基于ISM-MICMAC的科学数据引用标准化影响因素及作用机理研究

数据密集型范式的到来使得数据作为一项战略性资源,在科研及各行各业中发挥越来越重要的作用。系统探究科学数据引用标准化的内外部影响因素,对于推动科学数据引用标准化实践的发展显得尤为重要。运用ISM-MICMAC分析法,剖析各影响因素的指标特性和不同影响因素间的作用机理,构建科学数据引用标准化影响因素层级关系结构。基于此,提出科学数据引用标准化的推行策略:加强科学数据质量监管和治理,为科学数据引用标准化奠定基础;落实科学数据引用标准规范,兼顾不同学科引文风格的差异性;依托现有引文技术标准,实现科学数据引文创建与管理的自动化;明确相关利益主体间权责关系,协同推进科学数据引用标准化实践发展。

影响科学数据引用的外部因素分析

为引导科学合理地引用科学数据,提高科学数据的质量和权威程度,有必要关注影响科学数据引用的关键因素。本文采用文献调研法和网站调研法,站在科学数据引用者的立场,结合国内外已有研究和实践经验,梳理科学数据引用的主要外部影响因素,包括科学数据引用规范与格式、科学数据权利保护与引用许可、科学数据发布平台与管理软件,并指出对这三方面的有效处理和应对是科学数据引用者规范其引用行为的主要考虑点。

期刊引证中科学数据引用的调研分析

论文间的引用关系代表了作者对其他论文的观点、方法、数据和结论等的引证，它是联接科学继承与创新的重要纽带。在对国内科技期刊编辑部对提交科学数据的态度、科学数据引用的要素、潜在的好处和面临的困难等问题进行问卷调查的基础上，研究分析期刊编辑部在科学数据引用相关问题上的态度和现状。结果表明，各编辑部已经充分意识到科学数据引用的潜在应用价值，但存在着认识不足、缺少培训、规范和系统支撑不力等阻碍因素。最后归纳总结了期刊编辑部推进科学数据引用的具体方式，并对有关数据存缴平台建设、知识产权保护和标准规范等方面提出了建议。

数字出版环境中科学数据引用的实现路径及策略调查分析

科学数据引用是科学数据应用的重要组成部分,在大数据时代尤为重要。本文面向科技期刊和科研人员,采用问卷调查的方式,对科学数据引用的态度、平台、动机、标注和描述进行了对比分析,并分析了阻碍科学数据引用的主要因素。随后,提出科学数据引用框架,指出了未来促进科学数据引用的三种路径和模式,即期刊的学术论文-科学数据引用路径、数据中心的科学数据库引用路径和科研人员的自引用路径。

科研人员引用科学数据的问卷调查

文章认为，科学数据引用是科技论文与科学数据之间的桥梁，是促进科技文献与科技数据融合的方式之一。伴随着数据密集型科研模式的兴起，科技人员在论文写作中保持科学数据的可追溯性变得非常重要，而国内科研人员针对科学数据引用依然存在着认识不充分、引用行为不规范等诸多问题，在对4337份调研问卷的基础上，对当前进行科学数据引用的需求层次、障碍因素等12个问题进行调研，提出进一步促进科学数据引用的建议。

我国图书情报领域科学数据引用行为调查与分析

【目的/意义】通过对图书情报领域的科学引用行为进行调查与分析,以期明晰我国图书情报领域科学数据引用行为的现状。【方法/过程】以图书情报领域5种期刊为调查样本,通过内容分析法,对其在2013-2018年间引用对象、引用元素、引用格式等内容进行分析研究。【结果/结论】研究发现,我国图书情报领域科学数据引用行为存在如下问题:数据的引用元素缺失;数据的引用格式不一致;无引用行为占比较大等。

我国图书情报领域期刊论文的科学数据引用特征研究

[目的/意义] 探索期刊论文科学数据引用特征与规律不仅有助于描述学科领域对科学数据的利用情况,还能够揭示学术成果表达中的数据引用模式。[方法/过程] 以我国图书情报领域6种期刊2017年与2018年第一期刊载论文为样本,结合国家标准《信息技术科学数据引用》的引用元素,采用内容分析法从9个维度对样本论文的科学数据引用行为进行数据编码,应用统计学方法描述图书情报领域期刊论文科学数据引用特征并探索不同维度特征间的关联关系。[结果/结论] 图书情报领域期刊论文广泛引用来自国内外的统计整理类科学数据,对期刊论文中个人研究科学数据的引用量较大;科学数据引用标注方式与科学数据类型存在一定对应关系,但多样化的标注方式缺乏统一性;二手引用现象较为突出,二手引用程度与科学数据创建者类型相关。

地学数据标注和引用现状与存在的问题初探

科学数据引用是近年来逐渐兴起与成熟的一个领域,世界各国都对其进行了一系列相关工作。地学作为一门涉及范围极广的科学,在众多科研工作中积累了大量的科学数据。概述了我国科学数据共享体系的现状与存在的问题,以寒区旱区科学数据中心提供的数据施引文献库为例,分析了该中心数据集自2006-2013年（注：2013年数据不全）的被引情况。研究结果发现：科学数据集自公开到被广泛引用需要约2年的时间积累,2年之后被引情况大幅度增长。该数据集遥感数据最多,其次是土地和气象数据。但从被引情况来看,以遥感和气象被引次数居首,说明用户对此类数据的需求较大。