人工智能知识生产的核心争议与深层局限的哲学反思

人工智能大模型使得人工智能内容生产(AICG)成为可能,其应用和发展前景广阔。当人们热议ChatGPT能够生成对话内容、Midjourney能够绘制图片时,人工智能知识生产问题反而被忽略。因为人类的知识现象是人类智能和文明的核心,所以当利用AI生产知识成为现实时,人类就不得不思考,人工智能知识生产能在多大程度上变革人类既往的知识生产模式、革新人类对知识的认识、颠覆现有的人机关系。有两大争议性问题可以引导我们进一步思考AI知识生产,即变革性问题:人工智能是否能变革人类知识生产?如能,它究竟能在哪些方面影响和变革人类知识生产,其变革程度如何?关系性问题:如何理解人工智能知识生产与人类知识生产的关系?为了回应这些代表性问题,我们必须考察科学家在AI知识生产中的作用,这些作用包括:(1)提出和界定问题;(2)为AI知识生产主要环节提供科学理论与科学经验;(3)在AI知识生产中完成分工、交流与合作。科学家深度嵌入AI知识生产表明,人工智能无法独立完成知识生产,人机协作是AI知识生产的必由之路。通过总结科学家在AI知识生产中发挥的具体作用,以及AI知识生产三类局限,我们可以进一步回应变革性问题与关系性问题,促进AI知识生产健康发展,避免人工智能研究陷入科幻想象。