国外数据知识库模式的数据出版质量控制实践研究

对数据质量含义、维度与标准及数据质量控制概念、内容与方法研究进行回顾,对数据知识库的数据质量控制实践研究进行综述,据此可以发现数据出版质量控制有实质性的发展:Dryad和ICPSR的案例说明数据知识库拟定的内容接收标准和用户服务原则是进行数据质量控制的有效办法,技术与科学层面、管理与传播层面的研究发现元数据标准、数据格式标准、数字标识符、数据评审、数据知识库注册/审计/认证、数据引用规范等都是数据质量控制的重要方法。然而,数据知识库模式的数据出版质量控制仍存在一定的问题和困难,如数据出版质量控制高度依赖计算机的辅助,倚赖良好的科学研究与数据共享环境,需要各主体的协同努力,投资回报率较难保证,可持续发展机制尚不成熟等,诸如此类的问题及其解决方案未来还需要进一步思考和探索。