科学数据能力研究:内涵、框架和影响因素

[目的 /意义]作为研究科学数据能力评价和提升的基础,需要了解并厘清科学数据能力的内涵、科学数据能力框架体系以及科学数据能力水平影响因素的研究情况。[方法 /过程]笔者采用文献研究方法,利用国内外数据库和搜索引擎搜集相关主题文献,整理并分析科学数据能力内涵、表现维度、能力框架以及影响因素4个方面的研究进展。[结果 /结论]科学数据能力内涵的研究内容比较丰富,国内外认知基本达成一致;代表性的科学数据能力框架体系面向科学数据行为过程,在科学数据意识、科学数据知识、科学数据技能、科学数据伦理方面提出要求,一级指标存在较多的重合,指标粒度上各有侧重;科学数据能力受到科学数据行为主体主观因素、科学数据质量、科学数据文化和科学数据标准规范的影响。科学数据能力研究需进一步进行理论整合,从完善数据密集型科研环境的视角,采用实证方法,进一步探究科学数据能力影响因素问题。

科研人员科学数据能力影响因素实证研究

[目的/意义]旨在为提升科研人员科学数据能力提供参考。[方法/过程]采用扎根理论提炼并构建科研人员科学数据能力影响因素模型,应用结构方程模型、单因素方差分析和独立样本T检验验证影响关系及程度。[结果/结论]数据素养、知识水平、数据效用、工作年限、投入时间、所在机构、人际资本、数据文化和经济资本对科研人员的科学数据能力具有显著正向影响。

医工结合背景下数据科学能力培养模式探索

随着大数据时代的到来,掌握数据科学的相关知识和方法将成为医工融合专业学生的一项核心竞争能力和必备能力。结合医学大数据与人工智能本科生创新实验室的建设,文章探索并实践如何把“本科生进实验室”与“毕业设计论文”有机结合的培养模式,充分利用大学四年时间培养医工融合专业学生的数据科学能力,以期满足“医工结合”背景下的数据科学素质能力要求。

图书馆员科学数据素养能力框架与发展策略研究

为了有效地使用数据驱动图书馆服务,文章比较分析国内外科学数据素养内涵,提出图书馆员科学数据素养能力的概念,从基本能力、应用能力、意识态度三个层面组成图书馆员科学数据素养能力的合理描述框架,并对其能力构成要素逐一剖析。最后,从完善科学数据素养教育培训体系、培养数据型图书馆员队伍、搭建科学数据管理平台、加强科学数据素养宣传等方面提出图书馆员科学数据素养能力发展策略。

国内研究生科学数据素养能力评价及高校图书馆培养体系构建研究

[目的/意义]在调研国内研究生用户科学数据素养能力基础上,构建高校图书馆科学数据素养能力培养体系,为开展针对性、系统性教育提供建议。[方法/过程]基于国内外科学数据素养评价研究,设计国内研究生科学数据素养能力调查问卷,以江南大学研究生用户为对象,采用问卷调查的方式对国内高校研究生科学数据素养能力进行调研。[结果/结论]国内高校研究生的数据意识和数据伦理呈现出乐观趋势,但数据收集、数据组织与管理、数据分析、数据利用与保存能力需要提高,尤其是数据分析能力急需加强。针对目前国内高校研究生用户科学数据素养能力现状,从素养培养目标、内容、方式和评价4个方面构建符合中国高校研究生科学数据素养能力现状的培养体系。