构建医学领域科学未知库:支持问题导向的基础研究选题

目的科学未知作为重大科学挑战的显性表征,孕育着颠覆性、非共识、高风险性的科学问题。对科学未知识别方法的开发、工具平台的建立能够为问题导向下基础研究选题提供数据支撑,是需求和问题导向下科技创新体系管理机制的必然需求与必要探索。方法目前,医学领域已构建大量的知识库(Knowledge-base),但仍缺乏对未知库(Unknown-base)的关注。本文通过回溯相关文献并梳理已有研究,尝试结合科学大数据研究的方法范式与文本挖掘技术思路,从概念、识别方法与未知库构建视角提供解读与启示。结果系统性辨析了科学未知的概念内涵,从认知状态与逻辑规则视角提出了科学未知的识别方法,并从属性、关系与疾病维度探讨了科学未知的分类框架与实现路径,为医学未知库的构建提供了初步思路。结论医学科学未知的相关研究是涉及情报科学、数据科学、医学信息学与科技管理领域的交叉方向,本文尝试性阐述了科学未知的研究意义及应用场景,以期为领域内学者开展该相关研究提供思路与借鉴。