应度函数 ,采用混合遗传算法 ,通过求解种群适应度极小值的方法来获得Pareto边界不同方向上的最优解 ,并在种群进化过程中采用了一些加速收敛的改进方法 ,通过典型算例的仿真验证了其有效性 . 展开更多
关键词 混合遗传算法 多目标优化方法 PARETO解 适应度函数 种群适应度极小值 最优解
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Climate drives differences in the germination niche of a globally distributed invasive grass 被引量:4
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作者 Rebecca A.Fletcher Kayla M.Varnon Jacob N.Barney 《Journal of Plant Ecology》 SCIE CSCD 2020年第2期195-203,共9页
Aims Exotic invasive species are often exposed to strong selection pressures in their new ranges that can often lead to substantial intraspecific variation.Population differentiation in the timing of life history even... Aims Exotic invasive species are often exposed to strong selection pressures in their new ranges that can often lead to substantial intraspecific variation.Population differentiation in the timing of life history events in response to climate gradients is thought to be an important mechanism facilitating the range expansion of many invasive species.For seed producing plants,the timing of seed germination determines the first environmental conditions experienced by newly emerged germinates,and can have important implications for the successful colonization,establishment and spread of invasive plants—though the role of germination in the success of invasive plants remains poorly understood.Methods We assessed the variation in seed germination dynamics among 10 populations of the invasive plant Johnsongrass(Sorghum halepense)across its North American distribution,capturing both a temperature and precipitation gradient,and whether that variation is associated with home climate.Seeds were exposed to a wide range of temperatures(11–48℃)and two water availability treatments.Important Findings We found that Johnsongrass seeds germinated across a wide range of temperatures,but there was substantial variation among populations in the proportion of seeds that germinated in response to both temperature and water availability.Evidence indicates that as Johnsongrass expanded its range from warmer climates into cooler climates,there was a concurrent shift in the germination temperature niche to cooler temperatures.Our results suggest that the germination of Johnsongrass seeds has adapted to home climate allowing this invader to maximize germination throughout its range,and that this may be an important contributing factor to its invasion into new environments. 展开更多
关键词 adaptation among-population variation JOHNSONGRASS Sorghum halepense temperature water availability
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