国内外科学数据重用理论研究与实践进展

文章通过搜集国内外有关科学数据重用的文献,采用内容分析法总结出过去及当下学者们研究的侧重点,并发现数据重用在当下研究的未普及之处与理论不足。再结合有关政府、机构、数据库等实际的工作进展,作出相应的总结与思考,以便未来学者们做进一步研究。

基于信息采纳模型的机器学习领域科学数据重用影响因素研究

本文基于信息采纳模型构建了机器学习领域科学数据重用影响因素模型,并选择了开放科学社区平台和科学数据共享平台两种类型的代表性平台进行数据采集,实证了数据集内容质量和数据源可信性对科学数据重用的影响,以及平台类型在数据源可信性对科学数据重用影响中的调节作用。本研究对完善科学数据平台建设、促进科学数据重用具有重要意义。