科学技术关联视角下的创新演化路径识别研究述评

[目的/意义]科技创新演化路径识别的研究意义显著,文章通过对科学技术关联视角下的创新演化路径识别研究的述评,分析学科创新演化路径识别研究存在的问题,并提出未来的研究思路。[方法/过程]首先界定了科技创新路径的内涵及相关概念与研究价值,综述了创新演化路径识别方法研究与科学与技术关联研究,并总结当前研究的不足之处。[结果/结论]已有科技创新演化路径的识别研究大都针对科学或技术单一创新要素,影响了创新演化路径识别的准确性。文章提出通过分析科学与技术创新主题之间的关联,从微观层面定量揭示科技互动特征,识别科学与技术互动视角下的创新演化路径,并提出未来研究的几个关键问题。

科学—技术—产业关联测度与主题演化规律研究——以生物医药领域为例

[目的/意义]科学、技术、产业之间相互关联,互为促进。特别是在生物医药领域,科学研究与专利技术的紧密关联加速推进了制药产业的创新发展。然而,科学研究、专利技术、药物产品之间如何关联及科学—技术—产业融合主题如何演化尚不明确。[方法/过程]对美国FDA橙皮书官网上的批准药物、药物的关键专利及专利引用的非专利参考文献进行反向引文追踪,从药物—专利—论文引文关系视角分析科学—技术—产业的关联强度与关联速度;基于药物、专利和论文文本建立语料库,利用BERTopic模型进行主题聚类,分析科技产业主题间的关联及其演化。[结果/结论]研究发现,科学关联度与技术关联度均呈逐年上升趋势,而科学—技术的关联速度及技术—产业的关联速度却有逐年下降的趋势;基于科学—技术—产业融合主题及其演化路径,定义6种主题演化模式;在剖析科学—技术—产业发展动力机制基础上,构建科学—技术—产业融合主题发展成熟度的分析框架,发现生物医药领域科学—技术—产业的知识关联与协同驱动可促进科学—技术—产业之间的知识交换,加快新技术的开发和转化,从而推动生物医药产业的创新发展。

企业如何利用科学

产业技术发展与科学前沿的联系日益紧密,在知识层面理解科学—技术关联、在个人层面理解科学家—技术专家的互动、在组织层面建立适当的大学—产业合作的激励机制,有助于推动技术创新过程,提高企业和国家的竞争力。对此主题的研究做了回顾。主要的结论有:在知识层面,地图理论可以解释科学—技术互动的机制;在个人层面,多面手理论提出了科学家和企业技术人员寻找合作伙伴的一种思路;在组织和国家层面,科学知识经济学探讨了为建立大学—产业联系创造良好的激励环境。但企业利用科学是一个需要突破各种困难和障碍的过程。