面向科学过程的工作流技术研究现状与趋势

介绍了科学工作流技术的起源及发展,分析了科学工作流全生命周期组成及关键技术,主要包括流程建模与描述、流程映射、流程执行与调度以及数据起源管理这四个方面的发展状况,从科学工作流管理系统框架、协同技术和应用现状等方面分析了科学工作流技术的研究现状,分析了目前科学工作流技术中存在的不足,并对其未来发展趋势给出了建议。

云计算环境下科学工作流中的数据管理研究

大数据时代,科学家必须使用多个科学工作流管理系统协同完成一项大型实验,来自不同环境和不同科学工作流管理系统的数据构成了科学大数据,科学大数据的产生为科学工作流管理系统中的数据管理带来挑战。科学工作流一般由若干个任务构成,这些任务对输入数据进行运算以产生新的数据为后续任务使用,这些数据需要暂存或者长期存储并在需要时候能够被检索。利用对象存储的优势,以两种不同的模式,对科学工作流的输入数据、中间数据和输出数据予以布局和优化存储,为云计算环境下科学工作流中的数据管理提供参考。