基于引文内容的科学数据集学术影响力评价模式探析——以中国综合社会调查数据为例

开放科学环境下,对科学数据的学术影响力进行客观评价有利于科学数据提供者了解科学数据的被引用情况,提高科研人员的创新活力,正向推动科学数据的发展和开放。文章以中国综合社会调查数据为例,基于引文内容,将引文引用行为进行深度标引和揭示,筛选出利用科学数据进行分析研究并产出成果的引文,通过分析该引文集合的产出情况、学科分布等规律来评价该数据的学术影响力情况。

可计量的开放科学数据集影响力评价指标体系构建研究

【目的/意义】开放科学迈入全球共识新阶段,构建可计量的开放科学数据影响力评价指标体系,将为我国科学数据共享成效量化评价提供参考方案,对完善数据战略、释放科学数据价值和增加国际科技话语权具有重要意义。【方法/过程】基于文献调研法和国家科学数据中心工作实践,设置可计量的开放科学数据集影响力评价指标,采用专家打分法筛选指标;运用层次分析法对具有科学性、代表性和全面性的样本和指标进行量化研究,实现指标体系所涵盖的所有指标项可计量和各指标的权重可计量。【结果/结论】本文构建可计量的开放科学数据集影响力评价指标体系,涵盖学术影响力、决策影响力、社会影响力、国际影响力和经济影响力5个一级指标及24个二级指标。结论表明:开放科学数据集支撑的学术成果、社会影响、政府决策和国际合作等是其影响力评价指标体系的重要组成,科学数据的经济价值得到广泛认同。【创新/局限】基于调研和实践,本文依据多领域科学数据权威专家数据构建了可计量的开放科学数据集评价指标体系。受限于篇幅,实证研究有待进一步展开。